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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Netflix va cuesta abajo: pierde más de 245.000 millones y los usuarios empiezan a cansarse

Gráfico descendente en una pantalla de televisión con el logo de Netflix y la cifra de 245.000 millones en rojo.
Representación visual de la caída en el valor de mercado de Netflix reflejada en un gráfico de pérdidas.

Netflix ha pasado de ser el valor intocable del segmento del streaming a convertirse en una de las grandes decepciones de Wall Street. Desde sus máximos de junio de 2025, la compañía se ha dejado cerca de un 47% de capitalización bursátil, lo que equivale a más de 245.000 millones de dólares que han volado. La caída llega, además, en un momento complicado con el mercado estadounidense cerca de máximos.

Netflix cae mientras el mercado sube

El contraste es demoledor. Mientras muchas empresas tecnológicas se han beneficiado del boom de la inteligencia artificial, a Netflix la han echado de la fiesta. Su capitalización actual ronda los 306.900 millones de dólares, según datos de mercado, frente a un máximo de 12 meses situado en torno a 567.400 millones.

La lectura de muchos inversores es clara: Netflix ya no es la gallina de huevos de oro que no deja de crecer. El mercado quiere algo más que subidas de precio, control de cuentas compartidas, contenido de dudosa calidad y promesas de novedades que nunca llegan.

Gráfico bursátil de Netflix en el índice NASDAQ mostrando una tendencia descendente pronunciada con una caída del 44,81 por ciento en el último año.
Gráfico financiero que muestra el desplome del valor de las acciones de Netflix en el mercado bursátil durante un periodo anual.

Warner Bros. Discovery: el gran golpe que no salió

Netflix también ha sufrido un revés estratégico con Warner Bros. Discovery. En febrero de este año se confirmaba que no elevaría su oferta tras conocerse que la compañía consideraba superior una propuesta de Paramount Skydance. Netflix apostó por la consolidación del mercado del streaming, pero no quiso pagar cualquier precio.

La decisión puede tener cierta lógica desde el punto de vista financiero, pero deja una sensación agridulce en el seno de Netflix. La compañía necesita más catálogo premium, más franquicias y más propiedad intelectual. Con Warner habría tenido HBO, DC, estudios históricos y una colección de contenido enorme. De esa forma, cualquier subida de precio habría estado perfectamente justificada.

Videojuegos, VFX y compras que no han cambiado la historia

Netflix intentó abrir nuevas vías de crecimiento con compras muy concretas. Sin ir más lejos, en 2021 se hizo con Night School Studio, el desarrollador de Oxenfree, para reforzar su apuesta por los videojuegos. Ese mismo año anunció la compra de Scanline VFX, estudio de efectos visuales vinculado a grandes producciones, y en 2022 cerró la adquisición de Next Games.

Parecía que la compañía apostaba por los videojuegos para aumentar el tiempo de los usuarios dentro de la aplicación. También quería controlar mejor la producción y contar con estudios propios para depender menos de terceros. Años después, ninguna de esas compras ha cambiado la percepción del negocio de Netflix.

Manos sujetando un teléfono móvil en posición horizontal con el logotipo de Netflix sobreimpreso en una escena de videojuego.
La integración de videojuegos en la aplicación móvil de Netflix permite jugar directamente desde el smartphone.

Subidas de precio: exprimir al usuario tiene límite

Netflix también se enfrenta a un problema con los usuarios: están cansados de subidas de precio. En España, la plataforma volvió a subir precios en 2026: el plan con anuncios pasó de 6,99 a 8,99 euros, el estándar sin anuncios de 13,99 a 14,99 euros y el premium de 19,99 a 21,99 euros.

La estrategia tiene sentido para ellos ya que compensan la desaceleración del crecimiento con más ingreso por usuario. Pero el problema es que no se puede exprimir al cliente de forma indefinida en el tiempo, pensando que él pagará todos tus platos rotos.

Además, hace unos años, Netflix podía permitirse casi cualquier cosa. Era la pionera, era la más guay, tenía el mejor contenido… pero ahora, compite con Disney+, Max, Prime Video, Apple TV+, DAZN, Movistar Plus+ y decenas de servicios más.

Y ahí Netflix empieza a tener un problema de percepción. Es la plataforma que sube el precio una vez al año, es la plataforma que no deja compartir cuenta, es la plataforma que rellena con contenido de escaso valor… y todo eso hace un daño reputacional enorme. Sirva como apunte que un servidor se dio de baja hace 2 años y no tengo intención de volver a ser cliente en el corto plazo.

“Deriva woke”: el riesgo de convertir la marca en debate político

Otro problema del que es complicado hablar por las reacciones que suscita es la estrategia de contenidos de Netflix. Esta se basa en diversidad, representación y relatos identitarios, y esto es algo que está perfecto y es digno de aplaudir. El problema es que el contenido debe ir asociado a una buena historia. Cuando el usuario percibe que se está “metiendo con calzador” el mensaje sobre el guion, la etiqueta sobre la diversión o la provocación sobre la calidad, pasa lo que pasa.

Retrato manipulado digitalmente que fusiona los rasgos de Elon Musk con los de una persona afroamericana sobre el logotipo de Netflix.
Imagen viral que parodia una supuesta producción de Netflix sobre Elon Musk mediante el uso de inteligencia artificial.

La diversidad no hunde una buena serie, pero sí condena a una mala producción. Y eso es precisamente lo que le pasa a Netflix, piensa antes en la diversidad o la identidad de los personajes, que en tener historias que se sostengan con el paso del tiempo.

Netflix no se desploma por ser “woke”; se desploma porque ya no convence igual. Y cuando una plataforma sube precios sin control, censura de forma extraña y falla en realizar grandes movimientos corporativos, cualquier decisión cultural polémica se convierte en gasolina.

Crisis de Netflix: Preguntas frecuentes

¿Cuánto valor ha perdido Netflix en bolsa?
Desde sus máximos en junio de 2025, la compañía ha perdido cerca de un 47% de su capitalización, lo que supone más de 245.000 millones de dólares.
¿Cuáles son los nuevos precios de Netflix en España para 2026?
El plan con anuncios cuesta 8,99€, el estándar 14,99€ y el plan premium se sitúa en 21,99€.
¿Qué estudios de videojuegos ha comprado Netflix?
Netflix ha adquirido estudios como Night School Studio (Oxenfree) y Next Games para intentar diversificar su negocio.