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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Apple TV tendrá en junio una serie imprescindible y otros estrenos que merece la pena ver

Los personajes de la serie Cape Fear
Cape Fear llega en junio a la plataforma Apple TV. / Foto: Apple
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El servicio de streaming Apple TV ha desvelado los estrenos que llegarán a su catálogo en el mes de junio. Y, aunque no serán tan multitudinarios como en otros casos, habrá una serie que está llamada a convertirse en un gran éxito.

Si estás suscrito a Apple TV, tendrás un mes de junio con varios estrenos a tener en cuenta. El mes comenzará con una serie muy esperada y, posteriormente, habrá, entre otras cosas, un estreno que gustará a los más pequeños de la casa.

Cape Fear

Desde el día 5 de junio podremos ver esta serie titulada Cape Fear, la cual se encuentra inspirada en una conocida película que seguro que conoces: El cabo del miedo. No obstante, aunque la serie toma de referencia la clásica película, no hay que olvidarse que esta ya se encontraba basada en una novela. El libro original, titulado The Executioners, lo publicó el autor John D. MacDonald en 1957.

Poco después del lanzamiento del libro hubo una primera película. También se tituló El cabo del miedo en España y llegó a los cines en 1962. La primera versión contó con un elenco lleno de rostros famosos, como Gregory Peck y Robert Mitchum. Posteriormente, la versión de 1991 la dirigió el famoso Martin Scorsese y contó con un reparto liderado por Robert De Niro y Nick Nolte. Curiosamente, la versión de Scorsese también tuvo la presencia de Peck y Mitchum, quienes aparecieron a modo de homenaje.

La serie cuenta con Scorsese en la producción ejecutiva, puesto que comparte con Steven Spielberg. Al frente de su creación destaca Nick Antosca, que también participa como showrunner. La serie recupera la historia que ya conocemos por las anteriores adaptaciones. Cuando un famoso asesino sale de prisión, los abogados que se ocuparon de mandarlo a la cárcel tendrán que afrontar una situación muy peligrosa.

Javier Bardem en la serie Cape Fear
Cape Fear cuenta con Javier Bardem en el papel de Max Cady. / Foto: Apple

Al asesino, Max Cady, lo caracteriza un Javier Bardem que está en su salsa. Por su lado, la pareja de abogados está encarnada por Amy Adams como Anna y Patrick Wilson en el papel de Tom Bowden. Su vida de casados parecía idílica hasta que Cady sale y lo cambió todo.

Infografía sobre las adaptaciones de Cape Fear
Cape Fear llegará después de varias adaptaciones previas. / Infografía generada por IA

Sugar Segunda Temporada

Los fans de Sugar que estuvieran esperando el estreno de la segunda temporada ya pueden marcar una fecha en el calendario: el día 19 de junio. Con esta serie volveremos a disfrutar de uno de los mejores papeles a los que ha dado forma el carismático Colin Farrell en los últimos años.

El actor, convertido en John Sugar, conocido detective privado de Los Ángeles, se introducirá en un nuevo caso que requerirá de toda su habilidad y talento. Su conocimiento sobre el mundo del cine también será, como de costumbre, una baza a su favor. Además de investigar este nuevo caso, Sugar continuará intentando encontrar a su hermana desaparecida.

Una escena de la segunda temporada de Sugar
La segunda temporada de Sugar llega a Apple TV en junio. / Foto: Apple

Los problemas para el protagonista subirán de nivel cuando se vea envuelto en una conspiración que no vio venir y que lo pondrá contra las cuerdas. Será una situación difícil en la que tendrá que tomar decisiones drásticas si quiere cumplir con sus principios y con lo que resulta correcto.

Una de las ventajas de esta segunda temporada es que los espectadores se encontrarán con personajes totalmente nuevos. Alrededor de John Sugar habrá muchos personajes que no hemos conocido y que suponen la entrada en la serie de multitud de actores. Así, por ejemplo, nos encontraremos con Laura Donnelly, Jin Ha, Tony Dalton, Sasha Calle, Raymond Lee o Shea Whigham.

Campamento Snoopy – Segunda Temporada

Un verano sin nuevas aventuras de Snoopy, no es un verano divertido. Debido a ello, Apple TV se ha ocupado de producir una nueva temporada de la animada Campamento Snoopy. No hay que olvidar que Apple compró los derechos de Peanuts y Snoopy, lo que le permite producir series como esta y seguir divirtiendo a los espectadores con personajes como Carlitos.

Una imagen de la segunda temporada de Campamento Snoopy
Campamento Snoopy vuelve a Apple TV con su segunda temporada. / Imagen: Apple

Snoopy, los Beagle Scouts y todos los demás personajes, vivirán nuevas aventuras en el campamento. Los podremos ver haciendo castillos de arena, intentando encontrar a un sapo o debatiendo sobre comida. Como de costumbre, se trata de una producción llena de magia que toma de referencia la obra original de Charles M. Schulz.

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