Logo ADSLZone
Navega gratis con cookies…

Navegar por adslzone.net con publicidad personalizada, seguimiento y cookies de forma gratuita. i

Para ello, nosotros y nuestros socios i necesitamos tu consentimiento i para el tratamiento de datos personales i para los siguientes fines:

Las cookies, los identificadores de dispositivos o los identificadores online de similares características (p. ej., los identificadores basados en inicio de sesión, los identificadores asignados aleatoriamente, los identificadores basados en la red), junto con otra información (p. ej., la información y el tipo del navegador, el idioma, el tamaño de la pantalla, las tecnologías compatibles, etc.), pueden almacenarse o leerse en tu dispositivo a fin de reconocerlo siempre que se conecte a una aplicación o a una página web para una o varias de los finalidades que se recogen en el presente texto.

La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

O sin cookies desde 1.67€ al mes

Por solo 1.67 al mes, disfruta de una navegación sin interrupciones por toda la red del Grupo ADSLZone: adslzone.net, movilzona.es, testdevelocidad.es, lamanzanamordida.net, hardzone.es, softzone.es, redeszone.net, topesdegama.com y más. Al unirte a nuestra comunidad, no solo estarás apoyando nuestro trabajo, sino que también te beneficiarás de una experiencia online sin publicidad ni cookies de seguimiento.

La DGT activa su nueva tecnología antiaccidentes con animales: así funciona

cabras cruzando carretera con coche parado
La DGT ha detectado un incremento en accidentes de tráfico relacionados con animales y está implementando medidas tecnológicas.

La Dirección General de Tráfico (DGT), en colaboración con la Asociación Española de la Carretera (AEC), ha presentado la guía con medidas para la prevención de colisiones de vehículos con animales. Entre el paquete de soluciones, destaca la tecnología que implementarán en las carreteras españolas, como sensores térmicos, vallas virtuales o iluminación LED en las señales de advertencia.

Los siniestros ocasionados por animales se han duplicado en la última década, según el estudio encargado por la DGT dentro del marco de la Estrategia de Seguridad Vial 2030. En 2015, la cifra era de 18.587, mientras que el año pasado se registraron 36.087 accidentes de tráfico de este tipo, lo que representa aproximadamente un tercio del total de 2024. En 2015, la cifra era de 18.587.

El informe detalla que solo en el 1,5% de los casos se registraron víctimas (8 muertes y 58 personas heridas hospitalizadas), pero la alta frecuencia de incidentes por carretera por jabalís, corzos, zorros y otro tipo de fauna ha dado lugar a que la DGT busque soluciones.

Gráfico siniestros por fauna España 2015 2024
Gráfico de accidentes de tráfico ocasionados por animales en España entre 2015 y 2024. Fuente de la imagen: AEC/DGT.

El director general de Tráfico, Pere Navarro, ha especificado que el incremento de los accidentes «refuerza la necesidad de desarrollar medidas preventivas eficaces que minimicen su incidencia sin alarmar innecesariamente a la población». Según recogen en la nota de prensa de la DGT, «la seguridad vial ya no puede concebirse sin tener en cuenta la interacción entre las infraestructuras y biodiversidad». Por ese motivo, han elaborado un plan preventivo con un nuevo enfoque en el diseño, la gestión y la planificación de las carreteras, para garantizar una conducción más segura, eficiente y sostenible.

Tecnología y otras soluciones para evitar siniestros con animales

Con el fin de reducir la siniestralidad vial por colisiones con animales, la DGT presenta varios tipos de medidas: las que actúan sobre la conducta del conductor, las que alejan a la fauna de las carreteras, las que evitan que los animales entren en la calzada, las que garantizan la permeabilidad de la fauna y otras soluciones complementarias. Gran parte de las soluciones son tecnológicas, aunque también hay otras herramientas antiaccidentes de tráfico.

Tipo de MedidaTecnología/Solución ClaveObjetivo
Actuación sobre el conductorSeñales LED dinámicas, sistemas de alerta en vehículo (V2X)Alertar en tiempo real de la presencia de animales.
Alejamiento de la faunaDisuasores acústicos (ultrasonidos), barreras olfativasCrear una zona de exclusión alrededor de la vía.
Barreras físicas e inteligentesVallado cinegético, vallados virtuales con luz/sonidoImpedir físicamente el acceso de los animales a la calzada.
Permeabilidad y biodiversidadEcoductos, pasos inferiores adaptadosPermitir el cruce seguro de la fauna sin invadir la carretera.

A continuación, te desglosamos el plan de la Dirección General de Tráfico:

  • Actuar sobre la conducta del conductor:
    • Las herramientas clásicas como la señalización de advertencia, incluida la P-24 que alerta sobre posible presencia de animales. Cada vez más de estas señales cuentan con iluminación LED o carteles de alto impacto visual. La DGT informa que se están aplicando «enfoques innovadores basados en neuromarketing» con colores llamativos, imágenes emocionales y símbolos reconocibles en puntos de mayor riesgo.
    • Sistemas inteligentes de señalización dinámica que detectan la presencia de animales en tiempo real con sensores térmicos o tecnología de visión artificial. Ya están disponibles en algunos tramos de Girona, Castilla y León o La Rioja, tal y como indica la DGT.
    • Limpieza y control de vegetación en los límites de las carreteras para mejorar la visibilidad.
    • Paneles informativos que recomiendan limitar la velocidad en vías con mayor presencia de animales.
    • Sistemas de alerta integrados en los vehículos que alertan al conductor sobre posibles riesgos en la vía.
  • Mantener a la fauna alejada:
    • Disuasores visuales, como reflectores y prismas, que desvían la luz de los vehículos para evitar que los animales se acerquen.
    • Sistemas acústicos con ultrasonidos que ahuyentan a la fauna. En muchos casos, estos se activan por el paso de los vehículos.
    • Barreras olfativas basadas en feromonas o repelentes («vallas perfumadas») que mantienen a los animales alejados de la circulación.
  • Barreras físicas para evitar a la fauna:
    • El vallado cinegético es la solución más común en las carreteras españolas.
    • Sistemas de escape que facilitan la salida si acceden accidentalmente a la vía, como puertas de retorno, escotillas integradas en las vallas o pasos canadienses.
    • Los vallados virtuales se están probando en Asturias, Galicia y Castilla y León, con dispositivos que combinan luz y sonido y que se activan mediante sensores térmicos para disuadir a los animales de la calzada.
  • Infraestructuras verdes para recircular a los animales:
    • Los más habituales son ecoductos, que son puentes cubiertos de vegetación, para garantizar el paso seguro de especies silvestres, respetando su biodiversidad.
    • Pasos inferiores adaptados, como culverts y túneles diseñados para anfibios, pequeños mamíferos o especies vulnerables.
    • En corredores ecológicos o rutas migratorias, se permite el cruce de los animales a nivel y está debidamente señalizado.
  • Otras medidas complementarias:
    • Sistemas de Protección para Motoristas (SPM), con la instalación de una barrera especialmente diseñada para proteger a los que van en motos. Esta actúa como elemento disuasorio para impedir que los animales accedan a la carretera.

Aunque la DGT esté implementando proyectos piloto en algunas comunidades autónomas, cabe señalar que todavía no han publicado datos consolidados sobre su efectividad en la mitigación de incidentes ocasionados por la fauna.

Importante identificar los tramos con más presencia de fauna

La subdirectora general de Conservación y Gestión de Activos del Ministerio de Transporte y Movilidad Sostenible, Paula Pérez, ha explicado que, para que las medidas preventivas sean efectivas, es conveniente identificar los TEFIVA en España. Estas siglas hacen referencia a los ‘Tramos con Especial Frecuencia de Incidente Viales con Implicación de Animales‘ y es un concepto que entró en vigor en 2024.

vaca en carretera
Los Tramos de Especial Frecuencia de Incidentes Viales con Animales son los que acumulan más accidentes relacionados con la fauna.

Según aclara la DGT, el término hace referencia a los tramos con una longitud mínima de 1 kilómetro en los que en los últimos 5 años se hayan registrado al menos 10 accidentes de tráfico con fauna de cierto tamaño y que alguno de ellos haya ocasionado un siniestro con víctimas.

En 2023, se identificaron 150 TEFIVA en la red viaria estatal, con una longitud total de 205,1 kilómetros. Estos tramos representan aproximadamente el 0,8% de las carreteras españolas públicas, pero tienen un nivel de siniestralidad alta, con 3.200 incidentes con fauna, que representa el 21% de todos los accidentes de tráfico relacionados con animales y con víctimas humanas registrados en la Red de Carreteras del Estado (RCE).

Dudas comunes, respuestas claras

¿Qué tecnologías específicas se están implementando?
El plan incluye sistemas de detección con sensores térmicos, señalización dinámica con luces LED, vallas virtuales que combinan luz y sonido, barreras olfativas y disuasores acústicos por ultrasonidos.

¿Están estas medidas activas en toda España?
No, por ahora son parte de un plan y se están implementando como proyectos piloto en tramos de alto riesgo localizados en comunidades como Girona, Castilla y León, La Rioja, Asturias y Galicia.

¿Qué son los tramos TEFIVA?
TEFIVA son las siglas de 'Tramos con Especial Frecuencia de Incidentes Viales con Implicación de Animales'. Son tramos de al menos 1 km donde se han registrado 10 o más accidentes con fauna en los últimos 5 años, con al menos un siniestro con víctimas.

¿Qué puedo hacer como conductor para evitar estos accidentes?
Es fundamental respetar la señalización de advertencia (P-24), y moderar la velocidad en las zonas señalizadas como de alta presencia de animales.