YouTube antes de Google: 2005, así veíamos vídeos en Internet

YouTube antes de Google: 2005, así veíamos vídeos en Internet

Carlos González

Internet ha cambiado mucho, muchísimo, y a un ritmo abrumador. Los que ahora son gigantes de la tecnología, hace apenas una década no tenían ni de lejos la dimensión actual. YouTube es uno de ellos. Sólo hay que echar la vista atrás hasta el año 2006 para encontrarnos con su gran punto de inflexión, cuando fue adquirida por Google y llevada, poco a poco, a convertirse en uno de los portales web más importantes del mundo, y con una impresionante tendencia de crecimiento. Nos vamos allá, al año 2005, para ver cómo era YouTube entonces.

Aunque la memoria nos puede fallar, afortunadamente tenemos Wayback Machine para ver cómo era Internet hace algunos años. De YouTube hay ‘copias’ que podemos revisar casi desde su lanzamiento, en febrero de 2005.

YouTube era, en realidad, una página web para citas

Seguro que esto no lo conocías, pero YouTube era una web para citas. Es complicado conocer la historia real sobre sus orígenes, o más bien sobre qué motivo a sus fundadores para crear este portal, así como lo que pretendían de YouTube. Sea como fuere, la idea arrancó en febrero de 2005 con la reserva del dominio, y en primavera ya estaba en funcionamiento. La página de inicio era la anterior, con un formulario de registro e inicio de sesión, y un buscador para localizar perfiles de otros usuarios según su sexo y edad. Y por otro lado, las secciones favoritos, mensajes, vídeos y ‘mi perfil’.

Con todo esto, sus fundadores Chad Hurley, Steve Chen y Jawed Karim ofrecían a los usuarios la posibilidad de subir sus vídeos para darse a conocer a otras personas. Han reconodido que se inspiraron en HotorNot.com para la idea, aunque apoyándose en el vídeo en lugar de las fotografías para ‘rellenar’ el perfil de los usuarios.

La comunidad fue la que convirtió a YouTube en lo que es hoy, una plataforma de vídeo en streaming

Aunque YouTube ha dado la espalda a los creadores en multitud de ocasiones, y les ha generado problemas, o sencillamente les ha llevado a adaptarse a ‘las normas’ y los formatos que ellos quieren, YouTube lo hizo la comunidad. Era una página web en la que los usuarios debían subir vídeos propios dándose a conocer, mostrándose a sí mismos. Pero estos mismos usuarios decidieron subir lo que les daba la gana, y punto. Y es precisamente lo que hizo que triunfase.

La consecuencia de usar la plataforma para subir todo tipo de vídeos fue que los usuarios empezaron a poner enlaces a sus vídeos en otras plataformas. Principalmente en MySpace, que era entonces la red social más grande en todo el mundo. Y estos enlaces llevaron a YouTube a un espectacular crecimiento. Tuvieron que adaptarse y convertir su ‘web de citas’ en un portal dedicado expresamente al vídeo en streaming. Así que sí, fue la propia comunidad la que llevó a YouTube a ser lo que es hoy.

YouTube: ‘Your Digital Video Repository’

Tardaron apenas dos meses en adaptarse a esto y diseñar una nueva página de inicio del portal web YouTube.com. Cuando lo hicieron es cuando empezó a tomar la forma actual. Inicialmente con un buscador de vídeosahora sí, en lugar de personas- y con un sistema de etiquetado que, en realidad, se parece bastante al actual. Y además, evidentemente, sugerencias de vídeos en función de la actividad generada en el portal. Es curioso, porque entonces introdujeron un ‘eslogan’ que ya definía por completo el cambio: Your Digital Video Repository, se podía leer justo debajo del logotipo de YouTube, que aparecía entonces centrado.

YouTube ya contaba entonces con las categorías para separar unos contenidos de otros según la temática de cada vídeo, y las etiquetas para ajustarse al sistema de búsqueda de vídeos. Además, en los perfiles de usuario aparecía entonces la opción de suscribirse al ‘canal’. Y estaba disponible también un sistema de puntuación de contenidos. Pero no en forma de ‘me gusta’ y ‘no me gusta’como el actual, sino por estrellas.

Los ‘youtubers’: Peter Oakley fue el ‘PewDie Pie’ de 2006 y era un octogenario

Aunque los youtubers parecen cosa de la actualidad… nada más lejos de la realidad. Antes de que Google comprase YouTube, ya existían los creadores de contenido como líderes de audiencia de la plataforma. La comunidad ha sido la esencia de la plataforma de vídeo en streaming desde su estreno, o apenas un par de meses después, y en 2006 el líder de audiencia de la plataforma ya era un ‘youtuber’.

Atendiendo a la cantidad de suscriptores, indiscutiblemente era entonces Peter Oakley quien lideraba YouTube, o su comunidad. Peter Oakley era un octogenario jubilado de Bakewell, Derbyshire, en Inglaterra. Se registró en la plataforma de vídeo en streaming en agosto de 2006, apenas unos meses antes de la compra por parte de Google, y arrancó sus andaduras en YouTube lanzando una serie de vídeos autobiográficos, con algunos detalles estrechamente relacionados con la Segunda Guerra Mundial. Desde su registro y el lanzamiento de esta ‘serie’, Oakley consiguió colocarse en primera posición por la cantidad de usuarios suscritos en tan solo una semana. En noviembre tenía más de 30.000 suscriptores.

Su nombre de usuario era geriatric1927, y sus vídeos se mantienen en la plataforma. Estuvo activo desde el año 2006 hasta 2014, que es cuando falleció, y tuvo tiempo de comentar los cambios de YouTube cuando fue adquirida por Google y continuó su evolución. Actualmente los ‘youtubers’ de mayor peso tienen millones de suscriptores. Pero hubo un momento en el que Peter Oakley, a sus más de 80 años, fue el youtuber más popular.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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