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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Miles de routers en peligro: expertos alertan de un malware y recomiendan actualizar

hacker aprovechando internet router vulnerado para ciberataques
Los routers hackeados tienen un malware que permite usar su Internet para acciones fraudulentas. / Imagen generada por IA (Nano Banana 2).
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Los operadores dan sus propios routers a los clientes que contratan sus servicios a Internet. Estos dispositivos WiFi suelen ser suficiente para la mayoría de consumidores, pero hay personas que piden más y compran modelos de terceros, con más funciones de personalización de sus redes inalámbricas. Si eres uno de ellos, cuidado: unos investigadores han detectado 14.000 routers al día vulnerables a un virus informático peligroso. 

Los expertos de Black Lotus Labs, de la marca de seguridad Lumen, aseguran que han descubierto una red de bots resistente a desmantelamientos (botnet de alta resiliencia) en 14.000 routers y otros dispositivos de red. Este tipo de vulnerabilidad se caracteriza por contar con una arquitectura descentralizada y técnicas evasivas para sobrevivir a las acciones de desmantelamiento de las empresas, lo que dificulta su eliminación.

imagen de un router de cuatro antenas
El malware infecta a unos 14.000 routers y dispositivos de red al día, según los investigadores de ciberseguridad. / Fuente de la imagen: vladimirsukhachev.

Principalmente, afectó a modelos de Asus, aunque los investigadores señalan que hay otras marcas en la lista de dispositivos problemáticos. El objetivo principal del botnet de alta resiliencia es Estados Unidos, ya que la mayoría de routers hackeados están en ese país. Con una menor presencia, también se han visto modelos intectados en Taiwán, Hong Kong y Rusia, pero no descartan su presencia en otros países. Por lo tanto, lo más seguro es cerciorarse de que nuestros aparatos WiFi estén actualizados a la última versión.

Así es KadNap, el malware que hackea los routers

Chris Formosa, investigador de Black Lotus Labs, ha señalado para Ars Technica que el malware que han identificado en los routers corrompidos es uno denominado KadNap. El experto explica que este virus informáticose propaga exlotando vulnerabilidades que los propietarios de los dispositivos no corrigen. Probablemente el alto número de modelos Asus afectados se deba a que los ciberdelincuentes han obtenido un exploit fiable para vulnerar esta marca en concreto.

Inicializaciones del malware KadNap código
Código de las inicializaciones del malware KadNap. / Captura de pantalla hecha por Black Lotus Labs.

El equipo de Black Lotus Labs descubrió en su investigación que la red de bots no parade crecer. El número de routers infectados rond los 14.000 al día frente a los 10.000 de agosto de 2025. Los invesigadores de ciberseguridad recomiendan actualizar el firmware a la última versión, tener contraseñas seguras y deshabilitar el acceso remoto a menos que sea necesario. Además, si temes haber sido hackeado, explican que la solución es restablecer la configuración de fábrica.

Un virus difícil de apagar

A diferencia de los virus informáticos tradicionales, que obececen a un único servidor central y son fáciles de detectar y apagar, KadNap funciona como una comunidad decentralizada y es más complejo rastrearlo. Hay cuatro puntos clave que los de Black Lotus Labs explican de su funcionamiento y deja claro por qué este malware es más peligroso:

  • Red Peer-to-Peer (P2P). Usa una estrucutra parecida a la de BitTrrent. Es deicr, lso dispositivos infectados «hablan entre ellos» para pasarse órdenes y no tienen que esperar a que un «jefe central» se las dé.
  • Tablas Hash Distribuidas (DHT). En lugar de dar la dirección IP real del atacante, los nodos usan hashes (una especie de códigos) para interconectarse. Se pasan información unos a otros dependiendo del dispositivo que esté más cerca.
  • El escondite perfecto. Al no haber un servidor principal como objetivo, la red tolera los fallos sin llegar a caer. Es decir, si la policía logra apagar 10 nodos, otros miles siguen funcionando y buscando nuevas rutas.
  • El objetivo final: Doppelganger. KadNap convierte el ordenador de la víctima en un proxy de alquiler. El atacante vende la conexión de la casa a terceros, para que otros naveguen por Internet. Así, usan la conexión de la víctima para realizar actividades ilegales sin ser descubiertos.

Dado que el punto de mira de estos ciberataques está principalmente en EEUU y no en España, no deberíamos preocuparnos demasiado. No obstante, conviene estar atentos para detectar cualquier posible hackeo del router y actuar en consecuencia si sospechamos de un intruso.

SocksEscort, otra red de servidores proxy residenciales

KadNap no es el único malware detectado en miles de malwares. En verano de 2020, el mismo equipo de investigación dio con la aplicación de SocksEscort, una red de servidores proxy residenciales utilizada para explotar miles de routers domésticos a nivel mundial. Inicialmente, detectaron unas 369.000 direcciones IP diferentes. Para febrero ded 2026, la app fraudulenta mostraba aproximadamente 8.000 routers infectados.

Los routers problemáticos se ubicaban en distintos países: Austria, Bulgaria, Francia, Alemania, Hungría, Países Bajos, Estados Unidos. El Departamento de Justicia de EEUU anunció ayer, 12 de marzo, que autoridades de diversos países habían actuado de forma conjunta para desmantelar este servicio global de proxy malicioso.

Preguntas clave sobre el malware KadNap

¿En qué consiste el malware KadNap?
Se trata de un software malicioso cuyo objetivo son los dispositivos de red como routers o amplificadores. Crean una red de bots decentralizada para convertir estos aparatos hackeados en proxies para ocultar la IP de ciberdelincuentes que cometen actividades ilegales online.
¿Cómo puedo proteger mi router de esta amenaza?
Los investigadores no hallaron casos españoles, pero conviene proteger bien el router por si acaso intentan hackear nuestros routers con KadNap u otro malware similar. Los expertos recomiendan mantener siempre el router actualizado, usar contraseñas de acceso robustas y únicas y quitar el acceso remoto de la configuración a no ser que te haga falta en un momento puntual.
¿Qué debo hacer si sospecho que mi router ha sido infectado?
Aunque en España no se hayan detectado casos, si sospechas de un posible hackeo de este tipo, el método más efectivo de borrar todo rastro del malware es restablecer el router de fábrica.