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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Infografía sobre la relación jerárquica entre Telefónica España y Telefónica Tech junto al edificio de Distrito Telefónica 21T093949.
Esquema de la dependencia funcional de Telefónica Tech respecto a Telefónica España, identificado con el código 21T093949, sobre una vista de la sede central en Madrid.

Telefónica reorganiza por dentro uno de sus negocios más potentes para ser más competitiva

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Telefónica sigue ejecutando la profunda reorganización interna que Marc Murtra prometió con su plan estratégico Transform & Grow. El siguiente gran paso ya se ha definido y afectará a una de las áreas más importantes del grupo. En este caso, Telefónica Tech pasará a estar gestionada funcionalmente bajo Telefónica España.

Según ha adelantado Expansión hoy, Telefónica Tech seguirá existiendo jurídicamente y Sofía Collado continuará como consejera delegada, pero pasará a reportar a Telefónica España, dirigida por Borja Ochoa. El objetivo no es otro que el de simplificar estructuras evitando duplicidades comerciales y consiguiendo mejorar la oferta para grandes empresas.

Para que nos hagamos una idea de la magnitud de la filial, esta cerró 2025 con 2.222 millones de euros de ingresos y trabaja en áreas como cloud, ciberseguridad, IoT, Big Data e inteligencia artificial. Sus ingresos aumentaron un 18,9% en términos constantes durante el pasado año.

Telefónica Tech no desaparece, pero cambia quién manda sobre ella

La gran novedad es que toda Telefónica Tech quedará bajo Telefónica España, no únicamente su actividad en nuestro país. Esto incluye también el negocio internacional que se desarrollaba en mercados como Reino Unido y Alemania.

Marc Murtra y Emilio Gayo durante un evento corporativo de Telefónica Movistar, identificados en el archivo image0.
Marc Murtra y Emilio Gayo en un encuentro institucional de Telefónica Movistar, según muestra la captura image0.

El modelo que se utilizará a partir de ahora es similar al que tenemos en sociedades como Telefónica Soluciones, es decir, empresas jurídicamente diferenciadas, pero estrechamente coordinadas con Telefónica España.

Uno de los motivos más interesantes del cambio está en cómo Telefónica atendía hasta ahora a determinados grandes clientes. Según el medio responsable de sacar a la luz este movimiento, se estaban produciendo situaciones en las que un mismo cliente empresarial tenía dos gerentes de cuenta, uno procedente de Telefónica España y otro de Telefónica Tech.

Sin duda, esas duplicidades son fatales para una gran empresa, generan coste y añaden complejidad comercial. Un cliente que contrata conectividad, servicios cloud, ciberseguridad e inteligencia artificial puede acabar hablando con varias estructuras internas de la misma compañía.

La nueva organización también busca acabar con otros problemas más allá de las duplicidades comerciales. Por ejemplo, en los servicios cloud, Telefónica Tech podía actuar como intermediaria entre los grandes proveedores de nube y Telefónica España. Esta añadía un margen y Telefónica España utilizaba después ese servicio para construir la oferta destinada al cliente final.

El resultado era que una operación realizada entre dos compañías del mismo grupo podía acabar subiendo de precio innecesariamente. Esto reducía la competitividad frente a otros proveedores de servicios. La integración busca terminar también con estas cosas.

Ingeniería y sistemas también dejarán de trabajar por separado

La reorganización llegará también a una de las partes menos visibles para el cliente como son los sistemas internos de la compañía. Hasta la fecha, ofertas y pedidos podían tramitarse utilizando sistemas diferentes en Telefónica España y Telefónica Tech, lo que obligaba luego a un trabajo adicional de adaptación.

La nueva estructura quiere tener equipos de ingeniería, operaciones y sistemas más coordinados. Además, la idea no es recortar plantilla ya que los perfiles que actualmente realizan trabajos duplicados se asignarán a nuevos proyectos o nuevos clientes.

Preguntas frecuentes sobre la reorganización de Telefónica Tech

¿Qué cambia exactamente en Telefónica Tech?
Telefónica Tech pasa a estar gestionada funcionalmente bajo Telefónica España, aunque sigue existiendo como sociedad jurídica independiente. Sofía Collado continúa como consejera delegada, pero ahora reporta a Borja Ochoa, responsable de Telefónica España.
¿Por qué se ha decidido esta reorganización?
El objetivo es simplificar estructuras, evitar duplicidades comerciales y mejorar la oferta dirigida a grandes empresas. Se buscaba acabar con situaciones ineficientes que encarecían los servicios y complicaban la atención al cliente.
¿Afecta esta medida solo al negocio en España?
No, la integración incluye toda la actividad de Telefónica Tech, también su negocio internacional en mercados como Reino Unido y Alemania. Todo quedará bajo el paraguas funcional de Telefónica España.
¿Qué problemas concretos generaban las duplicidades comerciales?
Un mismo cliente empresarial podía tener dos gerentes de cuenta distintos, uno de Telefónica España y otro de Telefónica Tech. Esto generaba coste adicional y complejidad comercial innecesaria para las empresas.
¿Cómo afectaba la estructura anterior a los precios de los servicios cloud?
Telefónica Tech actuaba como intermediaria entre los proveedores de nube y Telefónica España, añadiendo un margen en el proceso. Esto podía encarecer innecesariamente el precio final para el cliente, reduciendo la competitividad frente a otros proveedores.
¿Supondrá esta reorganización recortes de plantilla?
No, la idea no es reducir personal. Los perfiles que actualmente realizan trabajos duplicados serán reasignados a nuevos proyectos o nuevos clientes.
¿Qué modelo organizativo se aplicará a partir de ahora?
Se utilizará un modelo similar al de sociedades como Telefónica Soluciones, con empresas jurídicamente diferenciadas pero estrechamente coordinadas con Telefónica España. Esto incluye también una mayor coordinación en ingeniería, operaciones y sistemas internos.