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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Google Play, en peligro: la herramienta que bloquea su acceso y que tienes que evitar en tu móvil

Representación ilustrativa de la pantalla de un móvil Android mostrando el icono de Google Play Store
Figura 1: Imagen ilustrativa generada por IA que representa la tienda Google Play en un dispositivo Android
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Google Play, al contrario de lo que mucha gente pueda pensar, no solo sirve para descargar aplicaciones. En Android, la tienda de Google y sus servicios asociados también desempeñan un papel importante a la hora de verificar aplicaciones, distribuir actualizaciones y mantener activas determinadas capas de seguridad.

Y por eso es preocupante la evolución de ToxicPanda 2.0, un malware capaz de utilizar una función legítima del sistema para bloquear las comunicaciones con Google Play y Google Play Services.

¿Qué

Pantalla de actualización de sistema falsa en Android, superpuesta por el malware ToxicPanda 2.0 para ocultar sus acciones en segundo plano
Figura 2: Captura de la interfaz de actualización falsa utilizada por ToxicPanda 2.0 para ocultar sus actividades maliciosas mientras despliega componentes en segundo plano. / Imagen de Zimperium

es ToxicPanda?

La amenaza ha sido analizada por la compañía de seguridad Zimperium y recogida por BleepingComputer, que advierte de una evolución importante respecto a versiones anteriores. El malware amplía ahora su capacidad para atacar aplicaciones relacionadas con el ámbito financiero, incorpora decenas de nuevos comandos y puede llegar a obtener un mayor control del dispositivo.

Además, esta segunda versión es capaz de abusar del servicio VPN de Android. La amenaza solicita al usuario permisos relacionados con esta función y, una vez obtenidos, crea una interfaz VPN local que le permite controlar el tráfico de red que pasa por ella.

Según el análisis de Zimperium, ToxicPanda emplea este mecanismo para bloquear las comunicaciones con Google Play y Google Play Services. Esto puede interferir con procesos como determinadas comprobaciones de aplicaciones, actualizaciones o las comunicaciones relacionadas con Play Protect.

La estrategia además complicaría que Android pueda comprobar lo que está ocurriendo en el dispositivo mientras el malware continúa desplegando sus componentes. Después de bloquear estas comunicaciones, ToxicPanda puede extraer e instalar su carga maliciosa y solicitar permisos todavía más sensibles, como los correspondientes a los servicios de accesibilidad. Y es justo aquí donde la amenaza se convierte en algo serio.

Pantalla de bloqueo

ToxicPanda 2.0 no se limita a bloquear servicios de Google. La nueva versión analizada por los investigadores tiene 167 comandos remotos y mecanismos capaces de atacar hasta 349 aplicaciones relacionadas con banca, finanzas, criptomonedas y monederos digitales en 16 países.

El funcionamiento se basa, entre otras técnicas, en superponer interfaces falsas sobre aplicaciones que son legales. De esta forma, el usuario puede creer que está interactuando con su banco mientras, en realidad, sus acciones están siendo capturadas por el malware.

Zimperium señala que algunas de estas superposiciones pueden ser imperceptibles para la víctima y permiten registrar las interacciones táctiles. Además, ToxicPanda incorpora un módulo específico para robar PIN y puede simular la pantalla de bloqueo de Android para intentar obtener dicho código, el patrón de desbloqueo o la contraseña.

Los investigadores también han encontrado muestras capaces de mostrar falsas pantallas de actualización del sistema, una técnica especialmente útil para ocultar lo que está sucediendo en segundo plano.

Controla tu Android

La evolución más preocupante está relacionada con ADB, el Android Debug Bridge utilizado habitualmente por desarrolladores para ejecutar comandos y realizar tareas avanzadas en dispositivos Android.

ToxicPanda puede automatizar el proceso necesario para activar Wireless Debugging, extraer el código de emparejamiento de seis dígitos y conectarse al servicio ADB local del teléfono. Para conseguirlo, el malware utiliza previamente los servicios de accesibilidad para modificar determinadas opciones del sistema.

Una vez que obtiene acceso mediante ADB, puede ejecutar comandos de shell y realizar acciones que normalmente requerirían nuevas confirmaciones del usuario. Zimperium explica que esto permite al malware concederse permisos adicionales, desactivar determinadas restricciones del sistema y mejorar sus capacidades.

También incorpora mecanismos para mantenerse activo en segundo plano. Uno de ellos, denominado autoBoot, identifica el fabricante del dispositivo y abre configuraciones específicas de gestión energética o inicio automático. El objetivo es evitar que las restricciones de batería terminen con el malware, que se ha visto en móviles Xiaomi, OPPO, Vivo, Samsung y Huawei.

Por el momento, ToxicPanda 2.0 está siendo distribuido mediante buckets alojados en Amazon AWS, según Zimperium. Esto no significa que AWS sea responsable de la distribución, sino que los atacantes están aprovechando infraestructura legítima para introducir su amenaza.

ToxicPanda 2.0: preguntas y dudas frecuentes sobre el malware

¿Qué es exactamente ToxicPanda 2.0 y por qué es tan peligroso?
Es un malware bancario de tipo troyano para Android, peligroso porque es capaz de bloquear las comunicaciones con Google Play y Play Protect utilizando el servicio VPN del sistema.
¿Cómo puedo saber si mi móvil está infectado con este malware?
Es difícil de identificar, pero hay señales, como puede ser una pantalla actualizando el software.
¿Cómo se distribuye ToxicPanda 2.0 y cómo puedo evitar infectarme?
Se distribuye a través de buckets de almacenamiento alojados en Amazon AWS, lo que sugiere que las víctimas lo descargan desde enlaces fraudulentos.