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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Llené mi habitación de tiras LED y freí mi router: cuidado con el error que hunde tu WiFi

Setup de gaming en una habitación oscura iluminada con tiras LED de colores en el escritorio y la pared, ilustrando un entorno donde puede ocurrir interferencia WiFi
Figura 1: Las instalaciones de tiras LED, muy populares en entornos de gaming, pueden ser una fuente oculta de interferencia que degrada la conexión WiFi si los componentes no son de calidad. / Imagen de Freepik
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Es bastante común, sobre todo si has montado un setup gamer o si quieres decorar el salón, pegar por el techo o por las paredes o juntas tiras LED. Se han puesto bastante de moda en los últimos años, y no es para menos, ya que le dan a la habitación una iluminación ambiental perfecta. Pero, a pesar de que todo luce espectacular, probablemente estés notando que tu conexión a internet ha comenzado a funcionar mal.

Y si esto ha coincidido precisamente con la instalación de las tiras LED, lo más seguro es que te esté afectando. A efectos prácticos, lo que puede notarse son tirones en la conexión, un aumento de la latencia y mayores tiempos de carga al reproducir un vídeo o una película.

Aunque el titular hable de «freír», no me refiero a que tu router vaya a salir ardiendo físicamente. Lo que sí podría pasarle es que se sature el espectro de la señal hasta tal punto que tus dispositivos apenas puedan conectarse a la red. Y créeme que es un problema mucho más común de lo que imaginas.

Cómo afectan las luces LED

El origen de todo está en la fuente de alimentación y en el controlador donde enchufas la tira LED. Cuando compramos este tipo de kits, sobre todo si son muy baratos, como los que podemos encontrar en los bazares chinos, estamos adquiriendo componentes electrónicos que carecen de aislamientos y de los filtros necesarios.

Tal y como advierten los expertos y según recogen los manuales de estándares de conectividad inalámbrica de la IEEE (Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos), cualquier dispositivo electrónico mal aislado genera interferencia electromagnética. Por tanto, las fuentes de alimentación de estos productos, si son de mala calidad, estarán metiendo un ruido eléctrico constante al cableado.

Pero lo peor no es eso, sino cómo cambian de color o reducen el brillo el sistema de luces. Para ello, utilizan una técnica llamada PWM o modulación por ancho de pulsos. Para entendernos, lo que esto hace es que, en lugar de bajar el voltaje suavemente, el controlador enciende y apaga los pequeños LEDs miles de veces por segundo.

Al hacer esto sobre una tira de cobre que mide 5 o 10 metros y que no tiene ningún tipo de blindaje, estás convirtiendo esa tira en una antena emisora gigante. Por tanto, se empezará a generar un ruido electrónico en múltiples bandas, pero que sobre todo afectará a la frecuencia de 2,4 GHz, es decir, la misma que usa el WiFi de forma estándar. Pero no solo ese aparato, ya que también la usan tus auriculares Bluetooth e incluso los mandos de las consolas.

La Philips Ambilight 55MLED920 instalada en casa
Figura 2: A diferencia de los kits de bajo coste, sistemas de iluminación integrados como Philips Ambilight utilizan fuentes de alimentación certificadas que previenen la emisión de ruido electromagnético. / Foto: Philips

Por tanto, es tal el nivel de interferencias y saturación que se producen en esa frecuencia, que al ordenador o a la televisión les resulta imposible establecer una conexión correcta y estable con el router.

Cómo solucionarlo

Afortunadamente, no tienes que renunciar a tu decoración para tener un internet decente. Siguiendo unas simples normas básicas, solucionarás este exceso de ruido y tráfico:

  • Nunca pases una tira LED pegada a las antenas del router ni enrolles el cable de alimentación de las luces junto al cable de red, es decir, el Ethernet. Una separación de apenas 30 o 40 centímetros suele ser suficiente para que la interferencia caiga drásticamente.
  • Migra a la banda de 5 GHz: Entra en la configuración de tu router y asegúrate de que tus dispositivos principales (el PC, la consola, el móvil) estén conectados a la red Wi-Fi de 5 GHz. Esta banda es mucho menos susceptible a la interferencia generada por electrodomésticos y dispositivos de bajo coste.
  • Si vas a comprar tiras nuevas, invierte en marcas reconocidas que cumplan con la normativa europea real (el marcado CE verdadero). Sus fuentes de alimentación incluyen cilindros de ferrita en los extremos del cable, un componente específicamente diseñado para absorber y anular este ruido electromagnético antes de que salga al aire.

Preguntas frecuentes sobre la interferencia de las luces LED

¿Por qué las tiras de luces LED pueden afectar a mi conexión WiFi?
Porque las tiras LED baratas no tienen aislamiento en ciertos componentes, lo que satura la frecuencia de 2,4 GHz.
¿A qué banda de frecuencia WiFi afecta más este problema?
La interferencia afecta principalmente a la banda de 2,4 GHz, que es la más común y utilizada por muchos dispositivos del hogar, incluyendo routers, auriculares Bluetooth y mandos de videoconsolas.
¿Todas las luces LED causan interferencias en la red WiFi?
No. Este problema suele darse en dispositivos de baja calidad.