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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Netflix utilizó IA en una de sus series más exitosas y nadie lo ha sabido hasta ahora

Una de las escenas de El Eternauta después de que una tormenta de nieve arrasara la población
El Eternauta es la primera producción de Netflix en la que se ha recreado una escena mediante el uso de la IA generativa / Foto: Netflix
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Netflix ha dejado en shock a todo el mundo después de presenciar uno de los hitos más importantes en toda su trayectoria. Muchos espectadores lo habíamos dejado pasar sin darnos apenas cuenta, y no es para menos, pero lo cierto es que la inteligencia artificial tiene más potencial de lo que creíamos. La plataforma de streaming lo ha hecho posible y ha terminado por confirmar el empleo de esta tecnología en una de las series de ciencia ficción más triunfadoras de 2025.

La tecnología cada vez sorprende más y, ahora, muchas de las cosas que apreciamos con la inteligencia artificial son más reales de lo que parecen. Jamás hubiésemos imaginado que una herramienta fuese capaz de generar imágenes ficticias en unos pocos segundos, o que pudiésemos encontrar un método eficaz para que nos resumiese textos largos en un santiamén. Esta forma de interactuar con asistentes de modelo de lenguaje y virtuales, como ChatGPT o Gemini, se ha normalizado y ya podemos encontrar su empleo en otro tipo de áreas que todos conocemos, como es la industria cinematográfica.

A finales de 2022 comenzábamos a vivir una nueva era tecnológica con la aparición de Open AI en la que nuevas propuestas iban a formar parte de nuestra rutina diaria para sacar partido de la productividad. En ese momento aún no éramos conscientes de lo que estábamos a punto de experimentar y, tres años después, ya podemos hacernos una idea de lo que nos va a deparar el futuro, sobre todo en facetas tan cotidianas como ver una película o serie y, esta vez, realizadas con IA.

El Eternauta y su recreación de escenarios con IA

Si echamos la vista atrás, Prime Video abrió la veda poniendo en marcha un nuevo sistema de doblaje por IA con el que pretendía revolucionar el séptimo arte rompiendo las barreras lingüísticas y asignar diálogos automáticos en contenido no doblado al idioma preferible, pero también han surgido ideas sobre la creación de películas generativas. En cualquier caso, Netflix ha querido ir por otro camino para demostrar que la inteligencia artificial avanza a pasos agigantados y la industria cinematográfica es una prueba de ello.

El ahorro de costes y tiempo se han convertido en dos aspectos esenciales para los productores y la implementación de IA supone el primer paso para desarrollar secuencias de cine con solo unos pocos pasos. Por ello, Netflix no ha querido dejar pasar esta oportunidad y ha ofrecido una primicia de haber hecho uso de técnicas de IA generativa para recrear efectos especiales con un resultado pasmoso en la serie El Eternauta. Según las declaraciones de Ted Sarandos, codirector ejecutivo de Netflix, durante la llamada con inversores del segundo trimestre de 2025, se utilizó por primera vez IA en la producción argentina, siendo The Hollywood Reporter uno de los primeros medios en recoger estas declaraciones el 17 de julio:

«Seguimos convencidos de que la IA representa una oportunidad increíble para ayudar a los creadores a hacer mejores películas y series, no solo más baratas. Se trata de gente real haciendo trabajo real con mejores herramientas. Nuestros creadores ya están viendo los beneficios en la producción gracias a la previsualización y la planificación de tomas, y sin duda también a los efectos visuales».

A su vez, Sarandos añadió que esta recreación de IA generativa se puede apreciar en el derrumbamiento de un edificio en la ciudad de Buenos Aires, completándose a una velocidad que no podría haberse conseguido con la metodología tradicional:

«Usando herramientas basadas en IA, lograron un resultado asombroso con una velocidad notable. De hecho, esa secuencia de efectos visuales se completó diez veces más rápido de lo que se habría podido lograr con herramientas y flujos de trabajo de efectos visuales tradicionales».

Sin duda, este planteamiento puede generar un precedente para futuros proyectos en Netflix, por lo que podríamos ver esta dinámica en próximas series y películas.

Una serie que arrasó en su estreno

El Eternauta estuvo liderando el top 10 en España durante varias semanas y se posicionó como una de las programaciones más exitosas en 87 países. En Rotten Tomatoes obtiene una puntuación del 96 % por parte de la crítica especializada y un 89 % otorgada por el resto de telespectadores, lo que supone una recomendación absoluta para aquellos que les encante el thriller de intriga y acción postapocalíptica.

La serie llegó a Netflix el pasado 30 de abril y cuenta con seis capítulos en total. Se trata de una adaptación de la novela Héctor Germán Oesterheld y Francisco Solano López que lleva el mismo título que fue todo un icono cultural y político en Argentina, y su trama, una invasión alienígena, es toda una declaración de intenciones sobre la resistencia colectiva a las dictaduras.

Preguntas rápidas sobre la IA generativa en El Eternauta

¿Es la primera vez que se utiliza IA en una serie de Netflix?
Sí, así lo ha confirmado su CEO, Ted Sarandos. Supone la primera vez que se usa IA para crear efectos especiales y no se descarta que en un futuro se vuelva a implantar.
¿Por qué Netflix decidió usar IA en El Eternauta?
Los principales beneficios citados fueron la velocidad y la eficiencia. La secuencia se completó diez veces más rápido que con métodos tradicionales, permitiendo a los creadores lograr resultados asombrosos en menos tiempo.
¿Netflix seguirá usando la IA en próximas ocasiones?
Posiblemente, ya que esta estrategia sofisticada de trabajo puede sentar las bases para que se lleve a cabo en otros contenidos audiovisuales.