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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Cómo organizar el estudio para la PAU si empiezas ahora

estudiantes de PAU
Ya queda menos para que comience la Prueba de Acceso a la Universidad / Fuente: Imagen generada por IA Nano Banana
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La Prueba de Acceso a la Universidad (PAU), también conocida como Selectividad, comenzará en junio. Los estudiantes de segundo de bachillerato llevan preparándose durante todo el curso escolar para esta prueba con la que obtendrán una parte de la nota que será vital para entrar en la universidad que quieren. Pero, ¿cómo puedes organizarte si empiezas ahora?

En función de la comunidad autónoma, la selectividad se celebrará durante la primera o segunda semana de junio –y para finales de junio y principios de julio, los estudiantes de la convocatoria extraordinaria-. Hasta entonces, aún tienes tiempo de prepararte para los exámenes de acceso a la universidad.

Planificación para selectividad

Lo primero de todo es tener un plan de estudio. La clave es contar con una rutina diaria, es decir, un horario en el que planifiques las horas de estudio para cada materia. Por ejemplo, al tener todavía por delante más de dos meses de preparación, puedes organizarte de la siguiente manera:

  • Diseña un calendario semanal en el que te distribuyas las horas de estudio por asignaturas. También es importante dejar horas para el repaso o simulacros de examen. Por ejemplo, al día puede hacer lo siguiente –es importante hacer pausas entre largos periodos de estudio-:
    • 1:30 h para Matemáticas (u otra materia) por la mañana
    • 1:30 h para Lengua (u otra materia) por la mañana
    • 1:30 h de repaso por la tarde
    • 1:30 h para hacer exámenes por la tarde
    • 1 hora para hacer un repaso suave por la noche
  • Fija metas diarias: prepara los temas diarios que quieres estudiar y lleva a cabo diferentes ejercicios prácticos para ver cómo de bien llevas los temas.
  • De más a menos: comienza con las materias que te resulten más complejas o que sean más clave en la nota de corte. Así podrás llevar mejor esa asignatura que sea más importante o no lleves tan bien como el resto.
Estudiantes de Bachillerato concentrados durante un examen de acceso a la universidad en un aula de Madrid
La planificación de las horas de estudio es clave para tener éxito en los exámenes de la PAU

Plan de 2 meses

Si empiezas ahora, tienes todavía más de dos meses por delante para estudiar. En este caso, puedes seguir alguno de los consejos anteriores, pero el factor tiempo es clave en este caso. Por tanto, ten en cuenta lo siguiente:

  1. Lee todos los apuntes de las asignaturas. Puedes hacer apuntes resumidos para sacar lo más importante de cada temario. Y puedes convertir conceptos clave en flashcards (Ankuapp, Quizlet o StudySmarter, etc.) para autoevaluarte.
    • Durante unos 20-25 días aproximadamente
  2. Es el momento del repaso más en profundidad: ya no hay que leer, sino que debes empezar a comprender y memorizar cada uno de los temas. Si tienes temario en el que vas peor, tienes que dedicarle más tiempo. También es el momento de hacer exámenes de otros años o que hayas realizado de prueba durante el curso sin la ayuda de los apuntes. Además de que hay que repasar las flashcards todos los días y estudiar los diferentes errores que has cometido.
    • Aproximadamente durante 20-30 días.
  3. Empieza a hacer simulacros de exámenes y haz repasos ligeros para que no se te olviden los temas. Si tienes fallos, conviértelos en flashcards para corregirlos cuanto antes.
    • Durante las dos semanas antes de la PAU 2026.

¿Y en los días previos al examen?

Cuando se acerque la hora de los exámenes de selectividad, el tiempo juega en contra. Por esto, es imprescindible tener una buena planificación para dar un repaso final a cada una de las asignaturas. ¿Qué puedes hacer?

  • Tres días antes del examen: haz simulacros de examen por cada asignatura. Entre 1 y 2 horas.
  • Dos días antes: revisa los esquemas o apuntes resumidos que hayas elaborado durante las semanas anteriores. Por ejemplo, durante tres horas.
  • Un día antes: haz simulacros de examen y tómate un descanso.
grupo estudiantes universitarios frente ordenador
Es importante llevar una rutina diaria de estudio / Fuente: Anastassia Anufrieva vía Unsplash.

Herramientas y técnicas de estudio

En Internet puedes encontrar grandes herramientas que te pueden ayudar con el estudio, desde aplicaciones hasta páginas web. Por lo que, si necesitas ese apoyo extra para tus apuntes y tu forma de estudiar, entonces es recomendable usar este tipo de herramientas.

También hay técnicas de estudio que te pueden interesar:

  • Técnica Pomodoro: 25 minutos de estudio con descansos de 5 minutos por cada bloque. Tras cuatro bloques, se tienes que hacer un descanso largo de unos 15 a 20 minutos
  • Técnica Feynman: tras cada tema que hayas estudiado, este método explica que es bueno explicarlo en voz alta, como si se lo enseñaras a alguien.

Consejos generales

No todo está en el estudio o técnicas que puedas usar para que te sea más fácil prepararte para la PAU 2026. Aquí también entran en juego otra serie de consejos que te pueden ser de ayuda:

  • Distribuye bien las sesiones de estudio.
  • Prepara esquemas, tarjetas de memoria o mapas conceptuales para que el estudio sea más activo.
  • Evita distracciones como el móvil. En este caso, lo mejor es apagarlo.
  • No fuerces el estudio con sueño. Es mejor descansar un rato para que las sesiones sean más efectivas.
  • Comprende y aplica conceptos.
  • Descansa entre 7 y 8 horas cada noche.

Preguntas frecuentes sobre la preparación para la PAU

¿Cuánto tiempo antes es recomendable empezar a estudiar para la PAU?
Lo ideal es comenzar la preparación con al menos 3-4 meses de antelación a la convocatoria ordinaria de junio. Sin embargo, si empiezas en marzo, aún dispones de más de 2 meses para organizar un plan de estudio intensivo que te permita llegar preparado a los exámenes.
¿Cuántas horas al día debo estudiar para Selectividad?
Un horario efectivo para preparar la PAU en 2 meses oscila entre 6 y 7 horas diarias de estudio activo, distribuidas en bloques de 1,5 horas con descansos intermedios. Es preferible la calidad sobre la cantidad: sesiones enfocadas de 90 minutos son más productivas que largas jornadas sin pausas.
¿Cuándo se celebran los exámenes de Selectividad en 2026?
La PAU 2026 se celebrará durante la primera o segunda semana de junio en la mayoría de comunidades autónomas, con fechas específicas que varían según la región.
¿Es mejor estudiar primero las asignaturas más difíciles o las más fáciles?
Se recomienda empezar por las materias más complejas o con mayor peso en la nota de corte, dedicándoles las horas de mayor concentración (generalmente por la mañana). Dejar las asignaturas más dominadas para los bloques de tarde ayuda a mantener la motivación y optimizar el rendimiento cognitivo.