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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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«Seguimos sin respuestas y sin dinero»: Booking se niega a pagar cientos de euros por un fallo en sus reservas y así puedes evitarlo

aplicación Booking reserva alojamientos
Figura 1: Pantalla de la app de Booking.com. Las estafas y conflictos de devolución se han incrementado según quejas de la OCU. Fuente de la imagen: appshunter.io de Unsplash.

Parece que Booking, que siempre ha destacado por ser la web cercana al usuario, con buenos precios y muchas facilidades, parece que está cambiando la gestión de sus incidencias. Lo que debería ser un trámite automático de devolución tras una anulación de reserva provocada por la propia plataforma, se ha convertido para muchos usuarios en un desafío.

El último caso, sacado a la luz por el portal especializado Consumidor Global, expone cómo opera la compañía cuando las cosas salen mal. Las protagonistas, dos amigas llamadas Cristina y María Luisa, llevan semanas sin lograr recuperar los cientos de euros de un apartamento en Londres que la aplicación les canceló de forma unilateral.

Mentiras de Booking

El problema comenzó en noviembre, cuando las afectadas reservaron y pagaron un apartamento en la capital británica por 182 libras, lo que al cambio son unos 209 euros, para viajar a mediados de febrero. Apenas dos semanas antes del vuelo, Booking les comunicó la cancelación de su alojamiento por overbooking, es decir, porque habían vendido más habitaciones de las disponibles.

El servicio de atención al cliente de Booking ofrecía, como recompensa, 50 euros, y con los altísimos precios de Londres a quince días del viaje, era imposible encontrar algo por ese valor. Ante las lógicas quejas, la plataforma les indicó que pagaran un segundo alojamiento por su cuenta, que enviaran los comprobantes por correo electrónico y que Booking les reembolsaría la diferencia de precio. Este segundo apartamento les costó 328 euros.

Lo peor de todo comenzó tras el viaje. Las amigas contactaron de nuevo con la empresa para reclamar los 209 euros originales (de la casa que nunca llegaron a pisar) y los 119 euros de diferencia del segundo alojamiento. Según relatan las afectadas a Consumidor Global, la compañía les devolvió esa diferencia de 119 euros, pero no en efectivo en su cuenta bancaria como habían prometido, sino en un saldo virtual que solo pueden gastar dentro de la propia plataforma y en una selección muy restrictiva de alojamientos elegidos por Booking.

Piden certificados constantemente

El verdadero drama está en los 209 euros de la reserva original, que todavía no han recuperado. El nivel de exigencias burocráticas de la plataforma parece una forma de intentar que el consumidor se rinda y dé por perdido su dinero. Primero, Booking culpó al propietario del apartamento de negarse a devolver el dinero. Después, comenzaron a exigir a las usuarias un sinfín de documentos: certificados de cobro, justificantes bancarios y recibos del cambio de divisas. A pesar de enviar todo (incluso llegando a pagar 10 euros a su banco por emitir uno de esos certificados), la plataforma siempre alegaba que faltaba algún papel.

Tras más de 30 llamadas perdidas lidiando con distintos operadores, la plataforma pareció ceder el 11 de marzo y les confirmó que recibirían el dinero como crédito transferible a su tarjeta en un plazo de cinco días. Fue un espejismo. Al tercer día, los créditos desaparecieron de la aplicación. Al llamar de nuevo, les comunicaron que había habido un error. Las afectadas, cansadas y sintiéndose estafadas, denuncian que la empresa no deja de darles largas.

Captura de pantalla de un chat o comunicación de atención al cliente de Booking.com confirmando la devolución de dinero a las afectadas, posteriormente incumplida según su testimonio
Figura 2: Captura de la comunicación donde Booking confirmaba la devolución el 11 de marzo de 2026, antes de que los créditos desaparecieran por error. Imagen publicada por Consumidor Global, cedida por las afectadas

Cómo evitar estos problemas

Se recomienda tajantemente no introducir nunca los datos de tu tarjeta bancaria habitual en este tipo de plataformas. La clave para evitar que se quede tu dinero es utilizar siempre pasarelas de pago alternativas como PayPal o tarjetas virtuales de neobancos como Revolut.

Estas herramientas financieras ofrecen garantías de protección al comprador. Si sufres una cancelación injusta y Booking se niega a devolverte el dinero real, puedes abrir una disputa por servicio no prestado directamente a través de PayPal. Ellos congelarán los fondos, juzgarán los hechos y forzarán a la plataforma a devolverte el importe íntegro en efectivo, ahorrándote decenas de llamadas inútiles al servicio de atención al cliente.

Por desgracia, este tipo de abusos por parte de grandes empresas está cada vez más a la orden del día. Como hemos comentado, PayPal es una garantía de seguro y devolución en este tipo de problemas. En cualquier caso, desde mi experiencia personal debo decir que en una gestión similar que hice con Booking, sí me devolvieron el dinero, sin ningún problema y rápido. Por eso es clave que te trates de acoger a estos métodos de pago, que ofrecen una garantía y un seguro a quienes los utilizan. Saber que tienes una protección detrás de un pago por internet ayuda mucho.

Preguntas frecuentes sobre los problemas de devolución con Booking

¿Cuánto tiempo tiene Booking para devolver el dinero de una cancelación?
Suelen tardar entre 7 y 10 días hábiles, según las propias condiciones de Booking.
¿Qué puedo hacer si Booking me devuelve el dinero en crédito virtual en lugar de efectivo?
Puedes rechazar el dinero virtual y solicitar el reembolso a tu tarjeta de crédito.
¿Es más seguro pagar con PayPal que con tarjeta en Booking?
Sí, ya que PayPal protege al comprador y le devuelve el dinero rápidamente.