Google Académico: qué es y qué puedes buscar

Google Académico: qué es y qué puedes buscar

Juan Lorente

Imaginarse Internet ahora mismo sin el buscador de Google es prácticamente imposible. Millones de personas de todo el mundo lo están utilizando continuamente, y es que gracias a él es posible encontrar información de todo tipo en cuestión de segundos. Sin embargo, no podemos olvidar que Google es todo un gigante tecnológico, y este ofrece soluciones de todo tipo para casi cualquier cosa. Hoy vamos a contarte un poco sobre una de ellas que quizás ni conozcas: Google Académico.

Hemos mencionado antes el buscador de Google como una herramienta clave, pero no podemos desmerecer a otras que también son a día de hoy imprescindibles para según que campos, como puede ser Google Maps. Si hablamos del ámbito educativo, puede que te interese conocer esta versión de Google, ya que de hecho está pensado especialmente para todos los estudiantes del mundo (independientemente del grado de enseñanza en la que estén).

Conoce más sobre Google Académico

Google Académico (o Google Scholar como se le conoce fuera de nuestro país) es un buscador que tiene un aspecto muy similar al que estamos acostumbrados, ya que realmente luce igual. La diferencia entre ambos está en los algoritmos de búsqueda que utiliza, puesto que este está centrado en buscar contenido académico y científico solamente, dejando de lado los resultados más «comunes» que nos podría arrojar el buscador tradicional.

Al limitarse a mostrarnos resultados de este tipo, Google Académico se vuelve de lo más útil si por ejemplo necesitamos encontrar un ensayo o un artículo para hacer un trabajo. No solo nos mostrará algunos documentos, sino que será posible hacer búsquedas por autor o por publicación para encontrar más sobre el mismo responsable de un artículo. Mientras que el texto se encuentre en Internet, Google Académico será capaz de buscarnos citas, tesis y cualquier tipo de documento que se te ocurra.

Una de las mejores cosas que tiene este buscador es que nos permite crearnos nuestra propia biblioteca digital. Para ello, solo necesitaremos iniciar sesión con nuestra cuenta de Google, y como veremos más adelante, gracias a ello tendremos acceso a una pestaña en la que almacenar todos los libros, tesis o demás documentos que necesitemos o que no hayamos terminado de leer. Es curioso que se trate de una herramienta algo desconocida para el público en general, ya que Google Académico lleva funcionando 18 años.

Así puedes utilizar esta versión del buscador

Ya os hemos dicho que Google Académico tiene un aspecto muy similar al buscador tradicional de Google, por lo que como te puedes imaginar usarlo es igual de sencillo. Lo primero que deberemos hacer será irnos a la página de Google Académico, a la cual puedes acceder a través de este enlace. Una vez dentro te recomendamos, como hemos dicho antes, que inicies sesión con tu cuenta de Google.

Para empezar a buscar solo tenemos que introducir en la barra habilitada para ello el término o frase que nos interesa. A la hora de buscar podemos elegir si solo queremos que Google Académico nos arroje resultados en español o en cualquier idioma, opción que obviamente hará que tengamos mucho más donde elegir. Una vez tengamos ya los resultados en pantalla, será cuando empecemos a ver las diferencias de verdad con el otro buscador.

Lo primero que resalta es que cada documento que nos aparezca en pantalla nos indicará en la parte de la izquierda de que se trata, ya sea un libro, un PDF o una página web. Nos podemos conformar con ir mirando resultado por resultado para ver si nos convence su contenido, pero si os fijáis bien podréis ver como debajo de cada uno tendremos la posibilidad de ver todas las citas que se le han hecho, así como los artículos relacionados y las distintas versiones que hay disponibles.

La parte izquierda de la pantalla también es muy útil. Esta nos permite poner algunos filtros para eliminar resultados que puedan no interesarnos, además de limitar los resultados por fechas o idioma. Esta parte también tiene una opción llamada Crear alerta, que nos permite introducir una serie de palabras para que Google nos avise cada vez que se publique un nuevo artículo o texto relacionado con ellas.

Para acabar, está el tema de la biblioteca que os hemos comentado un poco más arriba. Utilizar esta es de lo más sencillo, ya que para meter textos o artículos dentro lo único que deberemos hacer es pulsar el botón con forma de estrella que hay debajo de cada uno, con el texto Guardar. Al hacer esto, automáticamente tendremos dicho texto en nuestra biblioteca, y para acceder solo deberemos pulsar en el botón que encontraremos en la parte superior que indica Mi biblioteca.

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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