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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Más de 30.000 balizas V16 activadas en casi 72 horas: esta web revela dónde y cuánto duran las averías

Baliza V16 de Osram
Las balizas V16 ya se usan de forma masiva en las carreteras españolas. Fuente: Osram

Aunque todavía hay conductores que no han comprado una baliza V16 homologada y conectada, por suerte el ministro Marlaska ha confirmado que aún no habrá multas, pero es solo una medida temporal. Es por esto por lo que el uso de este dispositivo de emergencia es cada vez más masivo. Tanto es así, que hay una web que recopila datos clave de cómo se ha usado este dispositivo en aproximadamente 72 horas.

Muchos siguen cuestionando el uso de este dispositivo conectado que permite saber la localización. Y no es para menos, sobre todo sabiendo que hay alternativas para que cualquier usuario pueda saber dónde están los conductores con averías en las carreteras españolas. Un auténtico riesgo que deja ver el real problema al que tiene que hacer frente la DGT.

Al margen de esto, hay un usuario (Santiago Galán) que ha recopilado datos y ha publicado un informe en Github que revela el uso real de la baliza V16 en las carreteras españolas durante casi 3 días.

Ni la DGT ni el Ministerio de Interior

Aunque ni la DGT ni el Ministerio de Interior ofrezcan los datos, hay usuarios particulares que se han encargado de recopilar esta información en los primeros días de enero. Y todo para tener una idea de cómo se están utilizando las balizas conectadas.

Por ejemplo, durante la intervención de Grande-Marlaska de ayer, aseguró que este dispositivo de emergencia es usada a diario por unas 3.000 personas desde su entrada en vigor.

Sin embargo, este informe interactivo publicado en Github deja claro que el número de balizas que se activan es mucho mayor. Aproximadamente se han usado más de 30.000 balizas en casi 72 horas de monitoreo continuo (con un promedio de activación de 20 minutos). Además de que se va actualizando, por lo que los datos se irán renovando y cambiando.

baliza v16 Help Flash IoT
La baliza V16 de Help Flash IoT. Fuente de la imagen: Netun Solutions.

Los datos que más se pueden destacar de esta web son –recopila los datos del 6 de enero al 9 de enero, pero se va a actualizando-:

  1. Hay un total de 31.508 balizas que se han activado durante casi 3 días de monitorización.
  2. Se encontraban 258 balizas activas en el momento de generar el informe detallado (la última vez que se actualizó este reporte interactivo).
  3. 370 balizas dejaron de transmitir datos (o fue desactivada), por lo que dejó de ser visible en el sistema antes de cerrar el informe.
  4. Hasta 271 snapshot: captura de todos los datos en un momento específico (cada 15 minutos).

Carreteras donde más se usa la baliza V16

De entre los distintos detalles que se pueden sacar en claro de esta página web en particular es el hecho de que ofrece un top de las carreteras en las que más balizas V16 se activan (al menos durante las casi 72 horas monitorizadas). Y no solamente esto, sino que deja ver un análisis claro por comunidad autónoma.

En cuanto al top de carreteras –verificado a 9 de enero a las 13:58 horas-:

  1. A-7 – 1228 activaciones 
  2. A-4 – 657 activaciones
  3. AP-7 – 593 activaciones
  4. N-332 – 378 activaciones
  5. A-2 – 377 activaciones
  6. A-92 – 352 activaciones
  7. A-3 – 334 activaciones
  8. M-40 – 323 activaciones
  9. A-8 – 287 activaciones
  10. N-340 – 284 activaciones
  11. A-5 – 256 activaciones
  12. A-66 – 250 activaciones
  13. TF-1 – 231 activaciones
  14. N-634 – 182 activaciones
  15. A-42 – 225 activaciones

Esto indica que la red de balizas conectadas no solo está en una zona aislada como tal, más bien se usa en rutas principales a lo largo de todo el territorio español.

Y ya dentro del análisis por cada comunidad autónoma, dónde más se han activado en las horas monitorizadas ha sido Andalucía con hasta 7.481 activaciones, con un tiempo activo promedio de 14 minutos. En cambio, la que menos es Extremadura, con apenas 1024 activaciones.

¿Cuánto suelen durar las averías o incidencias?

Además del número de balizas encendidas en casi 72 horas, esta web permite echar un vistazo al tiempo activo. Por lo que muestra cuál suele ser la duración de la avería o incidencia en las carreteras españolas. El promedio está en 20 minutos. Pero, en la distribución del tiempo en activo, hay una gran diferencia. En general, la duración de las averías en carretera se solucionan en su mayoría por debajo de los 15 minutos, si se tiene en cuenta el tiempo que se mantiene encendida la baliza. Y, por otro lado, es menos frecuente que esté entre 1 a 6 horas, y mucho menos que supere las 6 horas.

Un problema real para la seguridad

Ahora bien, este informe (generado por un usuario particular), lo cierto es que deja ver el gran problema que hay: puede ser una fuente para los delincuentes. Esto mismo sucede con el mapa (mapasbalizasv16.es) que consigue mostrar en tiempo real los dispositivos de emergencia que se encienden en las carreteras españolas.

Cualquier persona con un poco de conocimiento puede recopilar estos datos y analizar dónde se activan más (los datos que son públicos de la API de la DGT 3.0). Sin duda, el mapa en tiempo real ofrece un mayor peligro, ya que se actualiza cada 100 segundos aproximadamente y muestra todas las balizas encendidas en nuestro país.

La cuestión está en que los delincuentes pueden aprovechar esta información para saber en qué carreteras hay más incidencias para delinquir o usar el nuevo timo de la grúa pirata que ya alerta la propia Guardia Civil-.

Dudas rápidas sobre las balizas V16 y el informe

¿Son oficiales los datos del informe sobre las balizas V16?
No, el informe ha sido elaborado por un particular utilizando los datos que la plataforma DGT 3.0 hace públicos a través de su API. No es un informe oficial de la DGT.
¿Cuál es el principal riesgo de que la ubicación de las balizas sea pública?
El principal riesgo es que esta información pueda ser utilizada por delincuentes para localizar a conductores vulnerables en carretera, facilitando robos o estafas como el "timo de la grúa pirata".
¿Qué es la plataforma DGT 3.0 mencionada en el artículo?
Es una plataforma tecnológica de la Dirección General de Tráfico que permite interconectar a todos los actores del ecosistema de la movilidad (como los coches) para compartir información en tiempo real y mejorar la seguridad vial.