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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Pagas 1 Gbps de fibra, pero no todas las operadoras te dan lo mismo: hay casi 190 Mbps de diferencia entre Movistar, Orange, Digi y Vodafone

Infografía comparativa de velocidad de fibra y 5G entre Movistar, Orange, Digi y Vodafone con velocímetros iluminados.
Comparativa visual de las redes de fibra óptica y 5G de los principales operadores en España: Movistar, Orange, Digi y Vodafone.
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Contratar 1 Gbps de fibra con Movistar, Orange, Digi o Vodafone no significa obtener exactamente el mismo resultado. Para no depender de informes de terceros con mayor o menor interés en favorecer a uno u otro, vamos a quedarnos con los informes de calidad publicados por las propias operadoras bajo el modelo establecido por la CNMC. Aquí vemos diferencias de hasta 190 Mbps entre la más rápida y la más lenta al comparar las conexiones de 1 Gbps.

De la misma forma, para no comparar periodos distintos, nos vamos a quedar con los datos del primer trimestre de 2026, disponible para las cuatro compañías. El resultado no deja mucho lugar a las dudas, Movistar registra 931 Mbps de bajada, Orange 922,9 Mbps, Digi 897,1 Mbps y Vodafone 741,1 Mbps.

Pagas 1 Gbps: Movistar es la que más se acerca

La comparación más sencilla que podemos realizar de este documento es la tarifa de 1 Gbps simétrico ya que las cuatro grandes compañías de nuestro país la ofrecen.

Telefónica registra una media de 931 Mbps de descarga y 927 Mbps de subida. Es aproximadamente el 93,1% y el 92,7% de la velocidad prometida.

Por su parte, Orange alcanza 922,9 Mbps de bajada y 916,5 Mbps de subida; Digi, 897,1 y 900,9 Mbps; y Vodafone se queda en 741,1 Mbps de descarga y 773,9 Mbps de subida.

OperadorVelocidad contratadaBajada mediaPorcentaje de la velocidad contratadaSubida mediaPorcentaje de la velocidad contratada
Movistar1.000 Mbps931 Mbps93,1%927 Mbps92,7%
Orange1.000 Mbps922,9 Mbps92,3%916,5 Mbps91,7%
Digi1.000 Mbps897,1 Mbps89,7%900,9 Mbps90,1%
Vodafone1.000 Mbps741,1 Mbps74,1%773,9 Mbps77,4%

La distancia entre Movistar y Vodafone es de casi 190 Mbps en descarga pese a que comercialmente estamos ante la misma modalidad. En este caso, Vodafone explica que su conexión de 1 Gbps presenta una dispersión significativa y sitúa el valor real estimado para el trimestre entre aproximadamente 694 y 788 Mbps de bajada.

¿Por qué no ofrecen todos 1.000 Mbps?

Una conexión comercial de 1 Gbps nunca te dará un resultado de 1.000 Mbps exactos en un test realizado sobre una interfaz Gigabit Ethernet. Esto es debido a que existen cabeceras y sobrecarga de los protocolos, por lo que resultados cercanos a los 930-940 Mbps pueden estar muy próximos al máximo que pueden conseguir en realidad.

Primer plano de un velocímetro digital marcando 1 GIG con una aguja roja en la zona máxima.
Representación gráfica de una conexión de fibra óptica alcanzando una velocidad de 1 Gbps.

Por eso, las conexiones de Movistar y Orange están rozando el máximo teórico que se puede ofrecer con estas conexiones y esta tecnología a los clientes. Otra cosa sería hablar de redes XGS-PON capaces de ofrecer mucha más velocidad simétrica, pero esas todavía no están demasiado extendidas por nuestro país.

Con 600 Mbps, Movistar y Orange incluso superan la cifra contratada de media

Las diferencias cambian cuando bajamos un escalón. En 600 Mbps, Movistar consiguió una media de 643 Mbps de bajada y 615 Mbps de subida. Es decir, aproximadamente un 107% y un 102,5% de la velocidad anunciada.

Por su parte, Orange registró 626,9 Mbps de descarga y 608,3 Mbps de subida, también por encima de los 600 Mbps en ambas direcciones. Vodafone quedó en 561,6 Mbps de bajada y 530,6 Mbps de subida. Digi no ofreció datos en este trimestre.

En 300 Mbps ocurre algo parecido. Movistar registra 339 Mbps de bajada y 308 de subida, mientras Digi alcanza 323,6 y 298,7 Mbps. Vodafone queda en 278,8 y 271,2 Mbps.

En 5G no pagas por una velocidad fija de 1 Gbps

Cuando hablamos de 5G, tenemos que cambiar la forma de leer las estadísticas. Nadie contrata 5G con promesas de una velocidad fija de 300, 500 o 1.000 Mbps. La velocidad depende de la banda utilizada, cobertura, distancia hasta la antena, congestión, espectro disponible y capacidades del teléfono.

Por eso no podemos calcular qué porcentaje de “la velocidad contratada” ofrece cada operadora. Lo que sí podemos es comparar con la media que reportan los usuarios. La CNMC cuenta con un test basado en crowdsourcing que registra descarga, subida, latencia, señal, tecnología utilizada y operador.

Según sus resultados, Movistar lograba 218 Mbps de descarga 5G, seguida de Digi con 170 Mbps, Orange con 114 Mbps y Vodafone con 47 Mbps.

Es cierto que otros estudios con otras metodologías consiguen resultados algo diferentes, aunque la clasificación no cambia demasiado. Hablamos aquí del barómetro anual de nPerf o de los resultados de Speedtest de Ookla.

No obstante, el informe de calidad de la CNMC debe ser suficiente para saber lo que nos vamos a encontrar en cada una de las compañías. Pagar por 1 Gbps no produce el mismo resultado en las cuatro grandes alternativas analizadas.

Finalmente, hay que dejar claro que son “fotografías nacionales. La fibra depende mucho menos de tu ubicación; el 5G, muchísimo más. La mejor operadora de España en una tabla puede no ser la más rápida donde vives.

Preguntas frecuentes sobre la velocidad real de fibra en Movistar, Orange, Digi y Vodafone

¿Qué operadora ofrece la velocidad más cercana a los 1.000 Mbps contratados?
Movistar registra la media más alta, con 931 Mbps de bajada y 927 Mbps de subida, lo que equivale aproximadamente al 93,1% y 92,7% de la velocidad contratada.
¿Cuál es la diferencia de velocidad entre la operadora más rápida y la más lenta en fibra de 1 Gbps?
Existe una diferencia de casi 190 Mbps de bajada entre Movistar, que alcanza 931 Mbps, y Vodafone, que se queda en 741,1 Mbps.
¿Por qué ninguna operadora alcanza exactamente 1.000 Mbps en las pruebas?
Una conexión comercial de 1 Gbps nunca ofrece 1.000 Mbps exactos porque existen cabeceras y sobrecarga de los protocolos en las pruebas sobre interfaz Gigabit Ethernet. Por eso, resultados cercanos a 930-940 Mbps ya están próximos al máximo real que puede ofrecer esta tecnología.
¿Qué velocidades registran las operadoras en el plan de 600 Mbps?
Movistar consigue una media de 643 Mbps de bajada y 615 Mbps de subida, superando la cifra contratada. Orange también supera los 600 Mbps con 626,9 Mbps de descarga, mientras Vodafone se queda en 561,6 Mbps y Digi no ofreció datos ese trimestre.
¿Cómo se mide la velocidad en conexiones 5G frente a la fibra?
En 5G no existe una velocidad fija contratada, ya que depende de la banda utilizada, la cobertura, la distancia a la antena, la congestión y el terminal. Por ello se compara con la media que reportan los usuarios mediante el test de crowdsourcing de la CNMC.
¿Qué operadora lidera la velocidad media en 5G según la CNMC?
Movistar lidera con 218 Mbps de descarga en 5G, seguida de Digi con 170 Mbps, Orange con 114 Mbps y Vodafone con 47 Mbps.
¿Qué tecnología podría superar las velocidades actuales de fibra en España?
Las redes XGS-PON podrían ofrecer mucha más velocidad simétrica que las conexiones actuales, aunque todavía no están demasiado extendidas por el país.