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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Netflix ya tiene su nueva serie de éxito mundial: casi 10 millones de visualizaciones en una semana

Interfaz de Netflix mostrando el top 10 de series más vistas
El Monstruo de Florencia se posiciona en el número 1 de series más vistas del mundo / Foto: Grupo ADSLZone

Las series se han convertido en el centro de atención de millones de espectadores. Gracias a las aplicaciones de streaming, podemos tener acceso a un enorme contenido con temas muy variados. En el caso de Netflix, se pueden degustar numerosas producciones originales y hay una en concreto que ha catapultado hacia el estrellato. Si te encantan los relatos que tengan relación con el universo del true crime, no puedes perderte este reciente lanzamiento.

Como cada mes, la gran N brinda a sus suscriptores más contenido que consumir. Ahora que ya hemos visto cómo ha comenzado a difundir todos sus estrenos para el mes de noviembre, lo cierto es que octubre no ha estado mal encaminado. Se reconoce como el periodo más terrorífico del año y eso se ha plasmado en las últimas obras audiovisuales que ha dado a conocer, entre ellas, El Monstruo de Florencia.

La nueva serie de Netflix está cosechando furor entre sus adeptos y ya se ha convertido en la más vista de la plataforma. Sin duda, una sorpresa que nadie veía venir y que ha superado a otras grandes joyas que abandonan los primeros puestos.

Una serie que ha atrapado a espectadores de todo el mundo

Basada en una historia real que ocurrió en Italia y que dejó aterrorizada a toda una nación. Netflix ha sacado a la luz los sucesos más perturbadores que se vivieron entre los años 1960 y 1980. Los asesinatos que se produjeron fueron escandalizadores y hasta el momento no se había vivido una situación similar en la ciudad conocida como la cuna del Renacimiento.

El Monstruo de Florencia está viviendo sus mayores días de esplendor desde que se incorporó al catálogo de Netflix el 22 de octubre de 2025, lo que le convierte en uno de los proyectos más ambiciosos de la compañía y que ha empezado a dar sus frutos en tiempo récord. Se ha colado en las primeras posiciones de los países en los que la plataforma de streaming está disponible.

Casi 10 millones de visualizaciones

Tanto ha sido el revuelo que en menos de una semana ha llegado a aglutinar 9,6 millones de reproducciones y sigue sumando. Concretamente, esta cifra se ha divisado desde el día de su estreno hasta el 26 de octubre. También se ha calculado que su liderazgo está presente actualmente en un total de 44 países, como es el caso de Argentina, Bolivia, Brasil, Bahamas o Canadá. A pesar de que en España ha saboreado el número, la victoria le ha durado unas pocas horas. El primer puesto se lo ha arrebatado La agente encubierta.

Eso sí, huelga decir que este indicador se refiere al top 10 de Netflix en series de habla no inglesa. Pero tampoco hay que quitarle mérito, ya que la temporada 2 de Nadie quiere esto de la sección de series de habla inglesa registró en ese mismo periodo 8,6 millones de visualizaciones, convirtiendo el programa del monstruo italiano en el programa más visto.

El gran trabajo de investigación del director

El creador de la serie, Stefano Sollima, es un gran acérrimo a las historias de crímenes. A lo largo de su carrera, ha documentado y dirigido otras ficciones mayúsculas sobre tráfico de drogas de la talla de Gomorra o ZerZeroZero, pero también películas del cine de Hollywood, como Sicario: el día del soldado o Sin remordimientos.

Según indica el diario Variety, el director dedica para sus producciones años de investigación antes de ponerse a rodar. Con la realización de El Monstruo de Florencia, Sollima argumentó en septiembre durante el evento del Festival de Venecia lo importante que es inmiscuirse en la labor de investigar:

«Describir a los sospechosos individualmente nos permitió investigar la monstruosidad en un sentido más amplio: no solo el supuesto Monstruo de Florencia, sino la monstruosidad que algunos de estos personajes mostraron en sus relaciones íntimas, relaciones familiares y amistades».

¿De qué trata la serie?

Contada en cuatro capítulos, El Monstruo de Florencia narra las vivencias atroces de uno de los peores asesinos de la historia contemporánea de Italia. Las autoridades comienzan a hacer eco de su existencia cuando comete su primer homicidio en 1968 en la región de la Toscana. Desde ese momento, comenzó una indagación exhaustiva, pero los sucesos se fueron ampliando hasta 1985.

Un total de ocho parejas asesinadas, pero lo más siniestro es que todavía no se ha conseguido dar con su paradero. Otra de las curiosidades que salieron a la luz durante la operativa de los policías y más profesionales es que el asesino utilizaba para sus crímenes siempre la misma arma: una Beretta del calibre 22. Se trata de una pistola de gran precisión que suele utilizarse en servicios militares de todo el mundo. La investigación terminó por abandonarse en los años 2000.

Parece ser que a Netflix le ha cogido el gusto a estrenar series que tienen que ver con casos reales de asesinos en serie. Sin ir más lejos, las entregas de «Monstruo» ya se han convertido en una franquicia, elevando la audiencia a grandes niveles. Gracias a su éxito, se espera el estreno de otra continuación más para los próximos meses.

Preguntas clave sobre 'El Monstruo de Florencia'

¿En qué historia real se basa la serie de Netflix?
En un caso real conocido como El Monstruo de Florencia en el que se produjo el asesinato de ocho parejas en la región de la Toscana (Italia) entre 1968 y 1985.
¿Cuántos capítulos tiene la serie?
Tiene cuatro capítulos.
¿Quién es el director de El Monstruo de Florencia?
Es Stefano Sollima, conocido por otros trabajos de género criminal como Gomorra y ZeroZeroZero.