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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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MasOrange prueba una red que puede controlar cuándo llegan los datos

Representación conceptual de una red de telecomunicaciones con el logo de MasOrange sobre un fondo de flujos de datos y relojes digitales en tonos naranjas y oscuros.
MasOrange avanza en la implementación de redes deterministas para optimizar la velocidad y latencia en sus conexiones.
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Según ha podido saber ADSLZone en exclusiva, MasOrange habría realizado la primera prueba mundial sobre una red comercial de una Red Determinista Mejorada, conocida como EDN, desplegada sobre una arquitectura de 800G IPoDWDM. Aunque puede sonar demasiado técnico, la explicación es simple. No es sólo transportar más información, sino controlar con la máxima precisión cuánto tarda cada paquete en llegar y reducir las variaciones que afectan a servicios críticos.

Estamos ante un avance vital para empresas, administraciones, centros de datos e infraestructuras industriales, pero que también sienta las bases de una mejor red para los clientes particulares. Esto permitirá aprovechar mejor las aplicaciones donde unos milisegundos de diferencia sí importan o tener servicios en la nube más estables.

Red determinista vs red tradicional

La mayoría de las redes IP funcionan bajo un modelo denominado best effort. Esto implica que intentan entregar los datos lo antes que sea posible, pero su rendimiento puede verse afectado por aumentos de tráfico o incidencias en la red.

Esto sirve para explicar la razón por la que dos paquetes enviados consecutivamente no siempre tarden exactamente lo mismo en llegar. Esa variación se denomina jitter y puede provocar cosas como voz entrecortada, congelaciones de vídeo o retrasos en aplicaciones en tiempo real.

Logotipo de MasOrange compuesto por un símbolo de suma naranja y un círculo negro sobre un fondo de red digital azul.
Imagen corporativa de MasOrange integrada sobre una malla de datos digitales.

Por el contrario, las redes deterministas persiguen otro enfoque y no se limitan únicamente a entregar los datos cuando sea posible. En su lugar, reservan y coordinan recursos para determinados flujos con el objetivo de ofrecer una latencia máxima acotada, una pérdida de paquetes extremadamente baja y un jitter controlado.

Esta arquitectura habría sido definida por el grupo DetNet del IETF y pensada para apps en tiempo real que requieran pérdidas muy reducidas y latencias muy limitadas. El RFC 9320 del IETF explica que “la latencia acotada y la ausencia de pérdidas por congestión requieren asignar recursos suficientes a los flujos deterministas”.

Qué aporta la arquitectura 800G IPoDWDM

La prueba realizada por MasOrange combina la red determinista con una arquitectura capaz de transportar hasta 800 Gbps por cada enlace IP establecido directamente sobre la red óptica.

MasOrange ya había probado conexiones IP de 800 Gbps y había alcanzado velocidades de hasta 2 Tbps sobre una única longitud de onda en su red comercial. La gran diferencia es que ahora la prueba deja de estar centrada en la capacidad y pasa a evaluar la regularidad con la que circulan los paquetes.

Las ventajas más inmediatas no llegarán al usuario que únicamente navega, consulta redes sociales o ve una película en streaming, ya que son servicios que permiten ciertas variaciones en el rendimiento. La situación sí puede cambiar mucho en aplicaciones industriales, médicas o energéticas.

En telemedicina, por ejemplo, una red más predecible puede ayudar a coordinar imágenes, órdenes y equipos remotos. Esto mismo ocurre con las redes eléctricas inteligentes y las fábricas automatizadas.

Por qué puede ser importante para los centros de datos y la IA

Los centros de datos necesitan intercambiar cantidades ingentes de información. Al repartir la carga de trabajo en varias ubicaciones, el rendimiento no depende únicamente del ancho de banda, sino también de que los datos lleguen de manera regular.

Una red troncal predecible puede facilitar la interconexión de centros de procesamiento de datos, evitando que una variación elevada en el tiempo de entrega se convierta en un cuello de botella. Las redes diseñadas para IA buscan rendimiento predecible, baja latencia y aislamiento entre cargas de trabajo.

Para MasOrange, esta evolución abre nuevas vías de ingresos en el mercado empresarial. Además, los beneficios se notarán también en el rendimiento de la red de los clientes particulares. Por el momento, no se esperan cambios a corto plazo, pero sí supone poner la primera piedra sobre la que pueden construirse futuros servicios empresariales y digitales.

Preguntas frecuentes sobre la red determinista de MasOrange

¿Qué es una Red Determinista Mejorada (EDN)?
Es una arquitectura de red que no solo transporta datos, sino que controla con precisión cuánto tarda cada paquete en llegar. Su objetivo es reducir las variaciones de tiempo que afectan a servicios críticos.
¿En qué se diferencia una red determinista de una red tradicional?
Las redes tradicionales funcionan bajo el modelo best effort, entregando los datos lo antes posible sin garantías fijas. Las redes deterministas, en cambio, reservan y coordinan recursos para ofrecer una latencia máxima acotada y un jitter controlado.
¿Qué es el jitter y por qué es un problema?
El jitter es la variación en el tiempo que tardan en llegar paquetes enviados consecutivamente. Puede provocar voz entrecortada, congelaciones de vídeo o retrasos en aplicaciones en tiempo real.
¿Qué papel juega el IETF en esta tecnología?
El grupo DetNet del IETF definió esta arquitectura para aplicaciones en tiempo real que requieren pérdidas reducidas y latencias muy limitadas. El RFC 9320 explica que la latencia acotada requiere asignar recursos suficientes a los flujos deterministas.
¿Qué es la arquitectura 800G IPoDWDM?
Es una arquitectura capaz de transportar hasta 800 Gbps por cada enlace IP establecido directamente sobre la red óptica. MasOrange ya había probado conexiones IP de 800 Gbps y velocidades de hasta 2 Tbps sobre una única longitud de onda.
¿Notarán los usuarios particulares mejoras inmediatas?
No, las ventajas más inmediatas no llegarán a quienes solo navegan, usan redes sociales o ven streaming, ya que estos servicios toleran ciertas variaciones. Los beneficios se notarán primero en aplicaciones industriales, médicas o energéticas.
¿Por qué es relevante esta tecnología para los centros de datos y la IA?
Los centros de datos necesitan que la información llegue de forma regular, no solo con ancho de banda suficiente, para evitar cuellos de botella al repartir cargas de trabajo. Las redes para IA buscan rendimiento predecible, baja latencia y aislamiento entre cargas de trabajo.