¿Hay riesgo de que cierren Telegram por culpa de los usuarios de Parler?

¿Hay riesgo de que cierren Telegram por culpa de los usuarios de Parler?

Alberto García

Durante la última semana, las grandes empresas tecnológicas se han unido con el fin de bloquear Parler y todo su contenido. Esta red social alternativa a Twitter era, básicamente, un Twitter para la derecha y ultraderecha. En el servicio se traspasó el límite en tanto que no censuraban contenido que incitaba a la violencia armada organizada, y esa fue la gota que colmó el vaso para Amazon, Google y Apple. Ahora, sus usuarios están migrando en masa a Telegram. ¿Puede esto poner en peligro a la app de mensajería?

Desde este fin de semana, Parler ha dejado de operar. La red, fundada por antiguos propietarios de Cambridge Analytica, llevaba meses de disputas con las grandes tecnológicas. Google la borró hace un tiempo de la Play Store, y Apple le exigía desde hace meses que moderasen los comentarios, ya que se hablaba con total impunidad de violencia, terrorismo, e incluso se compartía contenido ilegal. Al no hacer caso, la eliminaron.

Migración masiva de Parler a Telegram

A raíz de la expulsión de Trump de Twitter, y del baneo de más de 70.000 perfiles relacionados con QAnon, cientos de miles de personas se abrieron cuenta en Parler para poder difundir bulos, conspiraciones e incitar a la violencia. Parler usaba los servidores de Amazon, y la compañía de Jeff Bezos les cortó el grifo este fin de semana.

Eso dejó a la ultraderecha sin una plataforma en la que poder comunicarse libremente. Por desgracia, ahora la gran mayoría de ellos está migrando a Telegram. Tanto es así, que el propio Pavel Durov anunció que ya habían sobrepasado los 500 millones de usuarios, con 25 millones de usuarios uniéndose a Telegram entre el domingo y el martes. Entre ellos, además de usuarios de ultraderecha, han llegado muchos huyendo de las nuevas políticas de privacidad WhatsApp, las cuales, por suerte, no afectan en suelo europeo.

Hoy, Durov ha dicho que el ritmo de usuarios que se han unido se ha acelerado incluso en los últimos dos días, llegando a afirmar que se trata de una de las mayores migraciones digitales de la historia reciente. Además, nuevos presidentes de países se han abierto canales verificados en la aplicación, con un sistema de comunicación unilateral que no da pie a comentarios ni críticas.

Canales públicos y privados de Telegram: sólo se pueden moderar los primeros

La ventaja que tiene Telegram es que se pueden tener grupos privados en los que compartir cualquier tipo de contenido por falso que sea. En esos grupos privados, Telegram no puede saber qué contenido se comparte. Lo mismo ocurre con los canales privados de Telegram a los que sólo se puede acceder por invitación, los cuales no son accesibles por Telegram.

Stickers para Telegram

Por suerte, a diferencia de lo que ocurría en Parler, Telegram sí que modera y elimina contenido ilegal, como la incitación a la violencia y terrorismo. Bajo esa premisa sólo se ven afectados los canales públicos, ya que son los únicos que pueden reportarse a Telegram. Los grupos y canales privados, al estar cifrados, quedan al margen de las autoridades, aunque también reducen su alcance al tener menos miembros y poder acceder sólo por invitación.

Telegram ya está moderando, bloqueando y expulsando este tipo de canales públicos de la red social, pero de los privados seguirán operando. Entre los públicos que han cerrado ya había un canal neonazi con 10.000 seguidores con una bandera nazi como logo.

En principio, esto no debería poner en peligro la operativa de Telegram. No se sabe exactamente qué servidores usa Telegram, pero en 2018 supimos que, al menos en Rusia, usaba servidores de Amazon y Google, por lo que ambas compañías podrían cortar el grifo si así lo quisieran.

En definitiva, Telegram, a pesar de sus numerosas bondades, se ha convertido en el nuevo refugio de la ultraderecha, aunque lo tienen complicado para incitar a la violencia en canales públicos, ya que ahora mismo se está haciendo el mayor esfuerzo de moderación en la historia de la app de mensajería. Si el hecho de que el ISIS usase Telegram no hizo que la app fuese expulsada de las tiendas de Google y Apple, esto no debería conseguirlo tampoco, a pesar de que el foco mediático pueda pasar a la app de Pavel Durov en los próximos días.

Si acabas de abrirte cuenta en la app de Pavel Durov, te recordamos que puedes evitar que te hablen desconocidos en Telegram.

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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