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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Apple TV anuncia sus estrenos de abril con nuevas series y una esperada película

Una escena de la segunda temporada de Vicios ocultos
Vicios ocultos vuelve a Apple TV con su segunda temporada. / Foto: Apple TV
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Apple TV prepara un mes de abril en el que sus suscriptores se encontrarán con un buen número de nuevas series. La plataforma de streaming refuerza su catálogo y, además, también traerá una película que está siendo esperada.

Un mes más, los usuarios suscritos a Apple TV se preparan para recibir novedades. Abril va a ser un mes especialmente cargado de estrenos, incluyéndose series que llegan con fuerza. Habrá nuevas temporadas de series ya conocidas y estrenos totalmente nuevos.

Vicios ocultos Segunda Temporada

La segunda temporada de Vicios ocultos llega el 3 de abril. Lo hace después de que la primera temporada se transformara en un gran éxito viral, al menos por la escena de Jon Hamm bailando. Tras popularizarse en TikTok y ganarse el respeto de la crítica, la serie regresa con más episodios.

Andrew Cooper, el protagonista, intenta seguir con sus particulares acciones en el barrio residencial donde vive. El problema es que, en esta temporada, habrá un nuevo vecino. Este, interpretado por James Marsden, a quien conocerás de X-Men o Sonic, podría poner en serios problemas al personaje que caracteriza Jon Hamm. Se espera mucha tensión en una segunda temporada muy merecida con la que el famoso actor televisivo continúa conquistando a la audiencia.

@rare_gemz

This dancing club scene by Jon Hamm is the biggest meme right now 😂🙌🏽 #jonhamm #turnthelightoff #meme #dance

♬ Turn The Lights Off (Radio Edit) – KATO & Jon

Margo tiene problemas de dinero

El día 15 de abril se estrena Margo tiene problemas de dinero, una serie que está dando mucho de qué hablar por la curiosa historia que presenta. La protagonista es Margo, que teniendo que cuidar a su bebé y sin tener una fuente de ingresos, decide optar por crear una cuenta de OnlyFans.

La serie está planteada como una comedia dramática con toque familiar en la que hay tanto emoción como risas y momentos inesperados. Su protagonista es Elle Fanning, mientras que también aparecen Michelle Pfeiffer y Nicole Kidman, así como Nick Offerman, Maria Gay Harden o Greg Kinnear. Se trata de una producción que ha generado mucho interés y que adapta la novela escrita por Rufi Thorpe.

Historial delictivo Segunda Temporada

Esta serie regresa el 22 de septiembre con su segunda temporada. El drama Historial delictivo está ambientado en Londres y continúa con una nueva investigación. Será un momento trágico, dado que los protagonistas tendrán que investigar el asesinato de un joven a plena luz del día. Inicialmente, a June Lenker y Daniel Hegarty no les hará ninguna gracia tener que colaborar, pero poco a poco irán descubriendo que su investigación va más allá de un caso de asesinato.

Foto de la segunda temporada de Historial delictivo
Historial delictivo vuelve a Apple TV con su segunda temporada. / Foto: Apple TV

Junto a la presencia de Peter Capaldi y Cush Jumbo, se introducen varios actores que no participaron en la primera temporada. Entre los nuevos nombres destacan Luca Pasqualino, Dustin Demri-Burns, Peter Sullivan y Lyndsey Marshal.

La isla del minotauro

Esta serie infantil se estrenará el día 24 de abril. Te hablamos de ella anteriormente y trata sobre un chico mitad humano y mitad minotauro que quiere descubrir su origen. Para lograrlo sale de aventura en compañía de sus amigos, estando totalmente dispuesto a cumplir con su misión. Su principal obstáculo serán ciertas fuerzas oscuras que se cruzarán en su camino y que harán que todo sea un poco más difícil.

Cartel oficial de la serie animada La isla del Minotauro
Imagen promocional oficial de La isla del Minotauro / Foto: Apple TV

Además de disponer de un reparto lleno de voces de jóvenes actores, Apple TV ha contado con profesionales del mundo de la interpretación para el resto de los papeles. Así, es posible escuchar las voces de actores veteranos como Michael Sheen y Brian Cox. Junto a ellos también escucharemos a Andy Serkis y T’Nia Miller.

La maldición de Widow’s Bay

La última serie que se estrenará en abril será La maldición de Widow’s Bay, una producción que podremos ver desde el día 29 de abril. Aunque habrá que esperar a final de mes para verla, podemos decir que se trata de uno de los proyectos más interesantes del mes.

El actor Matthew Rhys interpreta a Tom Loftis, el alcalde de un pueblo de cerca de Nueva Inglaterra, en la costa. Se trata de un lugar perdido del mundo en el que la tecnología no ha llegado como a otros pueblos y ciudades de los alrededores. Los ciudadanos que viven allí creen que la isla está maldita y, mientras tanto, la falta de WiFi y los problemas de cobertura impiden que Widow’s Bay se vuelva más popular.

Al final, el alcalde logra cumplir su sueño y Widow’s Bay se transforma en el lugar de moda. Cuando eso ocurre, las historias terroríficas del pasado se hacen realidad una vez más. Y, según dicen, hay algo escondido en Widow’s Bay en un lugar lejos de las miradas de los turistas: debajo de las calles. La serie combina terror con dosis de comedia para dar forma al que puede ser, como te indicamos, uno de los mejores estrenos de abril. Además del protagonista aparecen otros actores reconocibles, como Stephen Root, Kate O’Flynn o Kevin Caroll.

Outcome

Para el final hemos dejado la mención a Outcome, la película que llega el día 10 de abril a Apple TV. Te hablamos de ella en otra noticia y te contamos que se trataba de un curioso proyecto protagonizado por Keanu Reeves y dirigido por Jonah Hill.

Encaja en el género de comedia negra y se concentra sobre un actor muy popular llamado Reef Hawk. Interpretado por Reeves, la vida del actor cambia en el momento en el que le comienzan a extorsionar. Le amenazan con enseñar un vídeo de su pasado que podría arruinar su reputación, así que el protagonista tendrá que iniciar un particular viaje. En este, tratará de enmendar los errores que cometió en el pasado para así alcanzar la paz incluso en una situación de crisis como esta.

Además de tener a Keanu Reeves y Jonah Hill, la película también cuenta con la presencia de Cameron Diaz, actriz que ya ha retomado totalmente su trabajo en Hollywood tras una pausa tiempo atrás. Otras apariciones incluyen la inesperada de Martin Scorsese o la de célebres famosos como David Spade.

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