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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Telefónica da un giro histórico: su deuda bajará de los 30.000 millones por primera vez en dos décadas

Marc Murtra, presidente de Telefónica, en una comparecencia sobre la estrategia financiera de la compañía para la reducción de deuda
Marc Murtra, presidente de Telefónica, durante la presentación del plan estratégico que busca reducir la deuda por debajo de los 30.000 millones de euros. Foto: Telefónica

Telefónica está dispuesta a dar un paso que, al menos hasta hace unos años, parecía imposible. Pretenden reducir su deuda por debajo de los 30.000 millones de euros, algo que no ocurría desde 2004. Más de dos décadas de operaciones, adquisiciones, crisis económicas y venta de activos han marcado la evolución de una de las compañías más emblemáticas de España, que ahora encara una etapa decisiva en su historia.

Según los analistas, el grupo podría alcanzar esta meta en 2028, gracias a un plan basado en desinversiones estratégicas, crecimiento orgánico y una posible ampliación de capital.

Telefónica recorta su deuda

La operadora ha convivido durante años con una deuda que superó con holgura los 50.000 millones en su momento más crítico, allá por 2011. Desde entonces, la empresa ha tenido que desprenderse de filiales en Latinoamérica, vender torres de telecomunicaciones y estudiar incluso la desinversión en su propia sede en Madrid. Una estrategia dolorosa en cuanto a tamaño corporativo, pero imprescindible para dar aire a su balance y devolver confianza a los inversores.

Y esta más que posible reducción de deuda será una señal al mercado. Durante mucho tiempo, la percepción de Telefónica en bolsa ha estado condicionada por la deuda, situándose entre las compañías del Ibex 35 con peores recomendaciones. En lo que va de año, sus acciones todavía suben un 13%, pero esa revalorización apenas deja margen de recorrido al valor. Pese a ello, la mejora del balance es clave para la estabilidad que pretenden tener en el futuro.

Infraestructura de red de Telefónica, cuyas inversiones son un factor clave en la gestión del endeudamiento de la compañía
La optimización de las inversiones en redes como el 5G es fundamental en la estrategia de Telefónica para controlar el gasto y reducir su apalancamiento financiero. Foto: Archivo ADSLZone.

Los planes actuales pasan por dejar la deuda neta en torno a 26.000 millones de euros, sin contar arrendamientos, cuando se cierre la reorganización de activos en Latinoamérica y se materialicen las ventas de filiales en Ecuador, Uruguay y Colombia. Estos movimientos se suman a la ya avanzada operación en Chile, valorada en unos 1.100 millones. En paralelo, Telefónica ha conseguido reducir el coste de los intereses de la deuda, que ha bajado del 3,64% en 2024 al 3,30% en 2025.

Deuda de Telefónica: así evoluciona

Pero la clave de todo este proceso puede estar en una posible ampliación de capital. El mercado especula con una operación de entre 3.000 y 4.000 millones de euros, que contaría con el respaldo de accionistas relevantes como STC, la SEPI y Criteria. El objetivo sería dedicar parte de esos fondos a pagar vencimientos de deuda y otra parte a financiar inversiones estratégicas. Incluso se abre la puerta a movimientos de consolidación en España, con Digi o Vodafone como candidatos sobre la mesa, o a reforzar su posición en Reino Unido comprando la parte de Virgin Media O2 que aún controla Liberty.

Gráfico de Bloomberg mostrando la evolución de la deuda neta de Telefónica y la proyección de reducción hasta 2028
Evolución de la deuda neta de Telefónica (en millones de euros) y proyección futura. Fuente: Bloomberg y elEconomista

El nuevo plan estratégico, que el presidente Marc Murtra reformulará antes de fin de año, marcará las prioridades de Telefónica en el futuro inmediato. Todo apunta a que la compañía centrará sus esfuerzos en cuatro mercados clave: España, Alemania, Brasil y Reino Unido. En ellos quiere crecer, consolidar posiciones y ganar músculo frente a la competencia. Sin embargo, para lograrlo necesita mantener el equilibrio entre invertir y no disparar de nuevo su endeudamiento.

FechaHito ClaveDeuda Neta (Millones €)Fuente
Final de 2004Último registro por debajo del umbral~29.850Datos de mercado
Junio de 2011Máximo histórico de endeudamiento56.420Informe Anual 2011
Q2 2025 (Estimado)Situación actual de referencia~31.200Proyecciones de mercado
Objetivo 2028Meta del nuevo plan estratégico26.000Comunicado a Inversores

Los expertos advierten que, aunque la reducción de deuda es una buena noticia, el reto no termina ahí. Telefónica sigue teniendo una ratio de apalancamiento de 2,6 veces ebitda (beneficio antes de intereses, impuestos, depreciaciones y amortizaciones), que apenas bajaría de las 2 veces en el medio plazo. Además, su capacidad de generar caja libre está bajo presión, lo que podría obligarla a buscar otra fórmulas de financiación. El mercado, mientras tanto, se mantiene expectante, pendiente de cómo evoluciona la acción y de si finalmente se confirma la ampliación de capital.

Telefónica afronta uno de sus mayores retos con la reducción de su deuda. Mantener una carga financiera elevada limita la capacidad de inversión en redes, innovación y expansión internacional. Rebajarla no solo fortalece su posición en el mercado, también ofrece mayor confianza a los accionistas y estabilidad frente a la competencia.

En cualquier caso, la foto de hoy es muy distinta a la de hace una década. Telefónica ha conseguido sobrevivir a la tormenta de la deuda y empieza a ver una luz al final del túnel. Volver a niveles de endeudamiento de 2004 es la prueba de que la compañía ha sabido reinventarse y seguir siendo un actor relevante en el panorama tanto europeo como mundial.

Preguntas clave sobre el plan de Telefónica

¿Cuál es el objetivo principal de Telefónica con su deuda?
El objetivo es reducir su deuda neta por debajo de los 30.000 millones de euros, una cifra que no se alcanzaba desde el año 2004, para fortalecer su balance financiero y recuperar la confianza de los inversores.
¿Cómo planea Telefónica alcanzar esta reducción de deuda?
La estrategia se basa en tres pilares: desinversiones estratégicas de activos y filiales (principalmente en Latinoamérica), crecimiento orgánico en sus mercados clave y una posible ampliación de capital de entre 3.000 y 4.000 millones de euros.
¿Qué otras compañías se mencionan en la estrategia de Telefónica?
El artículo menciona a Digi y Vodafone como posibles objetivos para movimientos de consolidación en España. También se nombra a STC, la SEPI y Criteria como accionistas que respaldarían la ampliación de capital.
¿Por qué es tan importante para Telefónica reducir su deuda?
Durante años, una deuda elevada (que llegó a superar los 50.000 millones) ha limitado su capacidad de inversión y ha afectado negativamente a la percepción de su acción en bolsa. Reducirla es fundamental para su estabilidad y crecimiento futuro.