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Netflix cambia su codec para las teles ¿seguirá viéndose en tu Smart TV?
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Netflix cambia su codec para las teles ¿seguirá viéndose en tu Smart TV?

Alberto García

Netflix utiliza multitud de códecs para mostrar su contenido. La plataforma utiliza H.264, VP9 o H.265 dependiendo de la resolución y la plataforma utilizada. Además, desde febrero de 2020, la plataforma utiliza AV1 como códec en móviles Android compatibles gracias a su mejor compresión. Ahora, la plataforma ha llevado ese códec a las Smart TV.

AV1 tiene muchas ventajas. Este códec es el primero de alta eficiencia que es de código abierto, lo que implica que no es necesario pagar royalties, al contrario de lo que ocurre con HEVC (H.265), que es propietario. Su desarrollo ha contado con el apoyo de empresas como Google o Netflix, y la especificación se publicó finalmente en 2018.

AV1, implementado ya para Smart TV con Netflix

En febrero de 2020, la plataforma empezó a usarlo en Android gracias al decodificador de código abierto dav1d, desarrollado por VideoLAN y FFmpeg, y patrocinado por la AOMedia, que se encarga de estandarizarlo. El resultado ha sido muy positivo, ofreciendo buena calidad y estabilidad incluso en situaciones no ideales de red.

Reproducir AV1 es sencillo si tenemos un dispositivo potente. Si ese dispositivo potente no lo descodifica por hardware, puede hacerlo por software. Sin embargo, en las Smart TV, la potencia es más limitada, y la descodificación por hardware se hace imprescindible si se quiere obtener un buen rendimiento.

Por ello, desde 2020, los desarrolladores de chips para Smart TV han ido creando soluciones que permitan descodificar este códec por hardware, y por ejemplo todas las Smart TV 8K de Samsung lanzadas desde 2020 son compatibles con él. Netflix también se ha aliado con YouTube para desarrollar una solución de descodificación de AV1 por software en consolas, aprovechando la potencia extra de la tarjeta gráfica.

Así, desde esta semana, Netflix ha anunciado que ha empezado a emitir contenido en streaming para Smart TV bajo el códec AV1. El códec es muy personalizable, y por ello han tenido que ajustarlo para adaptarlo a lo que ellos necesitan. Todo en AV1 está codificado en 10 bits, ofreciendo una imagen base más rica. Además, comprimen el contenido fotograma por fotograma de manera dinámica, lo cual ayuda a reducir el ancho de banda utilizado frente a otros códecs cuando un contenido lo pueden llegar a ver millones de personas.

Para mostrar el contenido en AV1, Netflix ha incluido un analizador de streams para ver si el televisor es compatible para reproducir el contenido de manera fluida. Si detectan algún problema de rendimiento o bitrate, rápidamente contactan con el fabricante para subsanarlo.

Codificar contenido en AV1 tarda más

Uno de los inconvenientes actuales de AV1 es que tarda más horas en codificarse frente a otros códecs. Es decir, la creación del archivo que los usuarios finales reciben en sus televisores mediante streaming tarda más tiempo. Por ello, Netflix ha ido cambiando los ajustes hasta que han dado con el que ofrece la mayor velocidad con cambios inapreciables en la compresión.

A su vez, también han analizado el uso de CPU mientras se codifica el contenido, buscando patrones para optimizarlo. Con ello, han optimizador el scheduler para reducir aún más el tiempo, aunque sigue tardando más que antes. Por ello, AV1 está siendo usado sólo en los contenidos más vistos de momento.

En definitiva, AV1 ofrece más calidad con un mismo bitrate que antes, y es aún mejor en situaciones de alta congestión de red, reduciendo también el tiempo de buffering. Además, la cantidad de contenido reproducido en 4K aumentó un 5% entre los usuarios que recibieron contenido con este códec, debido probablemente a la mayor calidad o reducción del buffering, donde las pérdidas de calidad se redujeron en un 38%. También se empieza a reproducir el contenido antes (un 2%) tras darle a reproducir.

De momento, el contenido en AV1 está llegando a televisores compatibles y a PS4 Pro. Poco a poco irán llegando a más televisores, además de estar explorando ahora mismo la posibilidad de ofrecer contenido en HDR. Los televisores no compatibles seguirán usando los mismos códecs que hasta ahora.

Netflix también ha lanzado hoy los juegos desde el móvil en iOS, empezando por los cinco siguientes títulos:

  • Stranger Things: 1984
  • Stranger Things 3
  • Shooting Hoops
  • Card Blast
  • Teeter Up
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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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