Estas criptomonedas han subido más del 300% y podrían seguir haciéndolo

Estas criptomonedas han subido más del 300% y podrían seguir haciéndolo

Pablo Hernando

Los gobiernos e instituciones internacionales cada vez presionan más para regular las criptomonedas. Esto ha derivado en una caída del Bitcoin y Ethereum, las dos criptomonedas más relevantes, pero este efecto «objetivo» ha atraído las miradas del público general, provocando una fuerte subida de otras criptomonedas.

El Bitcoin trata de mantenerse sobre los 47.000 dólares debido a su caída durante las últimas dos semanas. La moneda ha sufrido un bajón del 8% en apenas 3 días. Pese a su subida desde el comienzo de la invasión rusa de Ucrania, los intentos tanto de la UE como de algunos de sus miembros en particular, por regularla, han mermado su valor. Sin embargo, otras criptomonedas han gozado de un efecto contrario, sufriendo un gran aumento.

Las siguientes monedas crecen exponencialmente

El analista de Mike Ermolaev, quien ocupa el cargo de jefe de relaciones públicas en ChangeNow, recientemente destacó el papel de las criptomonedas ante posibles catástrofes. Sin embargo, sus declaraciones se han centrado en otras 5 criptomonedas que han aumentado su valor hasta en un 300%.

Crypterium (CRPT)

Durante la tercera semana de marzo, el crypterium se disparó. Esto se debe a su cotización en Coinbase, Huobi y Cripto.com, las cuales respaldaron esta divisa. Actualmente la subida se ha calmado, tras una pequeña bajada, pero la tendencia es positiva.

Skale Network

Skale Network es una red blockchain muy moldeable, ya que es de código abierto y está planificada para escalar en aplicaciones Web3. Su aumento se debe a una participación en el un evento organizado por Blockdaemon. Su principal potencial es la estabilidad del valor.

STEPN (GMT)

La moneda aumentó su valor hasta en un 182% más en la última semana. No es mucho comparada con su evolución durante las últimas dos, donde aumentó su valor hasta en un 579%. Se trata de uno de los mayores aumentos registrados, ya que su valor antes de la subida rondaba los 0,75 dólares frente a los casi 2,25$ que rozó a principios de abril. La particularidad de STEPN es su relación con el ejercicio físico, ya que los particulares pueden ganar GMT por realizar deporte al aire libre.

Now Token (NOW)

NOW Token es la criptmoneda de ChangeNow, que estructura un procesamiento sin custodia. El aumento de ChangeNOW ha provocado una subida de su moneda, NOW Token. NOW permite que sus usuarios reciban cashback en tokens NOW por cada transacción, y, además, apostar los tokens NOW para recibir hasta un 25% de rentabilidad anual.

ThorChain (RUNE)

ThorChain posee un algoritmo que vive de una participación constante. Se diseñó mediante Tendermint (Cosmos), empleando nodos que lo aparejan con su token correspondiente: RUNE. Si ThorChain crece, también lo hará su moneda, RUNE. La subida se explica por el respaldo que utiliza, el cual se divide al 50% en el activo y el RUNE, cuando lo habitual es el 100% del primero.

Interés estatal por las criptomonedas

Uno de los países que ha puesto su mira en las criptomonedas es Reino Unido. El Ministerio británico de Economía anunció su plan de potenciar el desarrollo de estas. Rishi Sunak, ministro de economía británico, quiere convertir Reino Unido en el centro neurálgico del desarrollo crypto. Para ello, el Gobierno británico evaluará la posibilidad de añadir stablecoins al mercado británico.

«Mi ambición es hacer del Reino Unido un centro global para las tecnologías de criptoactivos.»

En cuanto a la Unión Europea, tiene dos frentes abiertos. La primera gira en torno a la regulación de las transacciones con estas divisas, ya que su plan es que cualquier transacción hacia monederos privados por un mayor valor de 1.000 euros se notifique a las autoridades. Por otra parte, continúa con su plan del euro digital, la «criptomoneda» nativa de la Unión Europea.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

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  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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