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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Los trenes son un caos en España: Fallos informáticos y falta de inversión en infraestructura

Óscar Puente ministro de Transportes y Movilidad Sostenible
Óscar Puente ministro de Transportes y Movilidad Sostenible

La red ferroviaria de España atraviesa su peor momento en años. Aparecer día sí y día también como noticia de apertura de los principales telediarios de nuestro país no es casualidad. Fallos informáticos, interrupciones de suministro eléctrico, catenarias que fallan, trenes colapsados en estaciones… La situación se repite con demasiada frecuencia y no vemos señales de mejora a corto plazo.

Las personas que hayan intentado viajar en tren por nuestro país durante lo que llevamos de verano de 2025 han sido testigos del caos vivido en algunas zonas.

El verano negro de los trenes en España

Este verano se ha convertido en uno de los más caóticos que se recuerdan para los trenes en España. En unas pocas semanas se han sucedido una serie de averías de catenaria, apagones eléctricos y fallos informáticos que han afectado tanto a trenes de alta velocidad como a servicios de cercanías. Como resultado: miles de pasajeros atrapados durante horas, retrasos, cancelaciones y una imagen poco favorable para nuestro país.

Tren entrando estación Cádiz
Un tren de Renfe llegando a la estación de Cádiz / Foto: Pixabay / antgarprats

Uno de los detonantes del caos ha sido la repetición de fallos en los sistemas informáticos que gestionan la circulación de trenes. Los incidentes de este año comenzaron el 1 de enero de 2025, momento en el que un fallo informático dejó los trenes parados durante más de 100 horas. Tampoco podemos olvidarnos de la retirada de los trenes Talgo Avril que fueron retirados por fisuras en los bogies, comprometiendo la fiabilidad del servicio.

Pero sin duda, el falló de Yeles que dejó a más de 6.300 personas atrapadas por más de 12 horas sin aire acondicionado o la avería en la catenaria entre Madrid y Sevilla que dejó paradas líneas de alta velocidad son los últimos casos que han hecho estallar la polémica. Son ya miles de usuarios que se han visto obligados a iniciar una reclamación por tren cancelado para recuperar el importe o recibir compensaciones.

Falta de inversión y mantenimiento preventivo

La infraestructura envejecida en una de las principales causas de todos los problemas. Según Autoridad Fiscal (AIReF), en el año 2023 España sólo destino un 0,66% del PIB a transporte, situándose como el cuarto país de la Eurozona con menor inversión. Aunque tenemos una red amplía, la falta de inversión y mantenimiento está lastrando su rendimiento.

Por ejemplo, con inversiones de casi 4.500 millones de euros por parte de Adif en 2024, vemos que la gran parte de ese dinero se utiliza en ampliar la red en lugar de conservar lo existente en buenas condiciones. La inversión se divide en

  • ADIF Alta Velocidad: 2.459 millones de euros (incremento del 24,5% respecto al año anterior)
  • ADIF convencional: 2.032,5 millones de euros (incremento del 42,2% respecto a 2023)
Tren de alta velocidad de dos pisos de Ouigo circulando en la línea Madrid-Barcelona, representando a los nuevos operadores del mercado liberalizado.
Una unidad de tren de Ouigo, uno de los competidores de Renfe en el mercado de alta velocidad español. Foto: Ouigo España / Kit de Prensa Oficial.

Tampoco podemos olvidarnos de la liberalización del sector con la llegada de Ouigo o Iryo. Hélène Valenzuela, directora de Ouigo España, explicaba que “Nosotros somos Netflix y la infraestructura está todavía en blanco y negro”, en alusión a la brecha tecnológica entre los operadores modernos y la red existente. Ponía de ejemplo que la red entre Madrid y Sevilla, abierta en 1992, utiliza un sistema de seguridad obsoleto en el LZB que se está sustituyendo por el ERTMS, lo que provoca que ellos tengan que adaptar sus trenes.

Como vemos, no hablamos de problemas nuevos, pero lo cierto es que lo de este verano ha sido especialmente grave. En los últimos años se han producido apagones en centros de control, colapsos en días festivos y retrasos repetidos, pero en 2025 se han concentrado todos estos problemas en un periodo muy corto de tiempo. Esto también ha puesto de manifiesto a necesidad de contar con un mejor sistema de atención al cliente. Incluso muchos pasajeros quieren saber en tiempo real los retrasos en Renfe antes de iniciar el viaje, cosa que muchas veces no es posible.

Varias organizaciones de consumidores han pedido explicaciones de forma insistente e incluso exigido un plan de contingencia por si se repiten estas situaciones. Entre las medidas planteadas encontramos la renovación urgente de los sistemas informáticos, la mejora de la comunicación en tiempo real con los viajeros o una inversión continua en mantenimiento.

El verano de 2025 ha demostrado que la red ferroviaria española necesita una modernización completa y una gestión más ágil para responder ante los imprevistos. Los usuarios seguimos esperando que este “verano negro” sirva como punto de inflexión para que el gobierno tome cartas en el asunto de una vez por todas.

Preguntas frecuentes sobre la crisis ferroviaria en España

¿Cuáles son las principales causas de los problemas en los trenes españoles?
Fallos en los sistemas informáticos, una infraestructura envejecida por la falta de inversión en mantenimiento, averías recurrentes en la catenaria y sistemas de seguridad obsoletos.
¿Afectan estos problemas a todos los operadores como Renfe, Ouigo e Iryo?
Sí, todos los operadores que circulan por la misma infraestructura gestionada por Adif están afectados.
¿Por qué se habla de falta de inversión si se invierten miles de millones?
España invierte un 0,66% del PIB en transporte, una cifra baja en la Eurozona. Además, gran parte del porcentaje se destina a ampliar la red en lugar de a conservarla.