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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Microsoft admite lo que todos pensaban: Windows 11 es lento y quiere mejorarlo

Ordenador con sistema operativo Windows 11
Microsoft quiere mejorar los problemas de rendimiento en Windows 11 para que más usuarios migren de Windows 10. Fuente de la imagen: Andrey Matveev vía Pexels.

Windows 11 se lanzó en octubre de 2021 y, en unos meses, se convertirá en la única versión en recibir soporte oficial por parte de Microsoft. Con el objetivo de que las personas abandonen Windows 10 y se pasen a la versión 11, la compañía hará caso a las quejas sobre la lentitud del software.. Lo ha confirmado oficialmente en una publicación en su blog de Windows Insider del 18 de julio de 2025, donde han introducido un sistema de recopilación de datos de rendimiento para corregirlos con la actualización 25H2, que lanzarán a finales de año.

La transición de Windows 10 a Windows 11 está siendo muy lenta. Pese a que hayan pasado casi cuatro años del lanzamiento de la nueva versión, la anterior sigue siendo la más utilizada. Según los datos compartidos en junio de 2025 por StatCounter Global Stats, acumula el 48,89% de la cuota del mercado de la versión de escritorio del sistema frente al 47,83% de Windows 11. El porcentaje está cada vez más igualado, pero no porque la versión más reciente sea mejor, sino porque la fecha en la que Windows 10 dejará de recibir soporte técnico está cada vez más cerca.

Gráfico del uso de versiones de Windows de StatCounter
Gráfico del uso de las versiones de junio de Windows de StatCounter desde julio de 2024 a junio de 2025. Fuente de la imagen: StatCounter

Aunque Windows 11 ha ganado terreno, muchos usuarios siguen prefiriendo Windows 10. Una de las principales razones es que el rendimiento de la nueva versión no es el mejor en algunos tipos de hardware. Algunos internautas se quejan de que la 11ª actualización va más lenta en comparación a la anterior. Sin embargo, Microsoft está probando una mejora que podría resolver este problema.

La actualización Windows 25H2

Microsoft estrenó el pasado viernes, 18 de julio de 2025, la última versión beta de Windows 11 para usuarios de Windows Insider. La compañía explica que esta versión de prueba cuenta con un nuevo método que recopila automáticamente los registros de rendimiento enviados de Microsoft. El sistema operativo animará a los probadores a enviar comentarios cuando experimenten problemas en su ordenador «relacionados con un rendimiento lento».

De esta manera, Microsoft recogerá todas las quejas sobre la lentitud de Windows 11 en su Centro de Comentarios para analizar cuál es el origen. Con esta novedad, el equipo explica que busca «identificar la causa raíz de los problemas» rápido y ponerle una solución.

El nuevo sistema de registro mejorado de Windows forma parte del «compromiso de Microsoft para mejorar el rendimiento» de su sistema operativo. Gracias a los informes de los probadores de Windows Insider, los desarrolladores de la firma tecnológico podrán implementar mejoras en el rendimiento en la actualización 25H2, que se espera que se lance a finales de 2025, después de que termine el soporte de Windows 10.

persona usando un ordenador portátil Windows 11
La próxima actualización de Windows 11 corregirá más fallos de rendimiento del sistema. Fuente de la imagen: Windows vía Unsplash.

No sería la primera vez que Microsoft introduce mejoras de rendimiento con actualizaciones en Windows 11 tras su lanzamiento en octubre de 2021. En 2023, la marca optimizó la barra de tareas, el área de notificaciones y el panel de configuración rápida, oyendo las quejas de los usuarios. Estos cambios ayudaron a reducir el impacto que las aplicaciones de inicio tenían en el rendimiento general del sistema operativo. Además, la actualización 24H2 de ese año trajo cambios que mejoraron la funcionalidad del software en los equipos con hardware más antiguo.

Pese a las mejoras que aplicaron en 2024, los usuarios seguían notando errores que provocaban lentitud en sus dispositivos con Windows 11 con respecto a la versión anterior. Con la actualización 25HZ, prevista para finales de este año, Microsoft seguirá mejorando la estabilidad del sistema con nuevos requisitos para los desarrolladores de controladores. Por ejemplo, se sabe que Microsoft exigirá un análisis estático del código como parte del proceso de certificación. Así, esperan que sea más fácil detectar posibles fallos o vulnerabilidades en los drivers antes de que estos lleguen al usuario final.

Lo esencial en pocas respuestas

¿Cuándo lanzarán la actualización Windows 25H2?
Microsoft no ha anunciado una fecha oficial de lanzamiento de Windows 25H2 de Windows 11, pero se espera que llegue en otoño de 2025.
¿Cuándo dejará de tener soporte la versión Windows 10?
Windows 10 dejará de recibir soporte oficial de Microsoft el 14 de octubre de 2025. Los usuarios podrán seguir usando esta versión, pero será vulnerable a amenazas de seguridad.
¿Cómo corregirán los fallos de lentitud de Windows 11?
Todavía no se sabe. Microsoft ha lanzado un nuevo método para registrar los informes de problemas de rendimiento en el sistema operativo con el fin de determinar las causas y, así, corregirlos.