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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Telefónica, MasOrange y Vodafone podrían perder uno de los mayores contratos de fibra del año

Cable con una conexión de fibra óptica
La Generalitat podría decantarse por la propuesta de Sirt para su nueva red de fibra óptica. / Foto: Avcom211 (licencia de Pixabay)

El sector de las telecomunicaciones cerró el día de ayer 13 de octubre de 2025 con una sorpresa, puesto que se ha producido un giro en los acontecimientos. Si bien se pensaba que Telefónica era la candidata ideal al contrato de la Generalitat para construir su nueva red de fibra óptica, al final parece que no será la operadora española la que se haga con el encargo.

En una noticia anterior publicada ayer, te comentábamos que Telefónica partía con una ventaja aparente en la lucha por el gran contrato que tiene entre manos la Generalitat en Cataluña. El no contar con Huawei como proveedor de los equipos tecnológicos, en parte, habría jugado a su favor. No obstante, las últimas noticias publicadas por Expansión ayer 13 de octubre a las 17:51 horas, indican lo contrario. Este contrato conocido como XCAT Connecta, tiene una valoración de 127.180.998,65 euros con el IVA incluido y se estipula por un periodo de cuatro años sin prórroga, según se puede apreciar en la licitación de la Generalitat.

Detalles Clave del Contrato de Fibra Óptica
ConceptoValor / DetalleFuente
Valor total del contrato127.180.998,65 € (IVA incl.)Pliego oficial de licitación
Duración4 años (sin prórrogas)Documentación del concurso
AlcanceConexión de ~5.400 sedes públicasMemoria técnica del CTTI
Descuento base sugerido20% en la oferta financieraAnexo financiero del pliego

Una decisión inesperada

Telefónica parecía que lo tenía todo a su favor para conseguir este contrato. No solo es la empresa que está gestionando la red de fibra actual existente en más de 5.000 sedes de la Generalitat, sino que, además, había hecho una propuesta con hardware de Nokia. Para la Generalitat, podría haber sido conveniente trabajar con Nokia y no con Huawei, puesto que eso evitaría posibles roces futuros a nivel europeo o internacional. Y, teniendo en cuenta que las otras tres propuestas usaban tecnología de Huawei, el resultado parecía obvio.

Un evento de presentación de Telefónica
Telefónica se postula a intentar conseguir un gran contrato con la Generalitat para una nueva red de fibra óptica. / Foto propia: Grupo ADSLZone

No obstante, al final no ha sido la propuesta de Telefónica ni la de MasOrange ni Vodafone, la que ha conseguido una mayor puntuación en el análisis técnico de las ofertas. En contraposición a esto, ha sido la cuarta candidata: Sirt, que se ha presentado al concurso colaborando con Connecta. Según el análisis realizado por el CTTI, su propuesta es la que mejor cumple con las exigencias que han planteado en su concurso.

Las puntuaciones, según publica Expansión, habrían sido las siguientes:

Evaluación Técnica: Red Fibra Óptica Generalitat (XCAT Connecta)
Empresa / UTEPuntuación TécnicaDiferencia vs. Líder
Sirt-Connecta40,00 puntos-
Telefónica-Cellnex36,22 puntos-3,78
MasOrange-Parlem34,20 puntos-5,80
Vodafone-SEMI33,33 puntos-6,67

Todavía queda la puntuación financiera

Como en todos los concursos del sector, hay dos objetivos en los que tienen que intentar destacar las operadoras y empresas interesadas en conseguir los contratos. El primero de ellos es el técnico, el cual ya habría finalizado. El segundo sería el del valor de la oferta, cuyo resultado se conocerá en las próximas horas. De momento, no obstante, los especialistas apuntan a que la valoración que se realice en este aspecto no tendrá un peso demasiado relevante a la hora de decantar la balanza hacia un lado u otro.

Instalación de red de fibra óptica
Los cables de una instalación de red de fibra óptica. / Foto: Bru-nO (licencia de Pixabay)

El motivo de ello es que la Generalitat ya asentó el camino para que las candidatas hicieran ofertas con descuentos del 20% sobre el valor del contrato. Así, se estipuló que, con este descuento, ya era posible conseguir la mayoría de los puntos en el análisis financiero. Y se destacó que, con descuentos adicionales, tampoco se sumaría una cantidad significativa de puntos. Por lo tanto, salvo sorpresa, el resultado final con este análisis financiero no influiría mucho en el análisis técnico que ya hemos comentado.

La diferencia de puntos entre Sirt y Telefónica, por lo tanto, sería difícil de reducir. Esto significaría que, finalmente, el contrato iría a parar a las manos de Sirt. No obstante, conviene tener en cuenta que la Generalitat todavía no se ha pronunciado de manera definitiva al respecto, así que, por el momento, no es un resultado final.

Huawei afianza su posición

Aunque la Comisión Europea se ha pronunciado recientemente respecto a lo mal que ven que la tecnología de Huawei tenga presencia en instalaciones de máxima importancia como esta red de fibra óptica, para la Generalitat la entidad siempre ha sido una sólida aliada. Recientemente, como ya comentamos, el presidente de la Generalitat visitó las instalaciones de Huawei en China, lo que denota la buena relación existente.

Imagen de un edificio de Huawei
Imagen de un edificio de Huawei / Fuente: Freepik

Esto no deja de lado que, en los últimos meses, se hayan producido polémicas relacionadas con la presencia de Huawei en instalaciones gubernamentales. No obstante, no parece que vaya a ser un motivo por el cual la Generalitat tome una u otra decisión en el concurso. Entre las cuatro propuestas, solo Telefónica evitaba el uso de tecnología de Huawei y, como se ha mencionado, no habría conseguido tantos puntos en el análisis de su oferta técnica.

Preguntas clave sobre el contrato de la Generalitat para su nueva red de fibra

¿Quién está ganando el concurso para la red de fibra de la Generalitat?
De momento, según la última información publicada por Expansión, Sirt estaría a la cabeza debido a la obtención de 40 puntos en el análisis técnico de su oferta.
¿En qué posiciones están Telefónica, MasOrange y Vodafone?
Telefónica habría conseguido 36,22 en el análisis técnico, lo que le daría la segunda posición seguida de MasOrange con 34,20 puntos y Vodafone con 33,33 puntos.
¿Con qué fabricante tecnológico colabora Sirt en su propuesta?
Con Huawei, igual que las propuestas de MasOrange y Vodafone. La única excepción es Telefónica, que eligió a Nokia.
¿Este resultado es definitivo?
No, quedaría conocer la valoración de las propuestas financieras de cada una de las candidatas.