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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Jensen Huang, CEO de NVIDIA, realizando una presentación ante un gráfico con un cero por ciento y una representación de red neuronal.
Jensen Huang durante una conferencia de NVIDIA.

Jensen Huang, CEO de NVIDIA: “2030 no va a ser el fin del mundo. Hay un 0 % de posibilidades”

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Llevamos ya algunas semanas de declaraciones alarmistas sobre una supuesta superinteligencia artificial que sea capaz de destruir a la humanidad, al menos, en un porcentaje superior al 0 %. Investigadores y cargos relevantes de grandes empresas han opinado al respecto, ayudando a mantener el runrún durante algunos días. Sin embargo, el CEO de NVIDIA, que algo sabe de inteligencia artificial, no compra esas tesis ni por asomo.

El cofundador y CEO de NVIDIA ha respondido de la forma más tajante posible durante una entrevista con CBS News: “2030 no va a ser el fin del mundo. Hay un 0 % de posibilidades de que ese vaya a ser el fin del mundo”. Con esto, quiere poner fin a especulaciones al considerar que provocar miedo con estas predicciones es innecesario e irresponsable.

De más de un 10 % a exactamente 0 %: la enorme brecha dentro de la industria de la IA

Seguro que en los últimos días te han bombardeado con una cifra: más de un 10 % de que la IA acabe con la humanidad. Todo estalla tras la dimisión de Jacob Coxon, antiguo investigador de OpenAI y Anthropic, que aseguró que quienes construyen estos sistemas creen sinceramente que podrían acabar con la humanidad antes de terminar la década.

Dario Amodei, CEO de Anthropic, hablando en un evento con un fondo del logotipo de la empresa y un botón de apagado a su derecha.
Dario Amodei durante una intervención sobre el desarrollo y la seguridad de la inteligencia artificial en Anthropic.

Por si fuera poco, Evan Hubinger, responsable de investigación de alineamiento en Anthropic (Head of Alignment Research), puso una cifra concreta: más del 10 % de riesgo durante la próxima década.

El mandamás de NVIDIA ha decidido desmarcarse totalmente y puso también una cifra: 0 % al hablar específicamente de que el mundo se acabe en 2030. Además, describe estas advertencias como “narrativas apocalípticas que, en su opinión, no están fundamentadas en ciencia”.

“Asustar a la gente es innecesario. Es irresponsable”

Huang no se limitó a cuestionar la probabilidad, fue un paso más allá y afirmó que asustar a la población con estos escenarios es innecesario e irresponsable. Insistimos en que siempre apoyó sus declaraciones en que todo esto son elucubraciones que no tienen una base científica suficiente.

Su argumento es claro: reconocer que una tecnología puede causar daños no equivale necesariamente a aceptar que estamos encaminándonos hacia la extinción humana.

Y es que, la IA ya plantea muchos problemas más inmediatos en ciberseguridad, fraude, manipulación de información o comportamiento inesperado de agentes autónomos. Huang considera que los esfuerzos deberían estar ahí y rechaza el salto desde esos riesgos reales hasta afirmar que la humanidad podría desaparecer esta misma década.

A todo esto, añade que algunos pueden tener “motivos ocultos” para hablar de esta forma. Cree que un discurso sobre riesgos potenciales puede terminar utilizándose para construir nuevas leyes que terminen liberando a determinadas empresas de responsabilidades que ya existen.

El líder de NVIDIA considera que, antes de diseñar leyes completamente nuevas, deberían aplicarse las actuales sobre responsabilidad por productos, daños y ciberseguridad.

Aunque las declaraciones de Jensen Huang no pondrán punto y final a las especulaciones, sí que ponen de manifiesto que la industria de la IA está totalmente dividida. Mientras el responsable de investigación de alineamiento en Anthropic sitúa el riesgo de acabar con la humanidad por encima del 10%, el CEO de una de las mayores compañías de chips de IA del mundo considera que existe un 0 % de posibilidades de que el mundo se acabe en 2030.

Preguntas frecuentes sobre las declaraciones de Jensen Huang

¿Qué dijo Jensen Huang sobre el fin del mundo en 2030?
Jensen Huang afirmó que existe un 0 % de posibilidades de que la inteligencia artificial provoque el fin del mundo en 2030. Con esta declaración quiso poner fin a las especulaciones alarmistas que circulaban en la industria.
¿Por qué considera Huang irresponsable hablar de riesgos apocalípticos?
Huang cree que asustar a la gente con estos escenarios es innecesario e irresponsable porque estas narrativas no están fundamentadas en ciencia. Además, sostiene que reconocer riesgos tecnológicos no equivale a aceptar que la humanidad va camino de la extinción.
¿Quién es Jacob Coxon y qué relación tiene con esta polémica?
Jacob Coxon es un antiguo investigador de OpenAI y Anthropic que dimitió asegurando que quienes construyen estos sistemas de IA creen que podrían acabar con la humanidad antes de que termine la década. Su declaración fue uno de los detonantes de la polémica sobre el riesgo existencial de la IA.
¿Qué cifra de riesgo manejó Evan Hubinger, de Anthropic?
Evan Hubinger, responsable de investigación de alineamiento en Anthropic, situó el riesgo de que la IA acabe con la humanidad en más del 10 % durante la próxima década. Esta cifra contrasta directamente con el 0 % que defiende Jensen Huang.
¿Qué problemas más inmediatos plantea la IA según Huang?
Según Huang, la inteligencia artificial ya genera problemas reales en ciberseguridad, fraude, manipulación de información y comportamiento inesperado de agentes autónomos. Considera que los esfuerzos deberían centrarse en estos riesgos concretos en lugar de en escenarios apocalípticos.
¿Qué sospecha tiene Huang sobre quienes hablan de riesgos existenciales?
Huang sugiere que algunas personas podrían tener motivos ocultos al hablar de riesgos apocalípticos, ya que ese discurso podría emplearse para impulsar nuevas leyes que liberen a determinadas empresas de responsabilidades ya existentes. Por eso defiende aplicar la normativa actual sobre responsabilidad por productos y ciberseguridad antes de crear leyes nuevas.
¿Existe consenso en la industria de la IA sobre este riesgo existencial?
No, la industria está totalmente dividida al respecto. Mientras Anthropic sitúa el riesgo por encima del 10 %, el CEO de NVIDIA, una de las mayores compañías de chips de IA del mundo, defiende que la probabilidad es del 0 %.