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La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Primer plano de dos protagonistas de la serie Campus Drivers en una escena de Amazon Prime Video.
Un momento de tensión entre los protagonistas durante un episodio de la serie Campus Drivers, disponible en Amazon Prime Video.

Prime Video estrena este viernes una nueva serie romántica basada en un fenómeno literario: sus seis episodios llegan de golpe

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Prime Video tiene preparado un nuevo estreno para los seguidores de las historias de amor que tanto están triunfando en la plataforma. Este viernes 6 de noviembre llegará Campus Drivers. Hablamos de una serie romántica francesa que adapta las novelas superventas de C. S. Quill, con cerca de un millón de ejemplares vendidos en Francia. Además, tenemos buenas noticias para los que no quieren esperar a ver un capítulo por semana: sus seis episodios estarán disponibles desde el primer día.

La producción está protagonizada por Carmen Kassovitz y Baptiste Masseline. En ella podemos ver una historia de romance universitario en la que una ruptura inesperada termina provocando una convivencia entre dos jóvenes que, aparentemente, no tienen nada en común. Amazon sigue apostando en Prime Video por el amor y las adaptaciones literarias románticas en línea de producciones como Maxton Hall y la saga Culpables.

Campus Drivers llega el 6 de noviembre con los seis episodios disponibles

El próximo viernes, Prime Video incorporará a su catálogo Campus Drivers para el público juvenil y joven adulto. La fecha está confirmada por la productora Empreinte Digitale que también confirma que la primera temporada estará formada por un total de 6 episodios de unos 45 minutos cada uno. Todos los capítulos llegarán simultáneamente el 6 de noviembre.

La serie se podrá ver en exclusiva en Prime Video en 240 países, entre ellos España. Según la información que aparece en la propia plataforma, los capítulos se podrán ver a partir de las 12:00 de nuestro país.

Interfaz de Prime Video con la ficha técnica y reparto de la serie Campus Drivers.
Imagen promocional y sinopsis de la serie Campus Drivers dentro de la plataforma Amazon Prime Video.

Una saga romántica con cerca de un millón de libros vendidos en Francia

La sinopsis del título nos cuenta que:

Lois comienza sus estudios en la Universidad de Belrose junto a Max, su pareja de toda la vida, pero una ruptura inesperada termina arruinando sus planes. En pleno desengaño amoroso, acaba en casa de Lane, un atractivo universitario que ha creado una popular aplicación de transporte llamada Campus Drivers y que evita las relaciones sentimentales serias. Lo que empieza como una convivencia improvisada entre dos jóvenes completamente diferentes pronto da paso a una atracción difícil de ignorar, mientras ambos intentan superar sus problemas personales y descubrir si están preparados para enamorarse.

Uno de los principales atractivos de la serie está en su origen literario. Esta adapta las novelas de la escritora C. S. Quill, una saga que se ha convertido en un fenómeno entre los lectores franceses de romance juvenil. Los libros ya acumulan cerca de un millón de ejemplares vendidos.

Carmen Kassovitz y Baptiste Masseline protagonizan la nueva serie de Prime Video

El reparto, además del equipo creativo, cuenta con estos nombres:

  • Carmen Kassovitz: interpreta a Lois, una estudiante universitaria que sufre una ruptura sentimental inesperada.
  • Baptiste Masseline: da vida a Lane, el creador de una popular aplicación de transporte universitario que evita las relaciones serias.
  • Madior Fall, Esteban Vial, Félix Nebel, Enzo Lorente, Paolo Luka-Noé, Eloïse Rey, Louna Balavoine y Cassandra Cano: completan el reparto anunciado.
  • Thomas Boullé: creador de la adaptación televisiva.
  • Tom Goris y Vianney Lebasque: directores de la serie.
  • Empreinte Digitale: productora del proyecto, con Raphaël Rocher y Eric Laroche al frente.

Preguntas frecuentes sobre Campus Drivers

¿Qué es el género New Adult al que pertenece Campus Drivers?
New Adult es un género literario centrado en personajes de entre 18 y 25 años, normalmente universitarios, que combina tramas románticas con temas de madurez personal. Las novelas de C. S. Quill, en las que se basa Campus Drivers, se enmarcan en esta categoría, muy popular en Francia y otros países europeos.
¿En qué se diferencia Campus Drivers de otras series románticas de Prime Video como Maxton Hall?
Campus Drivers es una producción francesa basada en las novelas de C. S. Quill, mientras que Maxton Hall es una serie alemana adaptada de la novela de Mona Kasten. Ambas comparten el formato de romance juvenil universitario, pero se diferencian en origen, reparto y ambientación.
¿Cómo puedo suscribirme a Prime Video para ver Campus Drivers en España?
Prime Video se puede contratar mediante una suscripción a Amazon Prime o de forma independiente a través de la web o la aplicación de Amazon. Una vez activada la suscripción, el catálogo, incluido Campus Drivers, queda disponible en los dispositivos compatibles con la plataforma.
¿Qué significa que una serie se estrene con todos sus episodios disponibles de golpe en lugar de semanalmente?
Significa que la plataforma libera la temporada completa el mismo día de estreno, permitiendo ver todos los capítulos seguidos si se desea, en lugar de esperar una semana entre episodio y episodio. Este modelo, conocido como estreno en bloque, es habitual en plataformas como Netflix y también lo aplica Prime Video a Campus Drivers.