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El 2023 ya casi está aquí y estos son algunos de los estrenos más destacados de HBO Max
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El 2023 ya casi está aquí y estos son algunos de los estrenos más destacados de HBO Max

David Soriano
HBO Max 2023

Faltan apenas unos días para que dé comienzo el año 2023 y más allá de ver qué estrenos nos ofrecerá el próximo mes, en HBO Max han querido compartir su emoción por lo que espera a sus abonados en el próximo año, cargado de nuevas series y temporadas.

Los abonados de HBO Max tendrán un 2023 de lo más prometedor y eso que se quedan -de momento- sin la nueva temporada de probablemente su mayor sensación, La Casa del Dragón, que deberá esperar a 2024.

Nuevos estrenos de HBO Max en 2023

El año que llega tendrá una serie de estrenos de todo tipo y para todos los públicos. Uno de los estrenos marcado en rojo en el calendario, sobre todo para aquellos fans del videojuego, es The Last of Us, serie basada en el mundo post-apocalíptico creado por Naughty Dog y que se estrena el próximo 16 de enero con Pedro Pascal en el papel de Joel y Bella Ramsay como Ellie.

Del creador premiado en los Emmy por Chernobyl, Craig Mazin, y del creador del aclamado videojuego, Neil Druckmann, la nueva serie original de HBO explora las relaciones personales entre unos personajes que se ven obligados a cooperar en un mundo devastado por un brote fúngico que ha convertido a la humanidad en seres abominables. La primera temporada de The Last of Us tendrá 10 capítulos.

Otros estrenos inéditos que veremos en la plataforma son:

  • White House Plumbers (Miniserie estreno en marzo)
  • Love & Death (Miniserie estreno)
  • Full Circle (Miniserie estreno)

Series renovadas que veremos continuar

Por supuesto, no todo pueden ser novedades completamente inéditas, sino que también aquellas series que han sido un éxito de audiencia o crítica y han sido premiadas con su renovación, verán sus historias continuar en la plataforma de Warner Bros. Discovery.

Por ejemplo, uno de los estrenos de nueva temporada más esperados es la cuarta de Succession. La serie centrada en temas como el poder, la política y la familia desde el punto de vista de un envejecido magnate de los medios de comunicación y de sus cuatro hijos todavía tiene muchos misterios por resolver y la tercera tanda de episodios jugó constantemente al despiste.

Dentro de las producciones nacionales, destaca la renovación de 30 Monedas, la serie dirigida por Álex de la Iglesia. El padre Vergara, interpretado por Eduard Fernández, todavía tiene muchas cuentas pendientes con el diablo que se resolverán este 2023. Cuenta en su reparto con Megan Montaner, Miguel Ángel Silvestre, Macarena Gómez o Pepón Nieto.

Estrenada en este mismo 2022, y habiendo sido uno de los éxitos de HBO Max, el próximo año tendremos segunda temporada de Tiempo de Victoria. La dinastía de los Lakers. Si todavía no has visto la primera, cuenta la historia de cómo el equipo de Los Ángeles se convirtió en el equipo de baloncesto más laureado de los 80 y en una de las dinastías más veneradas y dominantes del deporte. Un equipo que definió una era, tanto dentro como fuera de la cancha, basada en el libro “Showtime: Magic, Kareem, Riley and the Los Angeles Lakers Dynasty of the 1980s” escrito por Jeff Pearlman.

Otro de los estrenos destacados en este 2022 que le han valido la renovación es Tokyo Vice, que estrenará su segunda temporada en 2023. Tokyo Vice se mete de lleno en uno de los temas menos conocidos de la misma: la mafia japonesa, también conocida como la Yakuza. Tal y como muestra en sus memorias, el periodista norteamericano Jake Adelstein cuenta en esta serie cómo consigue trabajo en un importante periódico en la capital japonesa. Aunque la intención es dedicarse al periodismo, Adelstein acabará metiéndose de lleno e investigando el oscuro mundo de la mafia y los peligrosos criminales que la controlan, bajo la supervisión de un veterano detective de la ciudad.

Otras series renovadas que podrás ver el próximo año son las siguientes

  • Barry (estreno temporada 4)
  • Somebody, somewhere (estreno temporada 2)
  • Perry Mason (estreno temporada 2 el 7 de marzo)
  • Los Gemstone (estreno temporada 3)
  • Last Week Tonigh with John Oliver (nueva temporada)
  • Larry David (Curb your enthusiasm) (estreno temporada 12)
  • A Black Lady Sketch Show (estreno temporada 4)
  • How to with John Wilson (estreno temporada 3)
  • And Just Like That (estreno temporada 2)
  • Hacks (estreno temporada 3)
  • Julia (estreno temporada 2)
  • Nuestra bandera significa muerte (estreno temporada 2)
  • Warrior (estreno temporada 3)
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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

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