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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Telefónica acelera en España: 16 millones de clientes móviles y bajas en mínimos históricos

Logotipo de Telefónica con cinco círculos azules formando una T sobre una columna blanca en un pabellón de ferias tecnológicas.
Presencia institucional de Telefónica en un congreso internacional de tecnología.
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Telefónica ha cerrado el primer trimestre de 2026 con crecimiento de ingresos, mejora del EBITDA ajustado y una fuerte reducción de deuda. Sin duda, estamos antes tres señales que permiten a la compañía confirmar sus objetivos financieros para lo que queda de 2026. La compañía ingresó 8.127 millones de euros entre enero y marzo, aunque si miramos únicamente a España, vemos una aceleración del crecimiento con un avance del 2% tanto en ingresos como en EBITDA ajustado.

Telefónica crece en ingresos y rentabilidad en el primer trimestre

Como hemos explicado ya, los ingresos ascendieron a 8.127 millones de euros, un 0,8% más en tipos de cambio constantes y un 0,4% más en términos corrientes. El consejero delegado de Telefónica, Emilio Gayo, valora así estas cifras:

“Las cifras del primer trimestre reflejan una ejecución consistente y continua gracias a los sólidos fundamentos de los negocios, el adecuado nivel de inversión y la red diferencial y de alta calidad, junto con una excelente experiencia de cliente. Esto, combinado con nuestra disciplina financiera, ha reducido de forma significativa la deuda en el trimestre.”

El avance no ha sido igual en todos los segmentos, pero sí pone de manifiesto una mejora general del negocio. En el caso del área residencial, esta generó 4.808 millones de euros, un 1,5% más en tipos de cambio constantes y representó el 59% de los ingresos. Por su parte, en empresa llegaron a 1.932 millones, un 5,7% más, hasta suponer el 24% del total.

Por su parte, el negocio mayorista se contrajo un 7,4%, hasta 1.387 millones. La rentabilidad también mejoró con el EBITDA colocándose en 2.836 millones de euros, con un crecimiento del 1,8% en tipos de cambio constantes y del 1,3% en términos corrientes.

Infografía de resultados de Telefónica que muestra el crecimiento de ingresos del 0,8%, la cobertura 5G del 95% en España y una reducción de deuda de 1.500 millones de euros.
Balance de resultados de Telefónica: destaca el crecimiento del negocio nacional y la reducción de la deuda financiera neta.

España gana protagonismo

Sin duda, hablar de los resultados de Telefónica en este trimestre pasa por detenernos en España. Telefónica España registró 3.233 millones de euros de ingresos, un 2% más junto con un EBITDA ajustado de 1.150 millones, también subiendo un 2%.

Todo esto es gracias a la fortalece del negocio en nuestro país. Por ejemplo, señalan que los clientes de contrato móvil superaron por primera vez los 16 millones, mientras que el ingreso medio por cliente alcanzó los 91,5 euros. La tasa de bajas o churn bajó hasta el 0,7%, el mínimo histórico cosechado por la operadora.

Las líneas del Internet de las cosas también crecieron de forma espectacular, multiplicando por cuatro las registradas en marzo de 2025 y llegando a los 25 millones en total. Por sacar pecho de algunas cifras que le permiten llegar a estos resultados, Telefónica ofrece una cobertura 5G del 95% en España.

MagnitudResultado Q1 2026Variación / ObjetivoComentario
Ingresos del grupo8.127 millones de euros+0.8% en términos constantesCrecimiento moderado
EBITDA ajustado2.836 millones de euros+1.8% en términos constantesMejora de rentabilidad
OpCFaL ajustado1.375 millones de euros+2.4% en términos constantesFlujo operativo al alza
Inversión866 millones de euros-1% en términos constantesCapex sobre ingresos del 10.7%
Flujo de caja libre operaciones continuadas333 millones de eurosEstacionalidad habitual del primer trimestrePrimer trimestre más débil por calendario
Deuda financiera neta25.342 millones de eurosCasi 1.500 millones menos en el trimestreRatio de endeudamiento de 2.72 veces
Objetivo ingresos y EBITDA 2026No aplica+1.5% a +2.5%Guía anual confirmada

Concretamente, la operadora vincula estos resultados a los últimos cambios introducidos en el mercado. Movistar y O2 actualizaron las tarifas el 13 de enero, Movistar introdujo en febrero su router WiFi 7 y activaron en el mes de marzo una funcionalidad para evitar llamadas spam.

La deuda baja con fuerza y el grupo mantiene el dividendo

La deuda financiera neta bajó casi 1.500 millones de euros durante el trimestre, hasta cerrar marzo en 25.342 millones. Por su parte, la ratio de endeudamiento bajó hasta 2,72 veces, lo que nos sirve para valorar muy positivamente la evolución financiera del grupo.

En otro orden de cosas, Telefónica confirmó el dividendo de 0,15 euros por acción en efectivo correspondiente a 2026, que se abonará en junio de 2027. Esto es importante después de haberlo reducido recientemente dentro del plan estratégico «Transform & Grow», para mejorar el balance y la sostenibilidad.

¿Y qué pasa fuera de España?

Pues que Brasil volvió a ser uno de los motores del grupo aumentando sus ingresos un 7,4% y su EBITDA ajustado un 8,7%, además de registrar un récord de 117,5 millones de accesos.

En Alemania, los resultados estuvieron condicionados por la migración de clientes de 1&1, aunque eso no le impidió sumar 48.000 contratos móviles netos y mantuvo el churn de O2 en niveles bajos del 1,1%.

En Reino Unido, VMO2 mantuvo sus resultados en línea con los objetivos financieros que se habían marcado para 2026, registrando mejoras tanto en los negocios de fijo como en los negocios de móvil.

Dudas sobre los resultados de Telefónica en 2026

¿Cuál es la situación actual de la deuda de Telefónica?
La deuda financiera neta se ha reducido en casi 1.500 millones de euros durante el primer trimestre, situándose en 25.342 millones. Esto ha permitido bajar la ratio de endeudamiento hasta las 2,72 veces.
¿Cómo ha evolucionado el negocio de Telefónica en España?
El mercado español ha mostrado una aceleración con un crecimiento del 2% tanto en ingresos (3.233 millones de euros) como en EBITDA ajustado, impulsado por el récord de clientes de contrato y la baja tasa de bajas.
¿Cuándo se pagará el próximo dividendo de la compañía?
Telefónica ha confirmado un dividendo de 0,15 euros por acción en efectivo correspondiente al ejercicio 2026, el cual se abonará a los accionistas en junio de 2027.
¿Qué impacto está teniendo el Internet de las cosas (IoT) en sus cifras?
El crecimiento ha sido exponencial, multiplicando por cuatro las líneas registradas el año anterior y alcanzando un total de 25 millones de conexiones en marzo de 2025.
¿Cómo ha afectado el mercado alemán a los resultados globales?
Los resultados en Alemania se vieron condicionados por la migración de los clientes de 1&1, aunque la operadora logró sumar 48.000 nuevos contratos móviles netos y mantener estable su marca O2.