Administradores de grupos de WhatsApp, ¿los culpables de la situación actual del mundo?

Administradores de grupos de WhatsApp, ¿los culpables de la situación actual del mundo?

Alberto García

La política ha cambiado muchísimo en los últimos años. Donde antes la mentira, el engaño y la trampa quedaba (casi) siempre fuera, ahora se ha convertido casi en la norma. Nuevos bulos, vídeos falsos y tergiversaciones surgen cada día y llegan a miles de usuarios a través de redes sociales y aplicaciones de mensajería. Y los grupos de WhatsApp son un hervidero de este tipo de contenido.

Esos grupos de WhatsApp (y también de Telegram) siempre han sido creados por una persona que automáticamente se convierte en administrador. Ese poder, además de conllevar una gran responsabilidad, puede ser asignado a otras personas para convertirlos también en administradores. A partir de ahí, ellos son los que dirimen de qué se habla en el grupo, y de echar a cualquier voz discordante. Además, en los grupos restringidos de WhatsApp son los únicos que pueden enviar mensajes.

whatsapp administrador

En el caso de WhatsApp, estos grupos pueden llegar a albergar hasta 256 miembros, mientras que en Telegram pueden llegar a haber hasta 200.000 miembros. En este último hay más control sobre qué se puede enviar, limitando mensajes, enlaces, gifs, contenido multimedia, etc.

Los partidos políticos usan WhatsApp y Telegram para organizarse

En Reino Unido se dio un caso muy particular donde el European Research Group (ERG), un grupo dentro del partido conservador británico, hicieron todo lo posible por hacer que el Brexit tuviera lugar antes incluso de la celebración del referéndum en 2016. A partir del referéndum, crearon un grupo de WhatsApp. Los miembros de ese grupo fueron coordinándose y ganando más importancia dentro del partido.

Actualmente, todos los grupos políticos del país tienen su propio grupo para poder saltarse incluso las directrices del partido, y en este caso el administrador puede tener más poder que el propio líder del partido. En España la situación es distinta, donde por ejemplo sabemos que Podemos tiene en Telegram sus correspondientes grupos para coordinarse.

En este caso, cualquier miembro menor del partido puede ejercer como un importante miembro del mismo si es el administrador de uno de estos grupos. En el caso de los “movimientos sociales” esto es parecido, donde aparentemente no hay líderes claros y se autoproclaman como horizontales. Sin embargo, los administradores de los grupos son esos líderes, y en ocasiones ni siquiera se dan cuenta.

Además, un administrador de un grupo en este tipo de movimientos sociales no está adscrito al mismo tipo de legislación en niveles de transparencia y responsabilidad a los que sí está un político.

El cifrado de estas apps protege también a estas personas, que pueden mantenerse anónimas si así lo desean. Sin embargo, los políticos tienen cada vez una mayor protección para hablar de determinados temas, en unas aplicaciones que además son de propiedad privada. Lo mismo ocurre con la aplicación que recogíamos ayer de Clearview AI, donde se están subiendo miles de fotos obtenidas por la policía a los servidores de una empresa privada que no deja claro si puede o no ver esas fotos. En el caso de las apps de mensajería, por suerte, no pueden ver el contenido de los chats, pero si lo hicieran, revelarían información muy importante sobre cómo operan los partidos.

Los usuarios usan los grupos para generar odio y polarización

En el caso de los usuarios particulares, los administradores se convierten también en líderes de opinión, donde en cada grupo se expulsa al que piense diferente y se deja sólo a los que piensan como el líder. Este tipo de acciones ayudan a que aumente la polarización en las opiniones, donde o se está con alguien o contra él. Apenas queda espacio para las opiniones no extremistas y las que no se alimentan de compartir contenido que incita al odio.

Los grupos son también lo que alimenta la generación de debates falsos o tergiversados, como hemos visto recientemente con el pin parental donde se están compartiendo vídeos. En el caso de una charla en España, se trataba de un monólogo teatral. Luego se han compartido más vídeos y fotos que pertenecían a clases que se daban o en Brasil o el Canadá.

Actualmente, más de 3 de cada 4 españoles comparte noticias por aplicaciones de mensajería (77%), mientras que el 73% comenta actividad política en las apps. Sin embargo, sólo el 3% de los ciudadanos se cree todas las noticias que le envían según un estudio llevado a cabo por la Cátedra Ideograma-UPF de Comunicación Política y Democracia, aunque sólo el 16% no se cree ninguna.

whatsapp porcentaje credibilidad

El estudio concluyó que WhatsApp incide en los hábitos informativos de los usuarios, y por ello es importante que sea el propio usuario el que decida qué medios seguir, y evite informarse por WhatsApp de según qué contenido. Además, si vamos a compartir algo, hay que asegurarse de que es cierto y no ayudamos a que se esparzan bulos. Los usuarios tienen un 8% más de predisposición a compartir información que reciben en WhatsApp si va en formato de vídeo o de fotografía, ya que le da un supuesto toque de certeza cuando en realidad puede ser incluso contraproducente.

A pesar de que una amplia mayoría de usuarios comparte información en la app sin contrastar, esto también tiene un efecto en los ciudadanos, que se fían más de los medios de comunicación tradicionales que de la información que reciben a través de WhatsApp. Aun así, hay quien comparte esta información, aunque sepa que es falsa.

Otra curiosidad es que el 31% de los españoles ha abandonado un grupo por motivos políticos, aumentando al 38% en zonas de España como Cataluña. Por último, hay menos mujeres presentes en este tipo de grupos, por lo que son menos propensas a estar expuestas a este tipo de bulos.

Vía > TNW

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La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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