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Esta vez no se libra el iPhone, pero Android tampoco: borra ya estas 85 apps
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Seguridad

Esta vez no se libra el iPhone, pero Android tampoco: borra ya estas 85 apps

David Soriano
Apps infectadas

Generalmente son las aplicaciones de Android las que suelen esquivar mejor los controles de seguridad de Google Play Store y contener un tipo de malware, pero, al contrario de lo que se piensa, los ciberdelincuentes también son capaces de colarlas en la App Store de Apple.

De hecho, se han descubierto hasta 75 aplicaciones maliciosas de Google Play Store y otras 10 de iPhone en App Store que contenían malware publicitario y se han descargado en conjunto más de 13 millones de veces.

El peligro de Scylla en iOS y Android

Este nuevo malware es una mejora de oleadas de ataques similares en agosto de 2019 y finales de 2020 que se conocen con el nombre en clave Poseidón y Charybdis, respectivamente. Bautizado como Scylla por la empresa de prevención de fraudes en línea HUMAN Security, llega al ecosistema de iOS por primera vez, además de depender de capas adicionales de código usando la herramienta Allatori.

App infectada Scylla

Las aplicaciones infectadas con Scylla están diseñadas y su código ha sido alterado para cometer diferentes tipos de fraude publicitario, de forma más sofisticada que con sus predecesores. Consiguen engañar a los dispositivos para que, instalando aplicaciones populares, estas modifiquen el SDK y colocan anuncios, publican anuncios fuera de contexto y «ocultos» a través de WebViews fuera de la pantalla y generan clics de anuncios fraudulentos para sacar provecho de los mismos.

El código dentro de las aplicaciones de Scylla está diseñado para tomar información de clics reales, como el momento en que una persona real hace clic en un anuncio y en qué parte del anuncio hizo clic, y luego envía esa información nuevamente como un clic falso para cobrar.

Los ciberdelincuentes modifican sus aplicaciones para que pretendan ser otras aplicaciones con fines publicitarios, a menudo «porque la aplicación que pretenden ser vale más para un anunciante que la aplicación por sí sola», dijo la compañía.

Hasta 85 aplicaciones infectadas

El informe de seguridad de HUMAN Security apunta a 85 apps entre las dos tiendas de aplicaciones, pero no cierra la puerta a que haya todavía más, pues no da por concluido su análisis. A continuación, te dejamos con estas apps infectadas para que las borres a la mayor brevedad en caso de tenerlas.

SO Nombre Paquete Instalaciones estimadas
iOS Loot the Castle com.loot.rcastle.fight.battle (id1602634568) n/a
iOS Run Bridge com.run.bridge.race (id1584737005) n/a
iOS Shinning Gun com.shinning.gun.ios (id1588037078) n/a
iOS Racing Legend 3D com.racing.legend.like (id1589579456) n/a
iOS Rope Runner com.rope.runner.family (id1614987707) n/a
iOS Wood Sculptor com.wood.sculptor.cutter (id1603211466) n/a
iOS Fire-Wall com.fire.wall.poptit (id1540542924) n/a
iOS Ninja Critical Hit wger.ninjacriticalhit.ios (id1514055403) n/a
iOS n/a com.TonyRuns.game (n/a) n/a
Android Super Hero-Save the world! com.asuper.man.playmilk 1.000.000
Android Arrow Coins com.arrow.coins.funny 500.000
Android Parking Master com.ekfnv.docjfltc.parking.master 500.000
Android Lady Run com.lady.dress.run.sexylady 100.000
Android Magic Brush 3D com.magic.brush.gamesly 100.000
Android Shake Shake Sheep com.shake.earn.sheep.causalgame 100.000
Android Number Combination: Colored Chips com.yigegame.jyfsmnq.gg 100.000
Android Jackpot Scratcher-Win Real com.physicswingsstudio.JackpotScratchers 5.000
Android Scratch Carnival com.scratchers.jackpot.luckypiggy 50.000
Android Ztime:Earn cash rewards easily com.pocky.ztime 100.000
Android Billionaire Scratch com.free.tickets.scratchers.Billionaire 50.000
Android Lucky Wings – Lotto Scratchers com.free.scratchers.luckywings 100.000
Android Lucky Star: Lotto Scratch com.free.tickets.scratchers.LuckyLotto 50.000
Android Shake Shake Pig com.ldle.merge.free.coinspiggy 100.000
Android Lucky Money Tree com.ldle.merge.lucky.moneytree 100.000
Android Run And Dance com.tap.run.and.dance 100.000
Android Lucky Scratchers: Lotto Card com.lotto.bingo.lucky.scratchcard 1.000
Android Pull Worm com.pull.bugs.worm 10.000
Android Crowd Battle:Fight the bad guys com.crowd.battle.goamy 5.000
Android Shoot Dummy – Win Rewards & Paypal Cash com.shoot.dummy.fast.speed.linger 10.000
Android Spot 10 Differences com.different.ten.spotgames 1.000.000
Android Find 5 Differences – New com.find.five.subtle.differences.spot.new 1.000.000
Android Dinosaur Legend com.huluwagames.dinosaur.legend.play 1.000.000
Android One Line Drawing com.one.line.drawing.stroke.yuxi 1.000.000
Android Shoot Master com.shooter.master.bullet.puzzle.huahong 1.000.000
Android Talent Trap – NEW com.talent.trap.stop.all 1.000.000
Android Shoot it: Using Gun com.bullet.shoot.fight.gtommm.tom 500.000
Android Super Flake com.chop.slice.flake2020 500.000
Android Five-Star Slice com.five.star.slice 500.000
Android Sand Drawing com.sand.drawing.newfight 500.000
Android Mr Dinosaur: Play your Dino com.topggame.facego.finger.crazy.dino 500.000
Android Track Sliding New com.track3d.sliding.new 500.000
Android Beat Kicker New com.beat.kicker.two.game 100.000
Android Fill Color 3D com.cube.fill.color.paint.turn.fei 100.000
Android Draw Live com.draw.live.milipop 100.000
Android Draw 1 Stroke com.draw.one.line.stroke.xipi 100.000
Android Fidget Cubes com.fidget.cubes.feel.like 100.000
Android Girls Fight com.girls.fight.fly 100.000
Android Ninja Assassin com.knifeninja.assassin.dltc 100.000
Android Shooting Puzzle 2020 com.my.bullet.shooting.man.hunter.youxi 100.000
Android Pulley Parkour com.pul.parkour.bbroller 100.000
Android Chop Flake 3D com.slice.chop.superslice3d 100.000
Android Weapon Fantasy com.weapon.fantasy.games 100.000
Android Balloon Shooter com.balloon.shooter.play 50.000
Android Musical Shoot com.ltcmusical.fun2021 50.000
Android Chop Slices com.lvdiao.chop.slices.chef 50.000
Android Ninja Slice com.slice.masked.games 50.000
Android Work Now! com.work.now.slack 50.000
Android Bottle Jump com.bottle.jump.flip.challenge.fun 10.000
Android Corn Scraper com.corn.scraper.cut.pipe.siling 10.000
Android Idle Wood Maker com.idle.wood.maker.gametwo 10000
Android Pop Girls Schooler com.pop.girls.schooler 10000
Android Romy Rush com.romy.rushrun 10000
Android Spear Hero com.spear.super.man.hero 10000
Android Dig Road Balls com.dig.road.balls.play.games.ygygame 5000
Android BOO Popstar com.boostar.boo.popstar 1000
Android Draw CompleteA com.darwa.completea.ltca 1000
Android Rush 2048：3D Shoot Cubes com.rushcube.puzzle.block 100
Android Meet Camera com.magicvcam.hdmeet.cam008 0
Android Auto Stamp Camera com.stac.amper.qweaf 100+
Android n/a com.find.five.differences.lvye.xsl
Android n/a com.mufc.zwxfb
Android Roll Turn com.roll.turn.song.wusi.pt + 1.000.000
Android Hiding Draw com.hiding.drawltc.games +5.000
Android Peter Shoot com.ltc.peter.shoot.tslgame +100.000
Android Design n Road com.ltcdesign.nroad 1k+
Android Draw Complete com.ltcdraw.complete.fly 10k+
Android Thief King com.ltcking.thief.game.tsl 100k+
Android Downhill Race com.downhill.race.redbull 5k+
Android Draw a War com.draw.war.army 10k+
Android Rescue Master com.rescue.master.gear.mechanics.wushi 1k+
Android Spin:Letter Roll come.letter.roll.race 100k+
Android Helicopter Attack – NEW com.helicopter.attack.shoot.sanba 500k+
Android Crush Car com.crush.car.fly.delivery.lingjiu 1m+
Android Relx cash com.tycmrelx.cash 100k+
Android War in Painting com.painting.war.inpaper 100+
Android Bike Extreme Racing com.bike.extreme.raceing.bikegames 50k+
Android Player Spiral Maker 3D com.player.spiral.maker.d3 50k+
Android Match 3 Tiles com.blocks.tile.matching 10k+
Android 2048 Merge Cube – Win Cash com.cube.merge.shooter 10k+

Como siempre, se recomienda a los usuarios que analicen las aplicaciones antes de descargarlas y que eviten las tiendas de aplicaciones de terceros en la web que podrían albergar aplicaciones maliciosas.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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