Google ha borrado 180 apps de Android infectadas que han sumado más de 56 millones de descargas

Google ha borrado 180 apps de Android infectadas que han sumado más de 56 millones de descargas

Justo Romanos

Los problemas de seguridad en el catálogo de Google Play se multiplican en un momento en el que la empresa intenta proteger Android por todos los medios posibles. Esta vez hacen frente a una de sus mayores amenazas optando por cortar el problema de raíz: eliminando las aplicaciones.

Después de descubrirse lo que había ocurrido con esta infección, Google se puso manos a la obra para intentar solucionarlo lo antes posible. El problema es que el aviso sobre la infección apareció inicialmente en Forbes y eso hizo que se pusiera en primer plano con rapidez. Además, no se trataba de una infección al uso con malware, sino que era un problema de fraude publicitario. La situación era complicada.

Más de 50 millones de usuarios afectados

En primera instancia, tal y como informa el periódico, Google intentó parchear el sistema operativo Android con varias actualizaciones de seguridad que tenían el objetivo de proteger a los usuarios. El plan era evitar que la situación se descontrolara y ponerle freno con facilidad. No obstante, todo lo que hizo Google no sirvió y la amenaza siguió presente.

Aplicaciones fraudulentas afectadas en la amenaza Vapor

Al final, debido a ello, la única alternativa viable que han encontrado ha sido eliminar las 180 aplicaciones que estaban infectadas en Google Play. No obstante, esto no significa que las apps afectadas hayan desaparecido de los móviles de los usuarios, así que será necesario hacer una limpieza del móvil. La mala noticia es que no se ha compartido la lista de aplicaciones, lo que complica la situación. Sí sabemos, al menos, que se trata de aplicaciones con fines muy específicos, como apps de linterna, aplicaciones que se utilizan para leer códigos QR o aplicaciones variadas relacionadas con los horóscopos.

Este tipo de apps genéricas suelen ser las que tienen en mente siempre los hackers con la intención de realizar sus ataques. Por ello, los expertos en seguridad recomiendan que no descarguemos aplicaciones de estos estilos salvo que conozcamos a los desarrolladores o podamos investigarlos para comprobar que no hay nada peligroso en su descarga.

Una iniciativa de fraude publicitario

Como decíamos, este ataque no ha sido de malware o de spyware, sino de ad fraud, lo que conocemos como fraude publicitario. Tal y como mencionan los especialistas, aunque no sea algo tan sonado como la distribución de un virus, se trata de una amenaza a la que no hay que perder el respeto. Por medio de esta técnica, los hackers y cibercriminales que utilizan técnicas de ad fraud consiguen obtener enormes cantidades de dinero que, posiblemente, se utilizarán más tarde para otros delitos. Además, los usuarios se encuentran con aplicaciones que ralentizan su móvil y generan todo tipo de inconvenientes. Al mismo tiempo, hay otra víctima añadida: las empresas cuyos anuncios quedan bajo control de los hackers y que creen que, en realidad, su presupuesto se está usando para dar a conocer sus productos.

¿Pero qué era lo que estaba pasando exactamente? El equipo de Integral Ad Science (IAS) fue quien descubrió lo que estaba ocurriendo. Han explicado que lo que hicieron los cibercriminales fue lanzar aplicaciones en Google Play con funciones muy similares a las de otras apps. Por ejemplo, lo que te comentábamos antes, como linternas o lectores de códigos QR. Aunque en un primer contacto esas apps sí que cumplían con su finalidad, lo que hacían los hackers era actualizar las aplicaciones de manera que, poco a poco, iban perdiendo su función original. Cambiaban tanto a espaldas del usuario, que las aplicaciones se terminaban convirtiendo en una imagen a pantalla completa mostrando anuncios publicitarios. Anuncios que, por otro lado, no se podían cerrar, minimizar ni absolutamente nada. Las apps perdían su botón de cierre, lo que comprometía la experiencia de usuario. Al final, eran un problema gordo para los usuarios y una forma muy conveniente de ganar dinero para los hackers.

Apps afectadas en la campaña Vapor de Android

Además, los cibercriminales tenían una gran estructura formada alrededor de la disponibilidad de las apps, reciclándolas cada cierto tiempo con nuevos modelos y comprando valoraciones positivas para que aparecieran más arriba en la tienda de Google. En algunos casos, estas apps fraudulentas incluso aparecieron entre las más recomendadas de Google Play.

Desde Google dicen que han actuado con rapidez eliminando las apps y que, gracias a Google Play Protect, los usuarios siempre están protegidos. Pero se puede comprobar que no se trata de una tecnología infalible y que los hackers, de una u otra manera, encuentran la forma de colarse en los móviles de los usuarios. Algunas veces quieren robar datos y otras, como ha ocurrido ahora, buscan hacer dinero a su costa.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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