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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Estas VPN tienen millones de descargas y se acaba de descubrir que estás en riesgo si las utilizas

Un mapa del mundo con las letras de VPN
Un informe descubre que hay multitud de apps de VPN de riesgo en Android. / Foto: Danny144 (licencia de Pixabay)

Si utilizas una conexión VPN en tu día a día te interesará saber que se ha descubierto que hay una amplia serie de VPNs que han sido identificadas como de riesgo. El problema es que acumulan millones de descargas en Android y son aplicaciones que han obtenido un alto nivel de popularidad.

Hoy día, el uso de conexiones VPN resulta muy habitual. Cada vez hay más personas que las utilizan con la intención de aumentar su privacidad, las posibilidades de acceso a contenidos o simplemente con el objetivo de derribar barreras por geolocalización. No obstante, lo que se le pide como factor más importante a una VPN es que se trate de una herramienta segura. Por ello tienes que saber que FOCI ha descubierto una serie de aplicaciones de VPN que son peligrosas.

Un descubrimiento problemático

La iniciativa Free and Open Communications on the Internet, también conocida como FOCI, ha realizado un estudio en el que han participado algunos de sus miembros más expertos. Sus resultados, publicados este año 2025, desvelan que hay aplicaciones de VPN consideradas “seguras” que, en realidad, esconden un perfil malicioso del cual es importante tener cuidado.

Hay conexiones de VPN en Android inseguras
No todas las conexiones VPN son seguras, por lo que es recomendable confiar en servicios de calidad. / Imagen: Mohamed_hassan (licencia de Pixabay)

Más exactamente, lo que han descubierto es que entre una amplia cantidad de aplicaciones de VPN hay una conexión que nadie había llegado a ver y que resulta muy sospechosa. En los resultados que han publicado online en un documento accesible al final de nuestra noticia, podrás ver que todas las apps de VPN en cuestión tienen el mismo origen: una empresa china conocida como Qihoo 360. Según los expertos del FOCI, estas apps suponen un problema para la privacidad de los usuarios por mucho que, aparentemente, su finalidad de VPN esté cubierta de manera útil.

Más de 700 millones de descargas

La lista de aplicaciones sospechosas suma, en total, más de 700 millones de descargas. Son, por lo tanto, una serie de apps que gozan de gran popularidad, lo que provoca que esta situación sea más problemática. En su investigación, los miembros del FOCI han recurrido a datos de distintas fuentes, como páginas web, listados de Google Play o incluso perfiles corporativos.

Los resultados los han dividido en cuatro grupos dependiendo de las características de las apps descubiertas: grupo A, grupo B, grupo C y otros. En el grupo A se incluyen aquellas aplicaciones de VPN de riesgo que prácticamente son la misma app, pero con distinta identidad. Estas herramientas comparten sus librerías de archivos, su código Java y otros materiales internos. Al ser analizadas, los expertos han descubierto que todas estas apps sufren los mismos problemas de privacidad, como registrar la localización del usuario, un encriptado de muy baja calidad y contraseñas que pueden ser utilizadas por el gobierno chino. Además, son apps que utilizan los protocolos IPsec y Shadowsocks.

Dispositivo tablet con las letras de VPN en la pantalla
Los expertos recomiendan tener cuidado con las aplicaciones de Android que han detectado como inseguras. / Foto: StefanCoders (licencia de Pixabay)

Entre estas apps del grupo A se encuentran dos de las aplicaciones más populares de la lista: Turbo VPN y VPN Proxy Master, cuyo volumen de descargas supera los 100 millones. Las demás aplicaciones de este grupo que han sido marcadas como no seguras son: Turbo VPN Lite, VPN Monster, VPN Proxy Master Lite, Snap VPN, Robot VPN y SuperNet VPN.

Las aplicaciones de los demás grupos también suponen riesgos para la seguridad y privacidad, por lo que se recomienda eliminarlas en el caso de tenerlas instaladas en los móviles. Las apps del grupo B son las siguientes: Global VPN, XY VPN, Super Z VPN, Touch VPN Stable & Secure, VPN ProMaster – Secure your net, 3X VPN Smooth Browsing, VPN inf y Melon VPN Secure Proxy VPN. Entre ellas, XY VPN también acumula más de 100 millones de descargas. Por su lado, el resto de aplicaciones del listado incluyen X-VPN, Fast Potato VPN, Tetra VPN, VPN Super Unlimited Proxy y Secure VPN Safer Internet. En todos los casos, lo que recomiendan desde el FOCI es lo mismo: desinstalar y borrar de inmediato para evitar riesgos en los móviles Android.

¿Qué más han descubierto?

Dicen desde el FOCI que no han querido especular sobre cuáles pueden ser los motivos de la existencia de estas aplicaciones de VPN con tales problemas de privacidad y seguridad. El estudio se concentra en alertar a los usuarios para que puedan estar al tanto de lo que ocurre y así evitar riesgos. Lo que sí saben es que la empresa Qihoo 360 tiene, aparentemente, un fuerte vínculo con el gobierno chino. Por ello, las autoridades chinas estarían en posición de interceptar tus datos, contraseñas o de obtener otra información que debería ser privada.

Usuarios sentados usando la conexión segura de NordVPN
NordVPN es una de las empresas que proporciona una conexión segura y de calidad. / Imagen: StefanCoders (licencia de Pixabay)

Además, no deja de ser paradójico que estos problemas de seguridad y privacidad se puedan sufrir al utilizar una aplicación que está desarrollada justamente para aportar lo contrario. Esto nos vuelve a demostrar que las conexiones VPN son muy sensibles y que, en el caso de utilizarlas, siempre hay que recurrir a proveedores y servicios de confianza. Algunos de los más recomendables y seguros son los que ofrecen empresas como NordVPN, SurfShark o ExpressVPN, cuyo rendimiento las convierte en las mejores opciones.

Preguntas frecuentes sobre las apps de VPN detectadas como de riesgo

¿En qué sistema operativo están disponibles estas apps?
Aparentemente solo en Android.
¿Qué problema tienen estas aplicaciones?
Ponen en riesgo la seguridad y privacidad de los usuarios y todas se encuentran interconectadas hacia la misma empresa china, la cual tiene vínculos con el gobierno de su país.
¿Cómo usar una VPN de manera totalmente segura?
Es imprescindible elegir conexiones VPN de empresas que aporten máxima seguridad y eficacia, como NordVPN, ExpressVPN o SurfShark.
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