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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Anthropic da el golpe definitivo y se alía con Canva: así es su nueva IA capaz de diseñar por ti con Claude

Interfaz de Claude Design mostrando un lienzo de diseño web generado por IA con elementos visuales modernos y oscuros
Figura 1: Nuevo entorno de trabajo Claude Design. Imagen de Anthropic Labs
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Hasta ahora, los grandes modelos de lenguaje, como Claude, Gemini o ChatGPT, nos habían sorprendido con su capacidad para redactar código complejo o generar imágenes artísticas. Sin embargo, no parecían ser del todo resolutivos a la hora de hacer un diseño más especializado, de traducir ideas en conceptos artísticos o incluso de crear prototipos.

Al menos así era hasta el día de hoy. Tal y como acaba de anunciar Anthropic Labs, la compañía ha lanzado hoy Claude Design. Pero no es un generador de imágenes al uso, ya que se trata de un entorno de trabajo colaborativo impulsado por su modelo de visión más avanzado hasta la fecha: el flamante Claude Opus 4.7. Esta nueva herramienta llega para democratizar el diseño técnico y acelerar exponencialmente la fase de prototipado.

¿Qué es Claude Design?

Para los fundadores de startups, jefes de producto o publicistas que tienen una idea brillante, no es fácil, sobre todo si carecen de formación en diseño gráfico, plasmar esa visión en la pantalla. Esto les lleva a un frustrante proceso, en el que ahora contarán con la ayuda de la IA.

Aquí es donde la arquitectura de Claude Design brilla con luz propia. El usuario solo necesita describir en lenguaje natural lo que necesita, como por ejemplo: «Crea una página de inicio para una nueva aplicación de fitness con modo oscuro». Claude construye instantáneamente una primera versión completamente funcional, y a partir de ahí, podrás interactuar con la IA para pulirla. Además, el sistema permite a los usuarios ajustar el resultado de elementos o partes específicas, ediciones directas de texto o, lo que es más sorprendente, utilizando controles deslizantes personalizados creados por la propia IA para ajustar al milímetro los márgenes, el color o la distribución. Es como si fuese una web de edición.

Captura de pantalla del flujo de trabajo en Claude Design donde se observa el chat de instrucciones y el resultado visual en tiempo real
Figura 2: Demostración del proceso de generación de diseño en Claude Design. / Imagen de Anthropic

Los equipos que han participado en la fase de pruebas ya están utilizando la plataforma para crear desde presentaciones de ventas con un simple borrador a un documento corporativo en minutos, hasta generar maquetas de productos interactivas que pueden compartirse con usuarios para recibir feedback sin necesidad de escribir una sola línea de código.

¿Es fiable?

El mayor problema de usar IA para generar diseños comerciales suele ser la falta de coherencia. Si cada empleado pide un diseño a la inteligencia artificial, el resultado suele ser un cóctel de estilos, tipografías y colores que destroza la identidad corporativa de la empresa. Anthropic ha solucionado este problema de forma magistral.

Durante el proceso de configuración inicial, Claude Design es capaz de asimilar el sistema de diseño de tu equipo. Puede leer e interpretar tus archivos de diseño previos y la base de código de tu compañía. Una vez entrenado con tu identidad visual, cada nuevo proyecto que genere aplicará automáticamente tu paleta de colores, tus tipografías corporativas y tus componentes más habituales, es decir, lo que siempre sueles incluir. Además, la plataforma no te obliga a empezar desde un lienzo en blanco, dado que permite importar documentos (DOCX, PPTX, XLSX), subir imágenes o incluso utilizar una herramienta de captura web para clonar elementos directamente desde tu página actual.

El diseño no tiene sentido si no es colaborativo y fácilmente exportable. Los espacios de trabajo en Claude Design permiten un uso compartido a nivel organizativo, facilitando que varios compañeros modifiquen el lienzo o chateen con la IA simultáneamente en un grupo. Pero lo realmente diferencial es que, una vez que el diseño está aprobado, los usuarios pueden exportarlo a formatos universales como PDF, HTML independiente, PowerPoint o enviarlo directamente a Canva. Y si lo que has diseñado es el boceto de una aplicación, la plataforma empaqueta todo el trabajo en un archivo de transferencia que puede enviarse a Claude Code con una sola instrucción.

Imagen usuario de twitter
Canva
@canva
Introducing our new collaboration with Anthropic: Canva is now in Claude Design! Generate ideas in Claude. Edit in Canva. No friction. No starting from scratch.
https://t.co/f220BR4AZk https://t.co/tLHHLd1rO3
17 de abril, 2026 • 17:30

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Actualmente, Claude Design se está desplegando de forma gradual para los suscriptores de los planes Claude Pro, Max, Team y Enterprise. Para estos últimos, la función estará desactivada por defecto, siendo los administradores quienes deban habilitarla desde los ajustes de la organización.

Preguntas frecuentes sobre Claude Design

¿Qué planes de Claude incluyen acceso a Claude Design?
Claude Pro, Max, Team y Enterprise.
¿Cómo mantiene Claude Design la coherencia con la identidad corporativa?
Una vez perfiles tu identidad creativa, para los siguientes proyectos aplicará la misma estructura y estilo.
¿A qué formatos puedo exportar los diseños creados con Claude Design?
A PDF, HTML independiente, PowerPoint o enviarse directamente a Canva.