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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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HBO Max estrena la película número uno en 51 países: llegó al cine en marzo y ahora arrasa en streaming

Una escena de Te van a matar
Te van a matar ha llegado a HBO Max sin ser anunciada previamente. / Foto: Warner Bros. Pictures

HBO Max ha estrenado en silencio, sin anunciarlo de manera oficial y sin incluirla en su lista de estrenos, una gran película procedente del cine. Los usuarios de la plataforma vuelven a celebrar que el servicio reciba todas las grandes producciones de Warner Bros. Pictures.

Los usuarios de HBO Max ya se han acostumbrado a que el servicio no promocione todas las grandes películas que saltan del cine a su catálogo de streaming. Quizá jueguen con pequeños márgenes de acción y no les dé tiempo, o es posible que todo forme parte de su intención de sorprender a los suscriptores. En cualquier caso, es un estreno muy bienvenido.

Acción, terror y una dosis de comedia

La película de la que hablamos es Te van a matar, un film titulado They Will Kill You en su versión original, que está dirigido por Kirill Sokolov. Se estrenó en los cines el día 27 de marzo de 2026 y, aunque la película tenía potencial, lo cierto es que no se convirtió en un éxito. Pero en la gran pantalla hay muchas películas que pasan desapercibidas y que, después, acaban convirtiéndose en grandes éxitos en el streaming.

Tom Felton en una escena de Te van a matar
Te van a matar cuenta con un reparto lleno de caras conocidas. / Foto: Warner Bros. Pictures

Este es un caso que encaja perfectamente en esa descripción. Por el cine pasó recaudando 19 millones de dólares, uno menos del presupuesto de 20 millones que tuvo. En streaming, sin embargo, se ha transformado en número 1 en 51 países un solo día después de su llegada a HBO Max. Para los usuarios ha sido una sorpresa y todo el mundo se ha lanzado a verla al instante sin dudarlo dos veces. Eso la ha convertido en uno de los grandes éxitos recientes que ha tenido la plataforma.

Los especialistas del cine no han sido muy amables con Te van a matar, puesto que la película tiene una puntuación del 65% en Rotten Tomatoes. No obstante, parece que el público tiene una opinión distinta de la película a la vista de que su valoración, en este caso, es de una media del 77%. Se espera que, ahora que el film va a llegar a más usuarios gracias a HBO Max, consiga mejorar su puntuación. Por diversión, entretenimiento e historia, lo cierto es que merece una oportunidad.

¿Quién es la protagonista de Te van a matar?

Posiblemente, su cara te sonará. Pero quizá estés intentando pensar de qué te suena y no llegues a la conclusión sobre dónde has visto antes a la actriz protagonista. Te vamos a echar una mano diciéndote que el nombre de la actriz es Zazie Beetz y que, muy probablemente, te sonará por la película Deadpool 2. En el film de Marvel, la intérprete daba vida a Domino, la chica cuyo poder es tener suerte, lo que la llevaba a protagonizar todo tipo de escenas memorables.

@wbspain

Muchos rostros conocidos se dejaron ver por el Hotel Virgil. Perfectos para una buena ofrenda 🐷🪓 Este viernes no te puedes perder #TeVanAMatar — 27 de marzo solo en cines 🎬 #CineEnTikTok #Peliculas2026 #QueVer

♬ sonido original – Warner Bros. España

Beetz cautivó a los espectadores en la película de Marvel, pero también deja muy buenas impresiones en este film. Su disposición para las secuencias de acción, lo bien que se sumerge en la historia y su versatilidad interpretativa la convierten en uno de los mejores aspectos de la película.

No obstante, en Te van a matar no es el único nombre que destaca. La película también tiene la presencia de Myha’la, Heather Graham y Patricia Arquette, estas dos últimas auténticas caras reconocibles a las que siempre es una alegría ver en pantalla. Además, aparece Tom Felton, que parece que ya se ha librado de que se le recuerde únicamente por su papel de Draco en las películas de Harry Potter.

¿De qué trata la película?

La protagonista, Asia, tiene un pasado complicado. Cuando ella y su hermana huyen de su padre, que abusa de ellas y hace su vida un infierno, acaba disparándole. Eso la lleva a prisión y, 10 años después, vuelve a un mundo en el que no sabe cómo encajar.

Para buscarse la vida, Asia responde a una oferta en la que se busca sirvienta y se encuentra, de repente, trabajando en un edificio de gran categoría con la élite de Nueva York. Lo que no se imagina es que los propietarios tienen planes para ella: quieren matarla. Por desgracia para ellos, no se esperaban que Asia estuviera armada y que, además, sepa cómo defenderse.

Eso pone en marcha la historia de una manera trepidante, con golpes tarantinianos y con un desarrollo que no deja títere con cabeza. Son 94 minutos de acción que compensan de sobras que veamos la película y que demuestran el motivo por el cual HBO Max es una plataforma interesante para los amantes del cine.

Si te estás preguntando si Te van a matar llegará a otras plataformas de streaming, lo cierto es que, conociendo la exclusividad de HBO Max con las películas de Warner, todavía tardaremos en verla en otros servicios. Si se mantiene la tradición respecto a otros estrenos, primero debería aparecer en el catálogo de Movistar Plus antes de llegar a Netflix, algo que todavía tardará un año en ocurrir. Por ello, sigue siendo una estupenda propuesta disponible para usuarios de HBO Max.