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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Qué hay detrás de la agencia de las hijas de Zapatero: una mina de oro sin tener un perfil profesional

Montaje fotográfico de José Luis Rodríguez Zapatero junto a sus dos hijas frente al cartel de la agencia de comunicación.
Imagen compuesta de José Luis Rodríguez Zapatero con el cartel de la agencia de comunicación What The Fav.

La imputación de José Luis Rodríguez Zapatero es solo el principio. Una de las grandes polémicas que han colmado las portadas de diferentes medios en los últimos días es la agencia de comunicación de las hijas del expresidente de España, conocida bajo el nombre de What The Fav. Una agencia que se puede encontrar en redes sociales y en Internet, a través de su página web, pero ¿cómo es realmente su actividad?

Los Agente de la Unidad de Delitos Fiscales ya han buscado información y documentos en la propia oficina de la agencia de comunicación con motivo de las diligencias abiertas con su padre. Ahora bien, desde Internet, se puede ver un perfil que «no es profesional«. Y es que con tan solo analizar un poco su actividad, se puede llegar a esta conclusión, como explica Javier Sanz durante su intervención en el programa Espejo Público.

Una supuesta agencia especializada en eSports y diseño

Dentro de su página web, que se puede consultar públicamente por cualquier usuario que tenga conexión, se puede ver un diseño web muy simple con cuatro apartados básicos: eSports, Multimedia, Design y About. En cada uno de estos menús de su portal oficial hay una breve explicación de lo que hacen.

Sin embargo, como apunta bien Javier Sanz (JaviZone): no hay ni una sola mención a los clientes con los que supuestamente trabaja la agencia What The Fav. Además de que no es el único detalle que llama la atención. Los contenidos que se muestran, por ejemplo, dentro de la sección «Multimedia» son del año 2020. De hecho, en su perfil oficial en YouTube, hay únicamente 3 vídeos que se subieron en 2021 pero que están catalogados bajo la fecha de 2020. Y ya en el lado de los eSports, es curioso que ofrezcan esta especialización y uno de los contenidos principales sea justamente uno de los vídeos subidos a YouTube hace ya 5 años.

Dentro del perfil en redes sociales, como es el caso de Instagram. La actividad no es mucho más alta. Hay publicaciones recientes –la más nueva es del 26 de enero de 2026-, pero como agencia, únicamente tiene un total de 8 post publicados en esta red social. Incluso, se muestran ilustraciones de bajo nivel: «Aparece una ilustración de San Isidro que podría haber hecho un niño de 5 años con Inteligencia Artificial«, como comenta Sanz durante su análisis especializado sobre los trabajos reales que puede realizar una agencia en realidad y la comparativa con What The Fav.

Captura de pantalla del perfil de Instagram de la agencia What The Fav mostrando su cuadrícula de publicaciones con diseños creativos y contenido multimedia.
Vista del feed principal en Instagram de la agencia creativa What The Fav. / Foto: captura de pantalla

Y no solo hay que tener en cuenta las redes sociales de cara a ganar seguidores, sino que dentro del mercado profesional está LinkedIn. Dentro de esta plataforma, su perfil no tiene ni una sola publicación que deje ver los trabajos que realiza para diferentes clientes o el trabajo que lleva a cabo con el paso del tiempo.

Toda esta actividad deja ver una conclusión que parece clara, que no es un perfil profesional para una agencia que tiene la intención de ganar grandes clientes y contar con una gran facturación anual. Una serie de detalles sorprendentes, y más si se tiene en cuenta que el sector de la comunicación y marketing es muy competitivo.

Una agencia que no tenía visibilidad

Todas las empresas que se dedican al sector de la comunicación y marketing pasan un concurso donde se presentan y se tiene en cuenta el historial de clientes con los que ha trabajado cada compañía. Y aquí también entra en juego la visibilidad.

Una supuesta agencia, con unas grandes cifras de facturación, tendría que ser más visible hoy en día en redes sociales, con varios vídeos viralizados: «Habría mucho ruido, muchos vídeos virales, se vería mucha publicidad y también contenidos en las redes, que se compartiría por miles de seguidores y eso es algo que no se ha visto«, al comparar una agencia conocida con What The Fav.

Infografía que analiza la supuesta agencia de las hijas de Zapatero, detallando su limitada actividad en redes, cifras económicas bajo investigación y una valoración editorial sobre su profesionalidad.
Infografía detallando la actividad de la agencia What The Fav.

¿Cómo queda el entramado de la agencia?

Para entender un poco más a fondo el dinero que supuestamente se ha ido moviendo, que tiene relación con la agencia de comunicación de las hijas de Zapatero, hace falta tener en cuenta el siguiente esquema visual en el que se pueden ver los distintos implicados, entre ellos el expresidente del Gobierno de España:

Imagen usuario de twitter
JaviZone 🚀
@JavierSanz
Impresionante el esquema para enriquecer a Zapatero y sus hijas. Además que eso de que haya una comisión del 1% con el dinero de un rescate público es un puto disparate. Todos los de la foto deberían estar ya en provisión preventiva por riesgo de fuga porque tienen 💰 https://t.co/OnvqUzIP9r
20 de mayo, 2026 • 13:58

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El cálculo en total que deja esta serie de movimiento da una serie de pagos que supera la cifra del millón de euros entre 2020 y 2025.Una serie de pagos que se han realizado por parte de las compañías que están relacionadas con la propia trama y con Zapatero, tal y como apunta la información que publica el medio El País.