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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Telefónica se lleva un contrato millonario tras adjudicarse la ciberseguridad del Estado

Dos personas celebrando con gestos de aprobación delante del logotipo de Telefónica en el Palacio de la Bolsa de Madrid.
Representantes celebran un nuevo acuerdo corporativo de Telefónica en el parqué bursátil.
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El grupo de telecomunicaciones español le arrebata a MasOrange el Lote 3 de Ciberseguridad, después de un complejo periodo de negociaciones en el que ha tenido que intervenir el Tribunal Administrativo Central de Recursos Contractuales para confirmar la resolución definitiva.

El contrato CORA III, licitación que se encarga de adjudicar los servicios de telecomunicaciones y digitales para los ministerios, ha sido resuelto recientemente a favor de Telefónica. Un proceso que no ha sido sencillo, y que fue adjudicado a MasOrange en marzo de 2025, pero que ha sido resuelto definitivamente por parte del Tribunal Administrativo Central de Recursos Contractuales.

El organismo dependiente del Ministerio de Hacienda ha decidido estimar de forma favorable los recursos de Telefónica contra su exclusión del Lote 3, según informa Expansión en una nota publicada hace unos pocos minutos. Con esta decisión, Telefónica es la adjudicataria definitiva, después de que durante los últimos 14 meses se hayan tomado tres decisiones diferentes sobre el ganador definitivo de esta licitación.

Stand de Telefónica iluminado en azul en una feria tecnológica con visitantes circulando.
Instalaciones de Telefónica durante un congreso internacional de tecnología y telecomunicaciones.

El contrato había sido declarado desierto

Durante el pasado mes de noviembre, el Ministerio para la Transformación Digital decidía declarar la adjudicación desierta, desestimando las propuestas de MasOrange y de Telefónica. En ambos casos, se justificaba por la falta de inscripción de un plan de igualdad por parte de las firmas implicadas, ya sea de forma directa o indirecta. En este caso, se hacía referencia a la empresa Govertis, que estaba presente en el plan presentado por parte de Telefónica, y que era la compañía que no contaba con este plan. Govertis actuaba en segundo nivel de contratación, es decir, era una subcontrata de una subcontrata, por lo que su impacto era mínimo.

Con esta decisión, se obligaba a Telefónica y a Indra, que eran los ganadores de la licitación del curso anterior, a seguir ofreciendo sus servicios de ciberseguridad bajo las mismas condiciones que hasta ahora. Al menos, hasta que se volviera a licitar de nuevo.

Sin embargo, el Tribunal Administrativo Central de Recursos Contractuales ha considerado que Govertis apenas suponía un 1% del contrato total, como ya hemos indicado. Por lo tanto, no se podía considerar que tuviera un impacto tan notorio. Además, Telefónica había trabajado durante los meses que han transcurrido desde la presentación del proyecto hasta ahora para cumplir con todos los perfiles que eran necesarios para ejecutar el plan sin depender de terceras empresas. Por lo tanto, se reúnen todas las condiciones para que pueda ejecutar el proyecto con normalidad.

Infografía sobre la adjudicación del contrato de ciberseguridad del Estado a Telefónica, detallando el Lote 3 del contrato CORA III, el valor estimado de la licitación y los competidores involucrados.
Detalles del contrato CORA III adjudicado a Telefónica para gestionar la ciberseguridad de los ministerios.

Una licitación con polémica

El proceso se inició el pasado 10 de marzo de 2025 y únicamente se presentaron Telefónica y MasOrange. El grupo francés fue el más económico, con una propuesta inicial de 55,26 millones de euros, mientras que la propuesta de Telefónica alcanzaba los 63,06 millones de euros, motivo por el cual la resolución se decantó a favor de MasOrange, que fue UTE junto a Mnemo y TRC.

Sin embargo, fue Telefónica la que impugnó la adjudicación al demostrar que Mnemo no contaba con ningún plan de igualdad e iba a ser adjudicataria de un contrato público sin este plan, requisito imprescindible para optar a este tipo de contratos.  Un recurso que estimado por el propio TACRC, lo que decantó la balanza a favor de Telefónica poco tiempo después. Propuesta que también fue desestimada por el mismo motivo, aunque en este caso la empresa que no tenía un plan de igualdad se encontraba en segundo nivel de contratación, con una presencia mínima. Pese a ello, la licitación fue considerada desierta.

Sin embargo, durante el día de hoy hemos podido conocer que la Justicia ha dado la razón a Telefónica, lo que le hace la ganadora de una licitación de varias decenas de millones de euros para continuar con los trabajos de ciberseguridad que ya se han ido desarrollando durante los últimos meses en las infraestructuras del Estado.

Dudas sobre la adjudicación de ciberseguridad del Estado a Telefónica

¿Qué es el contrato CORA III y a quién afecta?
Es la licitación que se encarga de adjudicar los servicios de telecomunicaciones del Gobierno de España.
¿Por qué se revirtió la adjudicación inicial a MasOrange?
Porque no tenía un plan de igualdad.
¿Qué papel jugó la empresa Govertis en el proceso?
Según el análisis realizado, apenas tenías un 1% de peso en el contrato.