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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Ordenador portátil con editor de código abierto en pantalla ante un fondo desenfocado de centros de datos.
Un ordenador portátil ejecutando herramientas de programación sobre un entorno Linux en una sala de servidores.

Linux ha caído: 6 vulnerabilidades críticas del kernel se filtran por error antes de tiempo

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Seis avisos de vulnerabilidades críticas del kernel de Linux se han publicado esta semana por error en una lista de correo abierta, donde cualquiera puede leer los detalles del ataque, mientras no existe todavía parche oficial en la rama principal del sistema. Te contamos qué ha pasado y qué puedes hacer si usas Linux.

El origen del incidente está en Zero Day Initiative, la división de Trend Micro que rastrea fallos de seguridad en los principales programas del mundo. Sus analistas remitieron los seis avisos a la lista pública en la que se discute el desarrollo del kernel, cuando lo propio del caso era mandarlos al canal privado reservado para la seguridad. Greg Kroah-Hartman, el número dos del proyecto, respondió a cada informe uno por uno para preguntar por qué habían acabado a la vista de todos, en un informe destapado por Phoronix.

El caso llega al final de una semana especialmente intensa en la materia. Ayer mismo te contamos cómo el fallo de PHP amenazaba a millones de webs. Te contamos todo lo que sabemos hasta ahora.

Persona trabajando de noche frente a un monitor con líneas de código y un proyector de fondo.
Entorno de desarrollo nocturno con proyecciones de código en la pared y uso de múltiples pantallas en un sistema Linux.

Qué ha ocurrido

La seguridad del kernel funciona con una regla sencilla. Cuando un investigador encuentra un fallo, lo manda a una lista privada, los mantenedores preparan el parche, lo prueban y lo reparten con las versiones estables de las distribuciones. Solo al final, con la corrección ya en la calle, se publican los detalles.

Esa regla existe por un motivo que es clave para evitar problemas mayores. Los detalles del ataque son parte esencial del trabajo de cualquier hacker, y la ventana entre el aviso y el parche es el tiempo en el que los administradores de sistemas conservan la ventaja. Con los informes en una lista pública, la ventaja cambia de bando y son los ciberdelincuentes los que tienen todo el tiempo que necesitan para explotar la brecha de seguridad.

Es importante tener en cuenta que el error no fue puntual. Uno de los seis avisos, el del fallo de menor gravedad, ya se había publicado por error en la misma lista un día antes que los otros cinco. Los parches de varios de los fallos estaban en fase de pruebas o en ramas de desarrollo, pero ninguno había llegado a la rama principal en el momento de la filtración. Lo publicado, además, ya no se puede retirar.

Los dos fallos más importantes

De los seis avisos, dos destacan sobre el resto. Son los que alcanzan una puntuación CVSS de 9 sobre 10, y comparten el perfil más peligroso, porque permiten ejecutar comandos en la máquina afectada sin necesidad de tener ningún acceso previo a ella.

El primero, identificado como ZDI-CAN-33549, afecta a SMB Direct, el protocolo con el que los equipos comparten archivos y recursos. El segundo, ZDI-CAN-33774, es una condición de carrera en KSMBD, el servidor de archivos que el propio kernel lleva integrado.

En ambos casos, el escenario de riesgo es el mismo. Un servidor con los servicios de archivos expuestos a internet queda directamente expuesto mientras no llegue el parche.

Otros cuatro fallos más

Los otros cuatro avisos son de un perfil distinto. Tres de ellos permiten la escalada de privilegios local. Es decir, que un atacante con un acceso limitado a la máquina, por ejemplo una cuenta de bajo nivel o un programa comprometido, puede convertirse en administrador. Uno de los tres está en el código de red, otro en el controlador gráfico de VMware, habitual en entornos virtualizados, y el tercero es un desbordamiento de búfer en consultas TCP.

El último de los seis (ZDI-CAN-32005) tiene un alcance menor. Provoca la divulgación de información por un recurso sin inicializar en el subsistema de almacenamiento por red, un fallo que expone datos en lugar de entregar el control de la máquina.

Qué puedes hacer para evitar riesgos innecesarios

La recomendación general es la de siempre. Mantén el sistema actualizado y vigila los canales oficiales de tu distribución. En el caso de los servidores, la prudencia pide dar un paso adicional. Si compartes archivos por SMB o KSMBD, o usas los gráficos de VMware en máquinas virtuales, conviene cerrar esos servicios al exterior o restringirlos a la red interna hasta que se confirme la publicación de las correcciones.

En un contexto como el actual, en el que la filtración aumenta el riesgo de forma exponencial, te recomendamos que extremes las precauciones hasta que lleguen los parches.

Preguntas clave, respuestas rápidas

¿Qué es Zero Day Initiative y por qué tiene acceso a estos fallos antes que el público?
Es la división de Trend Micro que identifica vulnerabilidades.
¿Qué es KSMBD y para qué se usa en Linux?
Es un servidor de archivos del Kernel de Windows.
¿Qué significa que una vulnerabilidad tenga una puntuación CVSS de 9 sobre 10?
Que son bastante graves, puesto que el 10 es el máximo.