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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Primer plano lateral de Sauron con armadura oscura y corona, observando un anillo brillante sobre un fondo naranja.
La trama de la temporada 3 de Los Anillos de Poder continúa explorando el ascenso de Sauron y la creación de los anillos.

Prime Video lo confirma: en noviembre volverás a ver Los Anillos de Poder y la esperada Blade Runner 2099

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Prime Video ya ha confirmado las películas y series que llegarán a su catálogo durante noviembre de 2026, y tenemos dos títulos que destacan especialmente. El 11 de noviembre regresará El Señor de los Anillos: Los Anillos de Poder con su tercera temporada, mientras que el día 25 aterrizará Blade Runner 2099, la nueva serie ambientada en el universo de ciencia ficción de Ridley Scott. Sin embargo, tenemos también romances universitarios, películas de acción, historias deportivas y una nueva producción española que promete secretos y traiciones.

La plataforma ha compartido el calendario de estrenos de noviembre para España. Más allá de las novedades comentadas, tenemos Campus Drivers, la película Perfectos mentirosos, el drama deportivo Madden y nuevas retransmisiones de la NBA. Además, Prime Video incorporará otros títulos mediante compra o alquiler y a través de canales adicionales como HBO Max y Acontra+

Los Anillos de Poder regresa el 11 de noviembre con su tercera temporada

Pero sin duda, el estreno más importante será la tercera temporada de El Señor de los Anillos: Los Anillos de Poder, prevista para el miércoles 11 de noviembre. La serie nos lleva de vuelta a la Tierra Media en un momento en el que los distintos pueblos tendrán que enfrentarse a una amenaza cada vez más peligrosa.

Según la sinopsis facilitada por Prime Video, los habitantes de la Tierra Media se unirán en una gran batalla contra Sauron y su ejército de orcos. Los elfos intentarán resistir el avance del enemigo, los enanos de Khazad-dûm tendrán que afrontar sus propios conflictos internos y Númenor se encontrará al borde de una guerra civil.

Composición partida con Galadriel en un entorno luminoso y Sauron en uno oscuro, con el logotipo de Prime Video en el centro.
Duelo visual entre la luz y la oscuridad representado por los personajes de Galadriel y Sauron en el catálogo de Prime Video.

Blade Runner 2099 se estrena el 25 de noviembre con una historia ambientada 50 años después

La otra gran novedad se llama Blade Runner 2099, una serie que amplía el universo de las películas de ciencia ficción. Llegará a los espectadores el miércoles 25 de noviembre, situando la historia cincuenta años después de los acontecimientos de Blade Runner 2049.

Los Ángeles ha cambiado profundamente, aunque su reconstrucción no ha quedado precisamente en manos de la humanidad. Tenemos a la protagonista, Cora, que intenta abandonar definitivamente su vida de fugitiva y adopta una última identidad que la lleva a introducirse en el mundo de los Blade Runners.

Su camino se cruzará con el de Olwen, una replicante a la que le quedan pocos días de vida. Ambas colaborarán para encontrar a un fugitivo que guarda un secreto capaz de provocar el colapso de la ciudad.

Prime Video también estrena nuevas películas de acción y un drama deportivo con Nicolas Cage

Las novedades no terminan con esas dos series. Por ejemplo, el viernes 6 de noviembre llegará Campus Drivers, una serie francesa basada en las novelas de C. S. Quill. Por su parte, el 20 de noviembre tendremos una película romántica con el lanzamiento de Perfectos mentirosos, esta comedia mezcla el romance juvenil con el suspense y los secretos familiares.

Siguiendo con las películas, el miércoles 4 se estrena The Mongoose, también presentada como La mangosta, un thriller de acción protagonizado por Liam Neeson. Para el 18 de noviembre tenemos llegará Madden, una película que recupera la figura del histórico entrenador de fútbol americano John Madden.

Todos los estrenos de Prime Video en noviembre de 2026

Este es un resumen con las fechas comunicadas por Prime Video:

  • 1 de noviembre: El Instituto (serie) y El hombre más afortunado de América (película).
  • 4 de noviembre: The Mongoose (película) y El más grande (serie).
  • 6 de noviembre: Campus Drivers y Devil’s Crest (series).
  • 8 de noviembre: Los años sucios: ¿Dónde está el Nani? (docuserie).
  • 11 de noviembre: El Señor de los Anillos: Los Anillos de Poder, temporada 3.
  • 14 de noviembre: The Beast (película).
  • 18 de noviembre: Madden (película).
  • 20 de noviembre: Perfectos mentirosos (película).
  • 25 de noviembre: Blade Runner 2099 y Nine to Six (series).
  • 27 de noviembre: Noche de paz, noche de muerte (película).

Preguntas frecuentes

¿Qué relación tiene Blade Runner 2099 con las películas anteriores de Blade Runner?
Blade Runner 2099 es una serie que amplía el universo creado en las películas Blade Runner y Blade Runner 2049. La historia se sitúa cincuenta años después de los acontecimientos de Blade Runner 2049, explorando cómo ha evolucionado Los Ángeles y el papel de los replicantes en ese futuro.
¿De qué trata la saga El Señor de los Anillos: Los Anillos de Poder?
Los Anillos de Poder es una serie ambientada en la Segunda Edad de la Tierra Media, siglos antes de los eventos narrados en El Señor de los Anillos y El Hobbit. La trama explora los orígenes de Sauron, la forja de los Anillos de Poder y los conflictos entre los distintos pueblos de la Tierra Media.
¿Qué diferencia hay entre comprar o alquilar un título en Prime Video y tenerlo incluido en la suscripción?
Los títulos incluidos en la suscripción de Prime Video se pueden ver sin coste adicional dentro del catálogo estándar, mientras que las películas o series disponibles mediante compra o alquiler requieren un pago extra independiente de la suscripción mensual. Esto permite acceder a estrenos recientes que aún no forman parte del catálogo general.
¿Qué papel tuvo John Madden en el fútbol americano antes de inspirar la película Madden?
John Madden fue un reconocido entrenador y posteriormente comentarista de fútbol americano en Estados Unidos, conocido por su paso por los Oakland Raiders y por dar nombre a la popular saga de videojuegos Madden NFL. Su legado en el deporte ha sido ampliamente documentado en biografías y documentales.