Prime Video revoluciona el deporte en streaming con este inesperado movimiento

Prime Video revoluciona el deporte en streaming con este inesperado movimiento

Justo Romanos

Prime Video quiere convertirse en uno de los servicios de streaming más importantes para la retransmisión de deporte en vivo y tiene nuevas formas de conseguirlo. La plataforma ha desvelado una nueva tecnología que marcará un punto de inflexión.

Prime Video, la plataforma de streaming de Amazon incluida con la suscripción Prime, tiene cada vez mayor vínculo con el deporte. En otros países está retransmitiendo partidos de fútbol en directo o las carreras de la NASCAR, mientras que en España se ha hecho con los derechos de la NBA. Para aprovechar este enfoque comercial, Amazon está desarrollando nuevos recursos y tecnología de la que acaban de desvelar interesantes detalles en el evento Prime Video Engage organizado en el Culver Theater ayer día 25 de junio de 2025. Gracias a estas noticias, los suscriptores de Prime Video podrían disfrutar de grandes novedades en el futuro.

Deportes en vivo más inmersivos

Prime Video, que cuenta con más de 200 millones de usuarios activos al mes que realizan más de 500 millones de transacciones TVOD anuales tal y como Amazon acaba de desvelar, quiere profundizar su presencia en el deporte en vivo. Para ello, el plan no es otro que sacar partido a la IA de distintas maneras que aportarán un toque de originalidad respecto al trabajo que están haciendo otros servicios. Si Disney+, con anterioridad, cambió en vivo a los jugadores reales por personajes de animación para atraer al público infantil, Prime Video está explorando otras opciones.

Su intención es que algunos eventos deportivos en vivo tengan diseños especiales dentro de Prime Video que ofrezcan un entorno más interactivo y personal. Una de las cosas que hará la IA en este entorno avanzado será proporcionar pronósticos en vivo de lo que puede ocurrir durante los partidos. Por ejemplo, la inteligencia artificial se adelantará a la jugada y le indicará al espectador qué jugadores no están marcados y, por lo tanto, estarían abiertos a la recepción de un pase. Lo que hace la IA de Prime Video es analizar el desarrollo del partido en tiempo real y compartir con el usuario lo que podría llegar a pasar. Por ejemplo, si un jugador está desmarcado cerca de la portería del rival, la IA calcularía las posibilidades que tendría de llegar a marcar gol. Por el momento, esta tecnología se ha comenzado a poner en práctica con el fútbol americano antes de llevarla a otros deportes. Tal y como puedes apreciar, parece la pantalla de un videojuego, pero se trata de una imagen real de un partido en vivo.

NFL Prime Video uso IA
Ejemplo de la tecnología Live Sports Gen-AI Suite en un partido de la NFL, pronosticando una jugada en tiempo real. Fuente: Amazon Studios

Aunque se trata de un concepto interesante, por el momento resulta bastante atípico y quedaría saber cuál es la reacción de los usuarios a este tipo de característica. Por supuesto, se tratará de un servicio opcional que será posible activar o desactivar dependiendo de las preferencias de cada persona. Además, lo que también hará la IA en los partidos deportivos de Prime Video será hacer resúmenes de lo que haya ocurrido en un encuentro antes de que el usuario comience a verlo. Así, por ejemplo, si has empezado a ver un partido y tu equipo favorito ya ha marcado dos goles, la IA te explicará cómo han sido las jugadas y también te contará otros datos que puedan ser relevantes sobre lo acontecido, como que un jugador haya sido expulsado con tarjeta roja.

En añadido a eso, Prime Video también está usando IA para poder garantizar que la imagen en las retransmisiones deportivas se mantiene con un buen nivel de calidad en todo momento. La inteligencia artificial de Amazon puede transformar una definición de imagen estándar en alta definición y mejorar la visualización de la que disfrutan los usuarios. Su objetivo es que, independientemente de la conexión que tenga el usuario, pueda garantizar el visionado del partido de una manera correcta.

Otros usos de IA en Prime Video

Amazon está volcándose en la IA como forma de lograr que la experiencia de los usuarios de su plataforma de vídeo se vea potenciada. Lo comentado de la mejora en la resolución y calidad de imagen no se aplica únicamente a los deportes, sino que también van a hacerlo con series de televisión antiguas. Cuando han realizado este tipo de ajustes en el pasado se han encontrado con problemas de frame-rate o con la sincronización de los subtítulos, así que la IA les va a ayudar a evitar estos errores. El objetivo es que, de esta forma, las series más clásicas puedan ser un gran complemento de sus estrenos.

NFL partidos IA Prime Video
Ejemplo del sistema de IA en los deportes, mostrado por Amazon durante el evento Prime Video Engage. Fuente: Amazon Press Room

Por ahora, muchos de estos usos de inteligencia artificial todavía están en una fase de prueba y Amazon menciona que están explorando su integración de distintas maneras. Tienen entre manos, por ejemplo, lograr que la IA haga mejores recomendaciones en su plataforma de vídeo y que pueda analizar mejor el historial de reproducción de los usuarios para darles ideas de qué ver a continuación. Como ya se dijo con anterioridad, también están empezando a trabajar con anunciantes para lograr que la publicidad que llega a los usuarios sea más conveniente.

Si en el futuro Prime Video sigue aumentando su presencia en el sector de las retransmisiones deportivas, este tipo de tecnología con la que ofrece más información de los partidos y que permite una mayor inmersión, será muy bienvenida. Es de imaginar que después de los partidos de fútbol americano sea algo que también lleven al baloncesto, el fútbol, tenis y otros posibles deportes donde pueda marcar la diferencia.

Preguntas frecuentes sobre la nueva IA en deportes de Prime Video

¿Cómo funciona la IA de Prime Video en los partidos en directo?
Aporta una capa de interacción a la imagen en la televisión para proporcionar información adicional al espectador y predicción de jugadas o movimientos.
¿En qué deportes se está probando la IA?
Por ahora en los partidos de la NFL.
¿Cómo mejora más la IA la experiencia deportiva de Prime Video?
Además de la información en vivo, la IA resume los partidos y también garantiza que la imagen tendrá siempre una calidad estable en la retransmisión.
En calidad de Afiliado de Amazon y otros programas similares, esta web obtiene ingresos por las compras adscritas que cumplen los requisitos aplicables

Vía > Deadline

Justo Romanos
Periodista con más de 20 años de experiencia que sigue la actualidad del mercado del streaming a diario para compartir contigo los mejores estrenos y noticias de Netflix, Disney+, HBO Max, Crunchyroll, RTVE Play y muchas otras plataformas.
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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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