Nuevo récord de velocidad de fibra: 1 Petabit por segundo

Nuevo récord de velocidad de fibra: 1 Petabit por segundo

David Soriano

En ocasiones anteriores ya os hemos hablado en ADSLZone del NICT (National Institute of Information and Communications Technology) de Japón pulverizando el récord de velocidad de Internet. Ahora han vuelto a conseguir batir un récord de velocidad de fibra óptica consiguiendo velocidades de 1 Petabit por segundo.

Además, se trata de la primera demostración del mundo de más de 1 Petabit por segundo en una fibra multinúcleo (MCF) con un diámetro estándar de 0,125 mm.

Nuevo récord de velocidad de fibra óptica

Los investigadores han conseguido un nuevo hito tras los alcanzados en 2020 y 2021 de 178 Tbps y 319 terabits por segundo, respectivamente. La tecnología de multiplexación por división de longitud de onda de banda ancha permitió 801 canales de longitud de onda paralelos en un récord de ancho de banda óptico de 20 THz. Ahora se han conseguido 1,02 Pbps enviados a través de 51,7 kilómetros de cable de fibra óptica.

Resumen de la medición de la tasa de datos lograda

Como en 2021, han utilizado una técnica llamada wavelength-division multiplexing (WDM). Esta tecnología de multiplexación por división de longitud de onda incorpora las ventanas de transmisión de fibra óptica adoptadas comercialmente conocidas como bandas C y L y amplía el ancho de banda de transmisión para incluir también la banda S explorada recientemente.

WDM es un método de transmisión de señales ópticas de diferentes longitudes de onda dentro de una sola fibra óptica. WDM es una tecnología ampliamente utilizada para aumentar la capacidad de transmisión en proporción al número de longitudes de onda. Sin embargo, el ancho de banda disponible adecuado para una transmisión óptica eficiente es limitado y el número actual de longitudes de onda utilizadas en los sistemas actuales de transmisión óptica de larga distancia suele ser de alrededor de 90.

Velocidad de 1 Petabit por segundo

La fibra multinúcleo de 4 núcleos con diámetro de revestimiento estándar es atractiva para la adopción temprana de nuevas fibras de multiplexación por división espacial (SDM) en enlaces de larga distancia y alto rendimiento, ya que es compatible con la infraestructura de cable convencional y se espera que tenga una confiabilidad mecánica comparable a la fibra estándar.

Aplicaciones usos fibra óptica

Un petabit es 1.000 billones de bits, un terabit es un billón de bits y un gigabit es mil millones de bits. Un petabit por segundo equivale a 10 millones de canales de transmisión de 8K por segundo.

«Más allá de 5G, se espera un aumento explosivo del tráfico de datos de los nuevos servicios de información y comunicación y, por lo tanto, es crucial demostrar cómo las nuevas fibras pueden satisfacer esta demanda. Se espera que este resultado ayude a la realización de nuevos sistemas de comunicación capaces de soportar nuevos servicios hambrientos de ancho de banda».

Fuente > NICT

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  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

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  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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