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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Kodi tiene una versión especial ideal para ver series sin perder tiempo eligiendo

Un usuario utilizando su mando a distancia
El fork EasyTV de Kodi ofrece una experiencia personalizada para ver series. / Foto: khezez | خزاز (licencia de Pexels)
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El entorno abierto de Kodi favorece a que el programa aporte multitud de posibilidades a la hora de personalizar su utilización. Para los usuarios que estén buscando una forma muy conveniente de ver series, hay una versión especial de Kodi que aporta funciones adicionales y que no ha tardado en causar sensación.

Los usuarios de Kodi saben que, entre otras cosas, el software ofrece un nivel de personalización enorme. En parte es gracias a los forks, versiones personalizadas del programa donde se introducen distintas características adicionales y se mantienen las funciones principales. Uno de estos forks recibe el nombre de EasyTV y se lanzó recientemente con la intención de causar interés entre los amantes de las series.

Basándose en LazyTV, pero con mejoras

Los veteranos de Kodi seguro que reconocen el nombre de LazyTV, uno de los forks que llegó a alcanzar una mayor popularidad en el entorno del programa. Desgraciadamente, LazyTV dejó de actualizarse hace tiempo y no está preparado para funcionar con las versiones actuales de Kodi. Todas sus funciones y su buen rendimiento quedaron en el olvido hasta que un desarrollador lo ha recuperado creando LazyTV, fork que funciona con las versiones de Kodi a partir de Kodi 21.

Con EasyTV se rinde tributo al trabajo original del desarrollador KODeKarnage y el usuario Rouzax le aporta mejoras significativas. Una de las novedades se encuentra en el propio código del fork, puesto que este nuevo lanzamiento se ha escrito con Python 3.8+ para que sea compatible con Kodi Omega. Todo ello ha favorecido a que se introduzcan multitud de nuevas funciones.

¿Qué podemos hacer con EasyTV?

El problema al que se ha querido enfrentar el desarrollador de este fork de Kodi ha sido el de tener decenas de series pendientes de ver o comenzadas a la mitad y que nunca sepamos qué ver a continuación. Le molesta especialmente tener que recordar el capítulo en el que está y lo que ha ocurrido antes para empezar una sesión, algo que suele provocar que pierda muchísimo tiempo.

Para solucionar este inconveniente, lo que hace EasyTV es llevar a cabo un seguimiento exhaustivo de la reproducción que estés haciendo de cada serie. Gracias a esto, Kodi recordará el episodio de cada temporada en el que te hayas quedado. Y, tal como especifica, no es que el programa sepa cuál es el primer episodio de la serie que no has visto, sino que recordará cuál es el último que has visto.

Interfaz de EasyTV en Kodi
El fork EasyTV ya está disponible en Kodi. / Imagen: EasyTV

¿Por qué es importante esto? El motivo de ello es que es posible que hayas comenzado a ver una temporada en el quinto capítulo en Kodi y que quieras continuar la reproducción desde ese punto y no comenzar desde el primero. El fork es inteligente y sabe qué es lo que necesitas ver a continuación. Además, tiene un sistema de auto-actualización que se mantiene activo en todo momento para que Kodi sepa cuál es el último capítulo que has visto sin excepción.

Junto a esto, el programa incorpora dos avisos que podemos visualizar en pantalla. El primero nos pregunta si queremos ver el siguiente episodio y el segundo nos avisa si nos hemos dejado algún capítulo sin reproducir previamente.

Dos modos de reproducción

La frustración del creador de EasyTV también se encuentra en la pérdida de tiempo generalizada que sufre cuando tiene que decidir qué serie ver. Por ello, también ha introducido dos modos de reproducción distintos en su versión de Kodi.

Uno de estos modos es el de la lista de reproducción. El programa se ocupa de elegir una serie al azar de tu lista de reproducción para que puedas comenzar a ver algo que te interese sin tener que pensarlo. El segundo modo muestra todas las series en pantalla con el siguiente capítulo listo y nos permite elegir el que realmente nos apetezca ver.

Además de esto, podemos filtrar las series en base a multitud de factores, como la duración, las series que ya hemos visto y que están marcadas como favoritas o las que hemos dejado con algún capítulo a medias. El sistema para ver algo que ha quedado a la mitad es muy útil y también se puede usar con películas. En este caso, es una buena forma de poder ir dando cierre a series o películas que hemos dejado de ver en algún momento y que siempre pensamos que tenemos que terminar.

Interfaz de EasyTV en Kodi
Los usuarios de Kodi pueden usar EasyTV para ver series mejor. / Imagen: EasyTV

¿Cómo instalar EasyTV?

El proceso de instalación de Kodi con EasyTV no tiene ninguna dificultad. Solo tendrás que seguir los pasos que se indican a continuación:

  1. Entra en el perfil de Github de EasyTV aquí para tener seguridad de descargar la última versión y hacerlo sin riesgos.
  2. Abre Kodi, accede al menú de Ajustes, luego elige Add ons y selecciona la opción “Instalar desde archivo Zip”.
  3. Elige el archivo que has descargado desde Github
  4. Instala el fork y ya podrás comenzar a utilizar todas las funciones que aporta a Kodi

Una vez lo hayas instalado, te recomendamos que entres en el menú de opciones de EasyTV para personalizar la experiencia de usuario. Por ejemplo, podrás elegir lo que ocurrirá en el momento en el que abras el programa, como que se ponga en reproducción una serie de manera aleatoria. También tendrás la oportunidad de personalizar filtros de búsqueda y orden o editar las listas de reproducción y otros elementos.

Si has empezado hace poco usando Kodi, te gustará saber que EasyTV no es el único fork que se encuentra disponible en el programa. En realidad, hay una incontable cantidad de opciones que puedes descargar tanto de su web como desde sus foros. Es recomendable analizar cada propuesta para ver si sus características encajan en lo que buscas y así elegir un fork que responda a tus necesidades. Cuando explores todas las opciones, verás que Kodi ofrece mucho más de lo que parece a primera vista.

En el caso de tener dudas acerca de los forks de Kodi o del funcionamiento del programa, te recomendamos que acudas al foro oficial de Kodi que se encuentra accesible desde su web oficial. Muchos de los forks tienen su propio hilo, así que resolver las dudas será sencillo. El uso de Kodi es muy colaborativo, de manera que resulta fundamental llegar a poder colaborar con otros usuarios para dominar cada una de sus propuestas.