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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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El caso Zapatero desmonta el mito de los chats cifrados: si acceden al móvil, el cifrado ya no te salva

Primer plano de José Luis Rodríguez Zapatero con un fondo de código binario y un candado digital amarillo.

El caso Plus Ultra ha vuelto a poner en primer plano una pregunta que muchos usuarios se hacen cuando leen noticias sobre las conversaciones de Signal, WhatsApp o Telegram: si una conversación está cifrada dentro de estas aplicaciones, ¿cómo es posible que termine en manos de la Policía?

En la investigación que afecta al expresidente José Luis Rodríguez Zapatero, las informaciones publicadas señalan que se han intervenido chats y móviles, aunque muchos medios quieran dar a entender que han “roto” Signal. La diferencia es importante: el cifrado protege el mensaje mientras viaja por la red, pero no impide que las fuerzas y cuerpos de seguridad del estado puedan leer una conversación si acceden legalmente al móvil de uno de los investigados.

El caso: chats, móviles intervenidos y cooperación internacional

La investigación sobre las presuntas irregularidades vinculadas al rescate de Plus Ultra se ha realizado a partir de varias fuentes. Según la Cadena SER, Francia y Suiza aportaron datos que permitieron abrir una pieza separada secreta a partir de conversaciones vinculadas a Felipe Baca y a operaciones investigadas en torno a Plus Ultra.

Por su parte, El País y RTVE publicaron que una de las piezas relevantes nace de un teléfono incautado al abogado Miguel Palomero durante un registro en octubre de 2024. En este teléfono se localizó un chat llamado “Danilo-España” en el que habría referencias a “Zorro”, “Z” y “ZZZZ” con Zapatero, todo siempre según el auto y los informes citados por los medios.

A todo esto, la Cadena SER añade que los chats de Rodolfo Reyes, accionista mayoritario de Plus Ultra, habrían sido intervenidos por autoridades estadounidenses en 2021 en el aeropuerto de Miami. Posteriormente, estos fueron remitidos a España este mismo año.

La clave técnica: Signal no tiene que romperse para que lean un chat

Los chats intervenidos serían de la aplicación Signal. Esta cuenta con cifrado de extremo a extremo, lo que implica que el servicio no podría leer el contenido de los mensajes ni entregarlo descifrado a un tercero. La propia Signal confirma que “no tiene acceso a mensajes, llamadas, grupos, contactos, registros de llamadas y otros datos que no almacena de forma accesible en sus servidores”.

Infografía sobre la seguridad de chats cifrados en el caso Plus Ultra, detallando que el cifrado de Signal protege los datos en tránsito pero no el acceso físico legal al dispositivo.
Infografía explicativa sobre cómo el acceso legal a un dispositivo permite ver mensajes cifrados sin vulnerar la seguridad de la aplicación.

Mucha gente asocia eso a que las comunicaciones sean secretas, pero el cifrado no convierte al móvil en una caja fuerte. De hecho, esto protege el mensaje durante el envío y frente a la plataforma, pero el contenido termina descifrado en el dispositivo del emisor y del receptor. Si no fuera así, sería imposible leer el contenido.

Si un juez autoriza el registro de un teléfono, o el móvil está desbloqueado o incluso si se obtiene acceso forense, el chat puede leerse sin necesidad de vulnerar Signal. También puede hacerse si el otro participante conserva el historial de conversaciones.

Para ponerlo de forma sencilla: no hace falta romper ningún tipo de cifrado si los mensajes ya están disponibles en el teléfono del destinatario. Basta con echarles un vistazo en virtual de tener un orden judicial que nos ampare.

Por qué “chat cifrado” no significa “chat imposible de recuperar”

Hablar de chat cifrado puede generar una cierta sensación de invulnerabilidad y la realidad es muy diferente. Una conversación tiene varios puntos débiles como os dispositivos, las copias locales, los participantes, las notificaciones, las capturas de pantalla y los equipos vinculados.

Por todo ello, podemos sostener que los investigadores llegaron a los chats de Zapatero a través de las vías clásicas, es decir, registros, incautación de móviles, cooperación judicial internacional y análisis de dispositivos. No hay indicios de que hayan roto ningún cifrado para conseguir los mensajes.

Esto nos deja una lección que no solo afecta a Signal, lo mismo ocurre con WhatsApp, que usa cifrado de extremo a extremo en conversaciones personales, o Telegram, que hace lo propio por defecto en sus chats secretos, no en todos los chats normales. Así que borremos del imaginario colectivo que el cifrado borra o hace imposible de acceder una conversación porque no es así.

Dudas sobre la seguridad de los chats cifrados en investigaciones judiciales

¿Puede la Policía leer mis mensajes de Signal si están cifrados?
Sí, el cifrado protege el mensaje mientras viaja por la red, pero una vez que llega al dispositivo de destino se descifra para ser leído. Si la Policía accede legalmente al teléfono físico de cualquiera de los participantes, podrá ver las conversaciones sin necesidad de romper la seguridad de la aplicación.
¿Significa esto que Signal ha sido 'hackeado' en el caso Plus Ultra?
No hay indicios de que se haya vulnerado el cifrado de Signal. Los investigadores han accedido a los mensajes mediante métodos clásicos como el registro e incautación de terminales y la cooperación entre países para analizar el contenido almacenado en los propios dispositivos.
¿Qué es el acceso forense a un teléfono móvil?
Es un procedimiento técnico autorizado por un juez que permite a los expertos policiales extraer y analizar los datos de un terminal, incluso si los mensajes están protegidos por aplicaciones seguras, ya que trabajan sobre la memoria del dispositivo donde el texto ya es legible.
¿Están más seguros mis mensajes en Telegram que en WhatsApp?
Depende del uso. WhatsApp aplica cifrado de extremo a extremo por defecto en todos los chats. En cambio, Telegram solo lo activa en sus 'chats secretos', por lo que las conversaciones normales podrían ser más vulnerables a accesos desde el servidor si no se configuran correctamente.
¿Borrar una conversación impide que la Policía la recupere?
No necesariamente. Aunque se borre el chat, pueden existir copias locales, notificaciones guardadas o restos en la memoria del dispositivo que el análisis forense profesional es capaz de rescatar tras una incautación judicial.