Internet es bueno para tu salud: esto dice el estudio que contradice a todos los demás

Internet es bueno para tu salud: esto dice el estudio que contradice a todos los demás

Alberto García Méndez

La comunidad académica sigue sin ponerse de acuerdo sobre los efectos del uso de Internet sobre la salud mental. Si bien hace unas semanas se dio a conocer un estudio que hablaba de los graves efectos perjudiciales del uso excesivo del móvil por parte de adolescentes, una nueva investigación publicada en la revista científica Technology, Mind and Behaviour propone una perspectiva sobre Internet más positiva que las que se suelen escuchar.

Según concluyen estos investigadores, autores del paper «Un análisis multiverso de las asociaciones entre el uso de Internet y el bienestar», hay muchas razones para celebrar la presencia cotidiana de Internet en nuestras vidas. Según su trabajo, las personas con acceso a Internet presentan una puntuación un 8% más alta en varias medidas de bienestar.

En concreto, el artículo analiza ocho variables de bienestar: satisfacción vital, experiencias diarias negativas y positivas, dos medidas de bienestar social, bienestar físico, bienestar comunitario, y experiencias con propósito.

Aunque más allá de esto el estudio no especifica qué beneficios claros pueden dilucidarse, sabemos que otras investigaciones similares han valorado como efectos positivos el hecho de que Internet puede ser una fuente de comunidad y contacto con otros para personas con discapacidad, que puede generar un sentimiento de pertenencia entre adolescentes, o que puede ayudar a que adultos de mayor edad experimenten menores índices de depresión.

Los investigadores explican: «Primero preguntamos en qué medida el bienestar variaba en función de la conectividad a Internet. Luego, examinamos la solidez de estas asociaciones en un multiverso de 33.792 especificaciones de análisis. De estos, el 84,9% resultó en asociaciones positivas y estadísticamente significativas entre la conectividad a Internet y el bienestar. Estos resultados indican que el acceso y el uso de Internet predicen el bienestar de manera positiva e independientemente de un conjunto de alternativas plausibles».

Una chica se hace un selfie

Esta investigación se diferencia de otras en la amplitud de la muestra de datos usada: usan datos de entre 2006 y 2021, pertenecientes a 2.414.294 personas de 168 países. Los investigadores achacan a la falta de estudios globales sobre el tema la incapacidad de la comunidad científica por generar un consenso sobre los efectos del uso de Internet.

«A pesar de que el desafío a menudo se plantea como un problema mundial, el alcance geográfico y demográfico de la base de evidencia es limitado y no está bien mapeado en las tendencias mundiales», explican. También es un hándicap el hecho de investigar estos efectos centrándose solo en un grupo de edad determinado (que suele ser el de los adolescentes): «Debido a que la mayor parte del debate en torno al impacto global de las tecnologías de Internet se centra en los más jóvenes, pocos datos globales, si es que hay alguno, reflejan asociaciones entre la tecnología y el bienestar a lo largo del curso de la vida», opinan.

persona con un móvil

Al fin y al cabo, Internet proporciona un canal más directo con fuentes educativas, con acceso al empleo y también con centros de salud, que pueden ofrecer servicios online. También es posible relacionarlo con este otro estudio de la NBER estadounidense, que relaciona el mayor acceso a la conexión de banda ancha a un menor número de suicidios en un país.

Las mujeres jóvenes, la excepción

Pese al tono generalmente positivo del estudio, los investigadores sí que se toparon con una importante excepción. Las adolescentes y mujeres de entre 15 y 24 años registraron una relación negativa respecto al sentimiento de comunidad en Internet. Tal y como sospechan los autores, esto podría reafirmar los resultados de otros estudios que apuntan a un mayor acoso online (ciberbullying) y asociaciones más negativas entre el uso de las redes sociales y los síntomas depresivos. También podría ir en sintonía con los problemas de autopercepción o autoestima relacionados con las imágenes en redes sociales.

En este sentido, conviene recordar otros estudios que hablan de los efectos beneficiosos de realizar desintoxicaciones digitales para corregir el exceso de tiempo en pantalla. Estas pausas en el uso de Internet pueden llevar a cambios positivos en el estado de ánimo, mejor productividad, mejor sueño y a una reducción de la ansiedad.

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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