Los hackers inventan un nuevo método de ataque para infectar redes WiFi a distancia

Los hackers inventan un nuevo método de ataque para infectar redes WiFi a distancia

Justo Romanos

Directamente desde Rusia llega un nuevo método de ataque que ya están utilizando los hackers del país y que ha provocado que suenen las alarmas entre los expertos. A través de esta técnica, los cibercriminales tienen la oportunidad de evitar uno de sus mayores obstáculos: tener que acercarse mucho a sus objetivos en determinados tipos de ataque.

Se aprecia la preocupación en el sector de la seguridad después de llevarse a cabo el descubrimiento de un tipo de ataque que los especialistas han denominado como “nearest neighbor attack”, o el ataque del vecino más cercano. El motivo de este nombre se encuentra en que esta técnica les permite a los hackers colarse en las redes WiFi a las que les hayan echado el ojo sin tener que estar cerca de ellas.

¿De dónde sale este tipo de ataque?

Los ataques a redes WiFi no son tan fáciles como se pueda imaginar. No es que a los hackers les resulten complicados en exceso, pero requieren una cercanía física que no siempre están dispuestos a adoptar. Por ello, que se hayan inventado un método para eliminar ese obstáculo, resulta un problema a tener en cuenta. Para conseguirlo, tienen que realizar una técnica de ataque que requiere varios pasos y que tampoco es sencilla, pero que sí, aparentemente, garantiza unos buenos resultados.

Un hacker preparando un ataque desde su ordenador

Ha descubierto este sistema de hackeo la empresa Volexity, la cual está en constante trabajo para detectar amenazas como muchas otras firmas del mundo de la ciberseguridad. Han hablado de cómo llegaron a este suceso después de un incidente de seguridad que sufrió uno de sus clientes en el año 2022. Por lo tanto, la técnica habría estado oculta hasta el momento en el que se ha conseguido ver en acción, lo que ayudará a que los especialistas ya estén preparados para actuar si se vuelven a cruzar con ello.

¿Cómo funciona?

Lo primero que tienen que hacer los hackers es buscar una red que sea vulnerable y que se encuentre en las cercanías del edificio donde se quiera hacer el ataque. Es decir, el atacante no tiene que desplazarse al edificio de la empresa concreta que va a atacar, sino que podría estar en el edificio de al lado. Eso haría que fuera muy difícil de detectar y rastrear. En esa red que hayan descubierto, tendrán que tomar el control de un ordenador portátil y utilizar la conexión WiFi del equipo para llegar hasta la red WiFi objetivo. A través de esa conexión, los atacantes pueden aprovecharse de la debilidad de la red WiFi del edificio de al lado y así no tener que preocuparse de nada, al menos no en tanta medida.

Ataque hacker del vecino cercano por WiFi

El principal problema es que, tal y como explica Volexity, los hackers ya están perfeccionando esta técnica y utilizando un ataque en cadena conectando de red WiFi en red WiFi. Mencionan que, en el caso que han investigado, se produjeron tres saltos de red que ayudaron a poner mucha distancia ante la cuarta red, que se trataba de la víctima. Por lo que comentan, los hackers utilizaron todo tipo de técnicas y ataques hasta llegar a conseguir su objetivo, encadenando varias maniobras. Por ejemplo, robaron credenciales y se saltaron controles de seguridad con nombres de usuario y contraseña y también dejaron atrás varios métodos de identificación de dos pasos.

Debido a la situación, los expertos en seguridad están preocupados. Creen que esto va a complicar mucho llegar a identificar a los responsables de un ataque, mientras que también planteará una serie de desafíos a la hora de poder formar unas buenas defensas. Como forma de reducir la exposición a este tipo de ataque, recomiendan reducir el rango de acción de las redes WiFi, revisar los métodos de identificación para hacerlos más robustos y controlar los puntos de acceso WiFi de una manera exhaustiva. Es posible plantar cara a amenazas como esta, pero es obvio que no resulta sencillo.

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  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

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  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

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  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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