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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Jensen Huang con un micrófono en la mano y una señal de prohibición roja superpuesta sobre su rostro.
Imagen editada de Jensen Huang, CEO de NVIDIA, con una señal de prohibición que sugiere su posible salida de la dirección de la compañía.

Terremoto en NVIDIA: Jensen Huang dimite y sus acciones se desploman un 12 % antes de abrir Wall Street

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Terremoto en la industria tecnológica. Jensen Huang ha presentado su dimisión como consejero delegado, presidente y miembro del Consejo de Administración de NVIDIA con efecto inmediato. Este abandona la empresa que cofundó hace 33 años, provocando una fuerte caída de la empresa en los mercados financieros. Las acciones de la compañía llegan a desplomarse más de un 12 % en la preapertura de Wall Street.

En resumen

  • Jensen Huang dimitió como consejero delegado, presidente y miembro del Consejo de NVIDIA con efecto inmediato el 12 de noviembre de 2026.
  • Las acciones de NVIDIA cayeron más de un 10% en la preapertura de Wall Street, hasta los 152 dólares por acción.
  • Colette Kress, directora financiera de NVIDIA desde 2013, asumirá de forma interina el cargo de consejera delegada mientras se busca un sustituto definitivo.

La compañía ha comunicado oficialmente la decisión este jueves 12 de noviembre de 2026 mediante un documento presentado ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC). Colette Kress, directora financiera de NVIDIA desde 2013, asumirá temporalmente el cargo de consejera delegada mientras se busca un sustituto definitivo.

NVIDIA se queda sin el hombre que la convirtió en un gigante mundial

La salida de Jensen Huang pone fin a una etapa histórica. Desde que fundó NVIDIA en 1993, la firma se ha transformado brutalmente desde un fabricante de tarjetas gráficas hasta convertirse en una de las compañías más influyentes del mundo gracias a sus procesadores para inteligencia artificial.

Jensen Huang, CEO de NVIDIA, con su pareja en un entorno social nocturno.
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, captado durante un evento privado junto a su acompañante.

La dimisión llega pocos días después de hacerse pública una polémica de su vida personal. Concretamente, este reconoció a sus propios empleados haber sido infiel a su esposa. Por si fuera poco, el Consejo de Administración abrió una investigación independiente relacionada con informaciones sobre una posible operación de inteligencia extranjera.

Todas las miradas se centran en Alice Huang, una antigua ejecutiva de Megaspeed sospechosa de mantener vínculos con los servicios de inteligencia chinos. Pekín ha rechazado estas acusaciones. También han aparecido informaciones sobre una segunda relación con una directiva de NVIDIA.

En un primer momento, el Consejo señaló que no tenía motivos para creer que se hubieran comprometido secretos empresariales o la seguridad nacional. Finalmente, se ha confirmado lo inevitable y habrá cambio en la dirección de la compañía.

Colette Kress continuará ejerciendo sus responsabilidades financieras mientras ocupa la dirección general de manera interina. Por su parte, Harvey C. Jones, miembro histórico del Consejo, ha sido nombrado su primer presidente.

NVIDIA se hunde en bolsa y pierde su posición de liderazgo

La reacción del mercado no se ha hecho esperar. NVIDIA cerró la sesión de ayer en 173,73 dólares por acción, pero este jueves llegaba a cotizar a 152,38 dólares en la preapertura estadounidense, lo que representa una caída del 12,29 %.

Gráfico bursátil de Nvidia en NASDAQ que muestra una caída drástica del valor en el mercado fuera de horas.
Evolución de las acciones de Nvidia (NASDAQ: NVDA) con una caída superior al 12% durante el horario de negociación posterior al cierre.

Su capitalización bursátil se sitúa alrededor de los 3,77 billones de dólares, lejos de los casi cinco billones que llegó a alcanzar recientemente.

La compañía también se ha visto superada en capitalización bursátil por Apple mientras Microsoft vuelve a disputarle el segundo puesto.

El desplome llega en un momento muy delicado para el sector tecnológico que se encuentra plagado de dudas sobre las elevadas inversiones destinadas a inteligencia artificial y la capacidad de las compañías para rentabilizarlas.

¿Una oportunidad de compra tras el desplome de NVIDIA?

La caída también puede representar una oportunidad de inversión para quienes confíen en el potencial de crecimiento de NVIDIA a largo plazo. Desde una perspectiva de análisis fundamental, como plantean desde BolsaZone, hablamos de un negocio que continúa mostrando un crecimiento extraordinario, con una demanda elevada de procesadores para inteligencia artificial y una posición de liderazgo en infraestructura de centros de datos.

A los precios de preapertura, NVIDIA cotiza alrededor de 9,2 veces las ventas estimadas para su ejercicio fiscal 2027, frente a unas 10,2 veces al cierre anterior. Es una valoración muy atractiva para una empresa que prevé unos ingresos superiores a los 410.000 millones de dólares durante ese ejercicio.

Eso sí, no podemos dejar de lado que la salida de Huang introduce riesgos de ejecución, liderazgo y confianza que debemos tener en cuenta a la hora de tomar cualquier decisión de inversión.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la SEC y por qué NVIDIA debe informarle de la dimisión de su consejero delegado?
La SEC (Securities and Exchange Commission) es el organismo regulador del mercado de valores en Estados Unidos. Las empresas cotizadas están obligadas a comunicarle cualquier cambio relevante en su dirección mediante informes oficiales, con el fin de garantizar la transparencia ante los inversores.
¿Qué funciones asume un consejero delegado interino como Colette Kress hasta que se nombra un sustituto definitivo?
Un consejero delegado interino asume temporalmente la máxima responsabilidad ejecutiva de la compañía, tomando decisiones estratégicas y operativas mientras el Consejo de Administración busca un candidato permanente. Su función principal es garantizar la continuidad del negocio durante la transición.
¿Por qué la salida de un fundador como Jensen Huang puede provocar una caída en bolsa?
La marcha de un fundador o líder histórico genera incertidumbre entre los inversores sobre la continuidad de la estrategia y la cultura que hicieron crecer a la empresa. Los mercados suelen penalizar estos cambios bruscos de liderazgo, sobre todo si van acompañados de polémicas, hasta que se despeja la hoja de ruta futura.
¿Qué significa que una acción cotice a un múltiplo de 9,2 veces las ventas estimadas?
Ese múltiplo compara el valor de mercado de una empresa con sus ventas previstas para un ejercicio futuro y es una herramienta habitual de análisis fundamental. Cuanto más bajo sea el múltiplo respecto a periodos anteriores, más barata se considera la acción en relación con su crecimiento esperado.
¿Cuál es la diferencia entre el cargo de presidente del Consejo y el de consejero delegado en una empresa como NVIDIA?
El consejero delegado dirige la gestión ejecutiva diaria de la compañía, mientras que el presidente del Consejo de Administración supervisa la estrategia general y representa a los accionistas. En NVIDIA, Harvey C. Jones asume la presidencia mientras Colette Kress ejerce las funciones ejecutivas de forma interina.