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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Digi pierde siete pleitos por casos de SIM swapping: la factura roza los 2 millones de euros

Sitio web de DIGI mostrado en las pantallas de un teléfono móvil y una tableta sobre una mesa de madera.
Acceso a la oferta comercial de fibra y móvil de DIGI a través de diferentes dispositivos móviles.
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La Audiencia Nacional ha confirmado seis multas de 70.000 euros y una de 200.000 € a la operadora por su gestión de los duplicados de SIM de forma fraudulenta. La cifra confirmada ya asciende a 620.000 euros y la batalla judicial total se acerca a los dos millones.

La Agencia Española de Protección de Datos lleva años sancionando a Digi por el mismo problema: duplicados de tarjetas SIM emitidos sin una verificación adecuada de la identidad del solicitante. Ese fallo es la puerta de entrada al SIM swapping, la estafa en la que el delincuente se hace con el control de tu línea para interceptar códigos bancarios y vaciar tu cuenta.

Este miércoles, El Confidencial ha revelado que la operadora ha perdido siete pleitos contra la AEPD en la Audiencia Nacional por estas sanciones, con varios fallos del Tribunal que se produjeron entre los días 16 y 17 del pasado mes de septiembre. Las siete sanciones fueron recurridas ante la Audiencia Nacional en su momento, tras agotar todas las vías previas, y ahora han empezado a resolverse.

Primer plano de un teléfono móvil mostrando la sección de tarifas móviles 5G en la página web oficial de DIGI.
La operadora DIGI muestra sus opciones de telefonía móvil 5G y servicios de fibra a través de su portal web para dispositivos móviles.

Un proceso que costaría en torno a los dos millones de euros

Según los números que maneja El Confidencial las siete derrotas judiciales avalan seis sanciones de 70.000 euros y una de 200.000 euros. La AEPD viene aplicando este segundo importe a los casos más graves, incluido uno de un duplicado de eSIM realizado sin conocimiento ni consentimiento del titular del dato. Además, siguen en los tribunales otros procesos similares por valor de unos 1,35 millones de euros, lo que acerca la factura total de esta batalla a los 2 millones

Es importante tener en cuenta que las multas confirmadas por la Audiencia Nacional todavía no son firmes, porque cabe recurso ante el Tribunal Supremo. Aun así, el criterio del tribunal es una mala señal para la operadora, que también ha recibido otras sanciones de la AEPD en el pasado.

El origen de todas estas sanciones es el mismo. Cuando alguien solicita el duplicado de una tarjeta SIM, la operadora tiene la obligación de verificar que quien lo pide es el titular real de la línea. En los casos sancionados, esa verificación falló y el duplicado acabó en manos de terceros.

Diferentes casos

Los expedientes desvelados por El Confidencial dibujan un mismo patrón. El expediente más desfavorable para la operadora corresponde a enero de 2022. Una clienta perdió el servicio de forma repentina y la causa fue una solicitud de duplicado presentada con sus datos. Digi rechazó esa primera petición y dejó registrada la sospecha de que la abonada podía estar siendo víctima de una suplantación de identidad. La protección, sin embargo, duró solo dos días y en el segundo intento lograron hacerse con el control de su SIM.

El segundo caso tiene un desarrollo prácticamente idéntico y se produjo en 2022. Tras un primer intento de fraude, la operadora reforzó la línea de la abonada con una palabra clave de verificación adicional. El estafador consiguió sortear esa exigencia y obtener un nuevo duplicado en otro punto de venta de la compañía. Para el tribunal, la cuestión no fue la ausencia de medidas de seguridad, sino su insuficiencia en la práctica para impedir el fraude.

La sanción más elevada de las siete procede de un expediente que nació de una reclamación presentada por Facua. La víctima es una clienta cuyo número fue duplicado el 25 de diciembre de 2021, y ese mismo día su cuenta registró movimientos que ella no había autorizado. En las anotaciones internas del expediente quedó recogido, literalmente, que «alguien está haciéndose pasar por la titular» y que le estaban robando dinero mediante Bizum.

Un riesgo para los clientes

Si tienes dudas sobre si tu tarjeta podría haber sido clonada, la realidad es que detectarlo es muy sencillo, puesto que los síntomas de un SIM swapping son reconocibles. Si tu móvil se queda sin cobertura de repente sin explicación o dejas de recibir llamadas y mensajes cuando estás en zonas con buena señal, actúa de inmediato: llama a tu operadora desde otro teléfono, solicita el bloqueo del duplicado y avisa a tu banco.

Desde la firma, confirman que ya han reforzado sus procedimientos de verificación de identidad con medidas adicionales para que este tipo de situaciones no se vuelvan a producir.

Dudas comunes y respuestas rápidas

¿Qué medidas puedo tomar para evitar ser víctima de SIM swapping antes de que ocurra?
Usa apps de autenticación en dos pasos para reducir el riesgo.
¿Qué sanciones puede imponer la AEPD a una operadora por fallos de verificación de identidad?
El sistema de sanciones depende de la gravedad.
¿En qué se diferencia una eSIM de una tarjeta SIM física respecto al riesgo de fraude?
Una eSIM es más segura porque se instala directamente en el terminal.