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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Hombre sentado en un sofá con expresión de aburrimiento sosteniendo un mando a distancia junto al logotipo de Netflix.
La falta de contenido de interés en las plataformas de streaming puede generar fatiga de decisión en el espectador.

Netflix entra en crisis: sus acciones caen un 42 % y los usuarios empiezan a abandonar la plataforma

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Netflix lleva años subiendo los precios, impidiendo compartir cuentas libremente y buscando nuevas formas de obtener ingresos de sus suscriptores. El problema es que todo eso parecía buena idea hasta que se ha pegado un batacazo en bolsa en lo que llevamos de 2026. Además, un informe interno desvelado por Bloomberg apunta a una tendencia que preocupa a los máximos responsables y es que sus propios usuarios están dedicando menos tiempo a ver series y películas y entran en la plataforma menos días al mes que hace un par de años.

La información llega en un momento especialmente delicado. Netflix ha perdido aproximadamente el 42 % de su valor por acción en un año, acaba de anunciar el despido de cerca de 1.000 empleados y ha cambiado a los responsables de su estrategia de contenidos.

Mientras tanto, en España deberíamos pagar 21,99 euros al mes por el Plan Premium tras la enésima subida de precios que se produjo en abril. Netflix sigue ganando dinero gracias a estos movimientos, pero sus usuarios cada vez están más cansados, son menos fieles y lo utilizan con menos frecuencia que antes.

Netflix descubre que sus usuarios entran menos y ven menos contenido

La investigación publicada por Bloomberg el 25 de octubre pone el foco en el tiempo que sus clientes dedican realmente al servicio. Según esas fuentes, los suscriptores de Netflix abren la aplicación menos días al mes que hace un par de años y cada uno dedica menos tiempo a ver contenidos.

Esto se identifica mediante el indicador qualified play days (QPD), traducible como días de reproducción cualificados. El dato contrasta con que Netflix haya conseguido aumentar ingresos y atraer nuevos clientes.

Interior de unas oficinas de Netflix con paredes rojas, techos industriales y una gran N roja al fondo.
Entrada principal de una sede de Netflix con una iluminación decorativa suspendida y elementos arquitectónicos en color rojo.

El descenso comenzó después de las restricciones al uso compartido de cuentas introducidas a partir de 2022. La dirección de Netflix consideró que sería algo temporal y que las aguas volverían a su cauce. Cuatro años después, esa tendencia no ha frenado y ha continuado.

Netflix ha perdido más de 200.000 millones de dólares de valor bursátil en un año

Pero es que los problemas con los usuarios no son lo único que preocupa a Netflix. Hace un año, la plataforma de streaming cerraba su sesión en bolsa con un precio por acción de 109,46 dólares. Un año después, la sesión ha cerrado en 63,90 dólares. Esto supone una caída aproximada del 41,6 %.

La capitalización bursátil de Netflix era de unos 463.800 millones de dólares el 27 de octubre de 2025. Al cierre del 26 de octubre de 2026 se situaba cerca de los 262.400 millones. La diferencia supera los 201.000 millones de dólares de valor de mercado en aproximadamente un año.

Lo más preocupante de todo es que la caída no llega después de un mal ejercicio. Netflix sigue siendo una compañía rentable a nivel financiero, pero Wall Street está empezando a cuestionar cuánto puede continuar creciendo y si sus clientes seguirán pagando tarifas cada vez más elevadas.

Gráfico bursátil de Netflix con tendencia a la baja en el último año.
Evolución de la cotización de Netflix (NFLX) en el mercado bursátil, mostrando una caída del 41,62 % durante el periodo anual analizado.

Por si fuera poco, el 14 de octubre se anunció el despido de aproximadamente 1.000 puestos de trabajo, cerca del 6 % de su plantilla. Se trata de su mayor ajuste de personal desde 2022.

El catálogo empieza a ser un problema: faltan grandes éxitos capaces de retener al público

Tener miles de películas y series disponibles no garantiza que los espectadores encuentren algo que les apetezca ver. La realidad es que son varios los motivos que explican la caída de Netflix.

Sin ir más lejos, tenemos el aumento de la competencia, pero tampoco podemos olvidarnos que cada vez ofrecen una programación de menos calidad. Antes escuchabas a cualquier persona hablar de que quería ver algo en Netflix, eso ahora raramente sucede.

Por si fuera poco, han maltratado a sus usuarios con cambios para su propio beneficio. Nadie cuestiona que una empresa tenga que ganar dinero y proteger su trabajo, pero Netflix ha encadenado muchas decisiones contrarias a la voluntad de sus clientes. No podemos dejar de mencionar el fin de las cuentas compartidas o las subidas de precio que se producen casi de forma habitual todos los años.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el indicador "qualified play days" que menciona el informe de Bloomberg sobre Netflix?
Qualified play days (QPD) es una métrica interna que mide cuántos días al mes un usuario reproduce contenido durante un tiempo mínimo considerado significativo. Permite valorar la frecuencia real de uso de la plataforma más allá de si la cuenta sigue activa o no.
¿Por qué Netflix eliminó el uso compartido de cuentas en 2022?
Netflix restringió el préstamo de contraseñas a partir de 2022 para convertir a los usuarios que compartían cuenta en suscriptores de pago, ya fuera mediante perfiles adicionales con coste extra o nuevas altas. El objetivo era aumentar los ingresos por hogar sin depender únicamente de subir los precios.
¿Qué otras plataformas compiten actualmente con Netflix en el mercado del streaming?
Servicios como Disney+, HBO Max, Amazon Prime Video o Apple TV+ compiten por la atención y el gasto de los usuarios en streaming. El aumento de la oferta disponible ha fragmentado el tiempo que los espectadores dedican a cada plataforma.
¿Qué diferencia hay entre el precio de la acción y la capitalización bursátil de una empresa como Netflix?
El precio por acción refleja el valor de un único título en el mercado, mientras que la capitalización bursátil resulta de multiplicar ese precio por el número total de acciones en circulación. Ambas métricas pueden caer a la vez, pero la capitalización muestra el impacto total en el valor de la empresa.