La nueva versión de Alexa se retrasa y podría no llegar nunca

La nueva versión de Alexa se retrasa y podría no llegar nunca

Justo Romanos

Los usuarios de Alexa que estén esperando el lanzamiento de su siguiente versión, una que será más inteligente y que te proporcionará muchas más funciones, tendrán que esperar y cruzar los dedos. La última información que llega desde Estados Unidos deja claro que la evolución del asistente de Amazon con IA no está lista para la fecha de salida que se había comentado anteriormente.

El mundo espera la evolución de Alexa con IA. Son miles de personas las que tienen costumbre de usar su altavoz con Alexa y que estarían encantadas de poder confiar más en este asistente para llevar a cabo todo tipo de tareas o funciones. Con su evolución, se supone que será posible, pero la mala noticia es que todavía no va a llegar.

Se retrasa hasta 2025

Aunque la información no llega de la mano de la propia Amazon, Bloomberg menciona que una fuente familiar con el entorno de Alexa les ha confirmado que los equipos que trabajan en el asistente han actualizado la fecha que tienen para su lanzamiento. Si bien con anterioridad se encontraba fijada en el final de 2024, ahora el momento de la salida se ha pasado al próximo año 2025. Y, como no se especifica exactamente en qué franja de tiempo, lo más probable es que Amazon vaya a tomárselo con calma.

Utilizando la conexión con Alexa para interactuar con un dispositivo

Además, hay rumores aparentemente bastante sólidos publicados meses atrás que apuntan a que Amazon se podría haber planteado el cancelar el proyecto y no continuar con el desarrollo de esta versión vitaminada de Alexa. Eso supondría que el asistente continuaría tal y como lo conocemos ahora por mucho que reciba funciones adicionales.

¿Qué pasará con la Alexa de doble inteligencia?

La nueva Alexa tendría un sistema de IA como ChatGPT y sería capaz de mucho más. Las limitaciones a las que estamos habituados ahora mismo con Alexa se eliminarían y darían paso a una versión del asistente más avanzada y eficiente. El problema es que, tal y como dicen en Fortune, cabe la posibilidad de que el proyecto sea cancelado y que esta Alexa 2.0 con IA nunca vea la luz. Eso significaría que nos podríamos ir olvidando de tener conversaciones con Alexa tal y como lo podemos hacer con otros asistentes con IA.

Algo que lleva a pensar que la nueva versión de Alexa pueda haber recibido el hachazo es que ya no se encuentra disponible la opción de entrar a su beta. Anteriormente, al menos en Estados Unidos, era posible decirle a Alexa un comando y que se activara la solicitud de acceso a la beta de la nueva Alexa. Ahora ese comando ya no funciona y, cuando se usa, Alexa plantea una serie de posibilidades que sí están disponibles, como hacerle preguntas al asistente o reproducir música. Es como si Amazon nos dijera “eso ya no está en desarrollo, pero puedes seguir haciendo todas estas cosas”.

Control de cámaras de vigilancia con Alexa

Uno de los problemas que detectaron algunos de los usuarios que participaron en la beta de la nueva Alexa es que el asistente no era, ni mucho menos, espectacular. Podía hablar más y mejor, así como realizar otras tareas, pero de manera totalmente extraña terminaba fallando en funciones simples que la versión actual de Alexa realiza perfectamente. Hubo quienes argumentaron que, con la versión más inteligente de Alexa, no podían tener el mismo control sobre las bombillas inteligentes y otros dispositivos Smart de la casa. Así, aunque destacaba en otras facetas, dejaba los usos clásicos de Alexa en segundo plano.

E incluso en sus funciones de IA y conversación, la nueva Alexa tampoco parecía ser especialmente útil. Algunos usuarios criticaron a Amazon que estuviera intentando cambiar Alexa a un sistema que el público no había pedido y que podía acabar con lo que siempre ha gustado de la Alexa clásica, su funcionalidad y facilidad de uso. Por ello, quizá, ese proyecto de hacer Alexa más inteligente haya sido cancelado o, en cualquier caso, podría haber quedado aplazado.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

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