Movistar encuentra una nueva vía de negocio para sacar hasta 1300 millones de euros en ingresos

Movistar encuentra una nueva vía de negocio para sacar hasta 1300 millones de euros en ingresos

David Soriano

Teniendo en cuenta que los operadores de telecomunicaciones necesitan reinventarse constantemente, es normal que de vez en cuando abran nuevas vías de negocio. En el caso de Movistar, su matriz Telefónica ya se encuentra dando los primeros pasos de un proyecto que presentaría antes del MWC 2024.

El año pasado el anuncio estrella de la feria de telefonía y comunicaciones de Barcelona tuvo como protagonista Open Gateway y ahora conocemos más al detalle cómo Telefónica pretende capitalizar el desarrollo de APIs para ajustar las funciones de las redes a las necesidades de quienes las usan profesionalmente.

Todo esto viene de Open Gateway que la propia operadora define como:

Open Gateway es una iniciativa del sector telco liderada por la GSMA que transforma las redes de telecomunicaciones en plataformas developer-ready, abriendo todo el poder de la red. Estas capacidades se exponen a través de APIs globales y estandarizadas bajo el marco de CAMARA, el proyecto de código abierto dirigido por la Fundación Linux y TM Forum en colaboración con la GSMA.

Telefónica y el negocio de las APIs

El término API hace referencia a las siglas de Application Programming Interfaces o Interfaz de Programación de Aplicaciones. Ese es precisamente el próximo gran negocio con el que Telefónica quiere conseguir su nueva fuente de ingresos. De hecho, los analistas también prevén que junto con Telefónica es previsible que también inicien esta comercialización de servicios Orange y Vodafone.

Sede de Telefónica en Las Tablas (Madrid)

En los próximos días o semanas, siempre antes de la celebración del Mobile World Congress de Barcelona, que en este 2024 tendrá lugar del lunes 26 de febrero al jueves 29 de febrero de 2024, la compañía comenzará la comercialización de sus servicios API.

De esta forma, se ponen al servicio de otras empresas cuyas aplicaciones y servicios funcionan sobre sus redes ajustar las funciones de dichas redes según sus necesidades, tanto operativas como de seguridad.

Para llevar a cabo esta comercialización de las cajas de herramientas con las que todos los desarrolladores de servicios que funcionan sobre redes puedan tener acceso a las API, Telefónica (como otras muchas operadoras) se encuentran negociando con grandes empresas de servicios en la nube, como Amazon Web Services o Microsoft Azure. Esta capacidad de procesamiento remota podría ser un gran argumento para que todo vaya como la seda.

Importancia del proyecto Open Gateway

La presentación de esta nueva vía de negocio antes del MWC 2024 poder mostrar la viabilidad del mercado de las API en la gran feria internacional de las telecomunicaciones. Hay que recordar que precisamente el programa Open Gateway fue el anuncio estrella del sector en la pasada edición y que de él se esperan ingresos de unos 4.000 millones de euros. Como este proyecto está formado por varias empresas, se estima que Telefónica podría conseguir un tercio de esos ingresos, unos 1.300 millones de euros, según han apuntado los analistas del mercado de las telecos.

Open Gateway de Telefónica

El proyecto global de Open Gateway tiene un objetivo muy interesante: «que todos los desarrolladores y todos los usuarios del mundo puedan disfrutar de mejores experiencias, y servicios digitales independientemente de dónde estén y cuál sea su red».

Algunas aplicaciones posibles y ya en pruebas actualmente son las siguientes:

  • Banca y seguros: ya se han realizado varias pruebas centradas en antifraude y llevar a cabo transacciones más seguras.
  • Media y entretenimiento: mejor rendimiento a usuarios gamers y experiencias inmersivas en VR mejorar la conexión y parametrizando la red.
  • Viajes, formación virtual o marketing: permiten perfilar mejor a los clientes, ofrecer procesos de check-in más rápidos y seguros.

Fuente > Expansión

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  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

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