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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Miles de móviles en riesgo: crece la alarma tras la detención de tres delincuentes que usaban dispositivos SMS Blaster

La policía deteniendo a un delincuente
Detenidos tres delincuentes en Canadá que usaban dispositivos SMS Blaster. / Foto: Kindel Media (licencia de Pexels)
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En las últimas horas la Policía de Canadá ha informado sobre la detención de un grupo de delincuentes que estaban utilizando unos dispositivos muy avanzados que nunca se habían visto en el país. Los utilizan para interceptar miles de móviles de forma instantánea. El ataque se está repitiendo en los últimos meses en distintos puntos del mundo, desde Reino Unido hasta Tailandia.

Cuando podemos pensar que los criminales han inventado todo para poder cometer sus delitos, sorprenden con alguna nueva técnica. En este caso, lleva unos meses abriéndose camino y cada vez preocupa más a las autoridades. Recibe el nombre de SMS Blaster.

Primer caso en Canadá: alerta máxima

La policía de Canadá ha llevado a cabo el arresto de tres delincuentes que han introducido el sistema SMS Blaster en el país después de haberse detectado en otros lugares. Este delito consiste en el uso de un dispositivo que actúa creando una torre de telecomunicaciones falsa a la cual se conectan obligatoriamente todos los móviles que se encuentran en el radio de acción.

Hacker mirando a la pantalla de su ordenador
Un delincuente que podría estar planeando un ataque. / Foto: cottonbro studio (licencia de Pexels)

Lo más preocupante es que el dispositivo de SMS Blaster no acaba de probarse, sino que las autoridades canadienses lo detectaron en acción por primera vez en noviembre. A partir de ese momento han realizado una investigación exhaustiva con la intención de poder capturar a los delincuentes. Lo que han visto, a lo largo de los meses, es que había unas zonas concretas donde siempre se estaba utilizando. Eso les ha ayudado a cuadrar la ruta de acción para poder detenerles en el centro de Toronto.

Según la información publicada por la Policía canadiense, a dos de los delincuentes los cazaron en el mes de marzo. En ese momento encontraron no solo uno, sino varios dispositivos SMS Blaster. También confiscaron más equipamiento especializado que estaban usando en sus robos y operaciones. Después, la semana pasada, el tercero de los criminales se entregó por voluntad propia. El caso, aparentemente, sigue bajo investigación, y las autoridades saben que ahora no pueden bajar la guardia con el uso de estos dispositivos.

¿Cómo funciona un SMS Blaster?

Como te indicamos, el SMS Blaster crea una falsa torre de telecomunicaciones en el área en el que se haya instalado. A continuación, miles de móviles son sensibles a conectarse a la misma pensando que se trata de una torre legal. Para los usuarios, no hay una diferencia inmediata sobre el cambio de red que se ha realizado que les haga pensar que se trata de un riesgo.

El problema viene después, dado que una vez se ha activado la conexión con el SMS Blaster, los móviles se ven totalmente expuestos. Por una parte, los usuarios afectados no pueden utilizar servicios fundamentales, como pueden ser las llamadas al 112. Esto puede extenderse durante unos segundos o incluso minutos dependiendo tanto de la configuración del SMS Blaster como del alcance y posición del dispositivo.

Dispositivo SMS Blaster en un coche
Los ataques con SMS Blaster comienzan a detectarse en Canadá. / Foto: UK Finance

Además de esto, el principal riesgo se encuentra en lo que el SMS Blaster pone en bandeja a los criminales. El motivo de ello es que, una vez los móviles se han conectado a la conexión falsa, los delincuentes tienen varias capacidades de las que sacar partido:

  • Pueden enviar mensajes bancarios que parezcan totalmente reales.
  • Interrumpen redes móviles a voluntad
  • También hay casos en los que mandan SMS haciéndose pasar por organizaciones del gobierno o entidades de confianza

De esta manera realizan ataques de phishing masivos, puesto que pueden llegar a miles de teléfonos móviles de una manera instantánea. En los mensajes que reciben las víctimas se incluyen enlaces fraudulentos y otro tipo de engaños con la intención de que los usuarios confíen en ellos y que luego introduzcan sus datos personales o de acceso.

Estos ataques se están multiplicando porque, entre otras cosas, las máquinas SMS Blaster están apareciendo cada vez más en el mercado negro y son un recurso que los criminales pueden adquirir de una manera relativamente sencilla. Debido a esto, las autoridades están pendientes y a los ciudadanos se les pide que tengan cuidado ante cualquier incidente en el que se puedan ver envueltos con una de estas máquinas que interceptan señales móviles.

Otros incidentes con SMS Blaster

Tal y como han informado autoridades y expertos en distintos países, se han registrado incidentes con SMS Blaster en otros lugares como Indonesia o Grecia. El modus operandi más habitual que se está viendo entre estos criminales es que tienen los dispositivos que generan las torres de telecomunicaciones falsas dentro de sus coches.

En algunos casos, lo que están haciendo es aparcar el vehículo y convertir ese punto en un núcleo de ataques contra todas las personas que pasen. Esto es especialmente frecuente en los centros de las ciudades. En otros de los casos interceptados por la policía, lo que hacían los criminales era tener el coche en movimiento e ir haciendo el ataque masivo de phishing a medida que se desplazaban por la ciudad.

La buena noticia es que los agentes de distintos países ya están al tanto de esta tendencia y parece que están preparados para enfrentarse a ella. No obstante, es conveniente comenzar a ser muy cuidadosos con todo, incluso con la red a la que se conecta nuestro teléfono.

Según un listado publicado en febrero de 2026, los criminales que fabrican los dispositivos de SMS Blaster han indicado que ya hay 68 países donde se han hecho compras de estos terminales para crear redes falsas. La mala noticia es que España se encuentra en este listado de 68 países, aunque es de imaginar que la Policía está al tanto de su posible uso para ponerle freno en el momento en el que se puedan detectar dentro del país. Es obvio que se está convirtiendo en una amenaza importante y que los especialistas en seguridad deberán estar al tanto para minimizar los posibles daños.

¿Cómo evitar ser víctimas de este tipo de ataque? Por un lado, es fundamental tener cuidado con las redes a las que nos conectamos cuando estamos en el exterior. Incluso si no vemos nada extraño y recibimos un SMS sospechoso, deberíamos ser cuidadosos. Por otro lado, en estos tiempos, cada vez que recibimos un mensaje que no parezca real o que haga sospechar, habría que levantar las defensas al máximo y evitar hacer clic en enlaces o seguir instrucciones que no nos convenzan.

En ese tipo de situación, lo más recomendable es contactar con el remitente que haya enviado el supuesto mensaje SMS. Por ejemplo, si es tu banco el que se ha comunicado contigo pidiéndote que hagas clic en un enlace, sería adecuado ir a la oficina para preguntar directamente por ello. Este tipo de ataques con SMS Blaster parece que van a aumentar y sería conveniente no confiarse en ningún momento.